一种基于预选择节点的目标跟踪策略

如何保证传感器网络节点高质量的目标跟踪是一个重要的研究内容。首先预测目标移动的方向上提前选择一些节点进行监控,从而可以保证当目标移动到新的位置总有监测节点进行持续的监测,并且这些监测节点总是离目标非常近,感知质量最高的节点,从而能够连续获得连续的高质量的跟踪。最后对策略进行了的详细的论述和性能分析,实验结果从多个方面证实了所提出的节点选择算法可以在不降低网络寿命的前提下大幅度提高跟踪质量。     

一种基于GAF拓扑控制的加权质心定位算法

针对无线传感器网络节点定位的能量均衡问题,提出采用蜂窝结构GAF算法进行拓扑控制的基础上,使用改进的加权质心算法进行节点定位。该算法通过区域划分增加信标节点选择的有效性,通过对距离加权减少多径效应影响。性能分析和仿真结果表明该算法可构造良好的网络拓扑结构,均衡节点能耗,延长整个网络的生存周期,提高节点定位精度,在密集型网络中可获得良好的定位性能。 更多还原     

能量有效的无线传感网络节点调度算法研究

在无线传感网路中,在某些情况下引入以节点地理位置为分簇依据的GAF算法虽能有效节省节点能量,但由于其随机选择簇头,没有考虑簇头最佳位置分布,因此并不能对节点能量进行充分利用.针对此问题,提出一种新的改进算法L-GAF算法,其主要思想是寻找最佳位置簇头节点,通过定期动态转换虚拟单元格,改变节点与中心点的距离,利用节点度策略和节点剩余能量优化簇头选举机制,均衡能量分布.实验证明:与GAF算法相比,此算法延长了网络的生命周期,提高网络的负载能力.     

一种优化的节点不相交多径路由策略

移动Ad Hoc网络是一种新型的不依赖于固定设施实现通信的无线移动网络,其节点兼具主机和路由器的功能,适用于Ad Hoc网络的路由策略是目前广泛研究的核心问题之一。通过深入研究移动Ad Hoc网络中多径路由协议,以AOMDV算法为基础,提出了一种优化的节点不相交多径路由策略ONDMRP,     

一种基于移动预测的无线传感器网络动态拓扑管理机制

拓扑管理是节省无线传感器网络能量消耗的主要方法之一.通常采用的拓扑管理是静态的.即在整个网络范围内通过定期让冗余节点休眠来节能.但在诸如移动目标定位跟踪的应用场景中.静态拓扑管理会造成较大的能量消耗的浪费.提出一种动态拓扑管理机制,利用移动预测技术在移动目标的附近动态构造拓扑管理区域,并只在该区域内实施拓扑管理,而让区域之外的大部分节点休眠.分析了动态拓扑管理的性能并通过仿真比较了动态拓扑管理与其他相关机制的能量消耗.     

无线传感器网络的自身定位算法研究

自身定位算法在无线传感器网络技术的目标定位和跟踪等方面起着举足轻重的作用,而算法的优劣直接影响着自身定位和目标定位的精度．以传统的DV-hop算法为依据,提出了一种WDH（Weighted-DV-hop）定位算法,在获得跳数的步骤中,根据接收到的传播信号区分强弱程度,并取0．d．5或1作为跳数递增量的加权修正值,来得到新的跳数．最后通过Matlab平台实现算法的验证,表明其可以明显地提高定位的精度．     

基于窗口均值的WSNs链路质量评估方法

无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)通信的不可靠性为网络协议的设计带来很大的挑战.准确而高效的链路质量评估则是保证上层协议性能的基础.针对传统的LQI (Link Quality Indication)均值评估法所存在的问题,提出了一种LQI窗口均值(window mean-LQI,WM-LQI)评估方法.实验结果表明该评估方法是合理的,且与传统的均值评估法相比,提高了评估的精度,从而更加具有实用性.     

无线传感器网络中的一种分布式能量有效成簇算法

为了延长无线传感器网络的生存时间,需要设计适合无线传感器网络特点的能量有效的协议。成簇算法能够减少无线传感器网络的能量消耗,对增强网络的可扩展性和延长网络的生存时间有着重要的作用。现有的算法对多路衰退的链路并不十分能量有效,针对这些算法的不足,提出了一种基于     

一种基于移动代理的网络性能管理模型研究

对传统网络性能管理系统的缺陷进行分析后，提出了一种荩于移动代理的网络性能管理模型，该模型通过将网络性能管理需要采集的对象和指令封装位移动代理内，利用Grasshopper移动代删平台进行支撑，实现了M络性能数据的自主采集，并利用被管网元的本地资源即时计算出最终的性能指标数据，通过对传统性能管理和文巾提出的基于移动代理性能管理进行分析和比较，发现基于移动代理的网络性能管理可以减轻管理站的计算负荷，减少网络管理数据流量，从而降低囚网络管理而带来的额外开销。     

一种基于优先级的加权公平队列调度算法

根据在无线传感器网络上传输实时业务的要求,深入研究了加权公平队列调度算法.在分析其无法保证实时业务的QoS的原因后,提出一种基于优先级的加权公平队列调度算法P-WFQ.这种算法利用滑动窗口将WFQ和基于优先级的机制结合起来,通过有效的优先级划分策略,在带宽受限的情况下,保证高优先级数据的QoS要求.仿真结果表明:P-WFQ在实时业务的时延性能上比WFQ有明显的改善,而且能够将实时业务的最大时延控制在允许范围之内.