上市公司自愿性披露与证券信用关系的实证研究

目前，证券市场对上市公司自愿性披露和信用建设日益重视，因此，对我国上市公司自愿性披露的状况及与公司证券信用的关系的研究，十分具有现实意义。本文抽取沪市60家上市公司作为研究对象，选取20个自愿信息披露评价指标，利用其2004年年报，计算出上市公司自愿性披露指数，并对上市公司自愿披露程度与公司证券信用之间关系进行实证分析。实证结果对证券信用评级参考指标有些启示。     

财务管理新视角——QL公司客户资产生命周期成本管理案例解析

传统会计方式下,企业客户资产管理游离于财务管理范畴之外,企业为形成客户资产付出的大量成本,缺乏有效衡量,也没有在财务报表中清晰体现,直接影响到了客户资产管理战略的执行。本文呈现并解读了客户资产成本管理的成功操作实例,为企业成本管理提供了新视角。     

加权支持向量机在证券指数预测中的研究

支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机器.它使用结构风险最小化原则,运用核技巧,较好地解决了学习问题.本文提出了一种基于支持向量机的加权算法,并将其应用于证券,指数预测.与径向基神经网络相比较,加权支持向量机表现出了良好的性能.     

基于电信领域客户细分模型的个性化服务构建

随着互联网技术和智能终端的迅速发展,电信运营商之间的竞争愈演愈烈,提高服务水平是运营商提高竞争力的重要举措.通过对逻辑回归模型的前提条件和存在弊端进行分析,构建在电信领域中的基于改进的多元逻辑回归客户细分模型,在用户细分的基础上融入个性化服务的思想,并进行实证研究,结果显示,模型预测效果良好.     

证券分析师业绩预测和投资评级准确性实证分析

本文以国内证券分析师业的业绩预测和投资评级为研究对象,从投资评级的准确性、投资建议赢利性、业绩预测误差及其来源等几个方面进行了实证分析。研究结果表明,证券分析师的投资建议无论是在短期还是中长期均不能产生显著的超额收益,业绩预测误差是导致投资评级失误的原因之一,而业绩预测误差主要源于分析师对公司层面信息的错误判断。     

基于业绩持续性的证券投资基金聚类与实证研究

目前基金的分类方法大多是从基金的性质特点出发的主观分类方法,没有反映出基金资产的实际运作效果。本文采用聚类的思想,以基金的业绩表现为基础,从业绩持续性的角度提出了一种新的分类方法:基于业绩持续性的基金聚类。通过对基金业绩持续性的研究,构造了一个业绩持续指数,并用该指数对样本进行聚类。实证研究结果表明,该分类方法是可行和有效的。     

基于SOM&SVM组合分类器的客户细分方法实证研究

为解决传统的RFM客户细分方法还不能很好地刻画客户行为,同时也没有就RFM指标权重进行分析这一问题,在RFM指标的基础上扩充了客户细分的指标体系,并提出了基于AHP的RFM指标权重确定策略.鉴于传统的单一分类器存在的很多缺陷,提出基于SOM&SVM的组合分类器模型,充分利用SOM和SVM单一分类器各自的优点,综合两种分类器的分类信息,避免单一分类器可能存在的片面性,从而提高分类的准确性.最后通过实例对上述模型的有效性进行验证.     

银行客户投资风险承受能力的分析

投资活动在给投资者带来利益的同时也伴随着风险,因此,如何确定影响投资者风险承受能力的主要因素以及如何建立统计模型区分不同风险承受能力的客户就显得十分重要。本文结合定性分析及定量分析两种研究方法对此问题进行了讨论,结果表明投资者的过去与目前的投资行为,对待投资及储蓄的态度,以及本身的工资水平等因素都是影响投资风险承受能力的显著变量。应用这些变量建立的统计模型可以准确预测(约70%)客户的投资风险承受能力。该研究为银行分析其客户投资风险承受能力提供了一个简单有效的参考模式。     

对证券投资模拟实验的统计研究

本文根据作者连续六年指导高校证券投资实验课程所积累的数据,结合实验中的观察和学生的实验报告,分析了模拟股市与真实股市的差异,及这些差异对学生参与证券投资模拟交易的影响,并通过建立计量模型说明在模拟交易中对收益率的影响因素有哪些.在此基础上,提出了如何有效组织和开展证券投资模拟实验,以期为高校证券投资实验课程的开展提供参考.     

限制投资下界的风险证券有效组合模型及算法研究

本文研究了具有投资下界限制的风险证券有限组合决策问题，提出了限制投资下界的风险证券有效组合优化模型，在一定的条件下，给出了风险证券有限组合投资比例的算法及解析表示，最后进行了实际数值计算，结果说明了所给算法是有效和实用的。     

以风险分析为中心的信息系统安全工程模型

本文首先分析了当前信息系统安全策略存在的问题.在充分研究SSE-CMM模型的基础上,采用系统工程的思想,建立了以风险分析为中心的信息系统安全生命期模型.文章还提出基于全局风险信息库(GRID)的安全风险分析方法,并对GRID的组成结构和各部分关系进行了阐述.     

基于改进RFM模型对民航客户的细分研究

近年来航空公司将客户分成不同的群体为了给客户提供差异化服务和有针对性的营销.现有传统的客户细分RFM模型由于存在缺乏科学的指标建立,已无法准确和完整的描述实际情况中客户的细分结果,根据民航客户价值的特点,在传统客户细分的RFM模型上进行改进,创建LRFMC模型,对某航空公司客户采用数据挖掘K-means算法进行聚类分析...     

基于Web Services和SOA的电子支付安全系统模型及分析

为了提高电子支付系统的安全性,在深入研究面向服务架构和Web服务安全技术的基础上,提出一种基于Web服务面向服务架构的松耦合电子支付安全系统模型.该模型利用服务监控和企业服务总线,把交易协议、安全认证、安全技术、加密技术、访问控制、网络扫描、防火墙、内容识别等安全服务有效的集成为一体,构建出电子支付的安全模型,同时对模型的关键安全服务技术进行深入研究.最后对模型的机密性、公平性、完整性、授权等进行了安全性分析,证明提出的系统模型具有良好的安全性.     

基于投机价格模型的房地产发展态势研究

近年来我国房地产业发展迅速,但同时房地产业也面临较为严峻的问题和挑战.基于投机价格衡量法,建立房地产行业发展稳定度模型,并且通过SPSS软件对相关数据进行回归分析,测算出全国房地产市场的发展稳定度,结果表明我国房地产行业发展态势基本处于警戒区域,最后提出促进我国房地产市场健康稳定发展的对策.     

田径径赛记录模型及其分析

文平，马振东．田径径赛记录模型及其分析．数理统计与管理，１９９８，１７（３），１６～２０．本文给出了世界和亚洲的田径径赛记录模型，从统计学的角度分析和说明了田径赛容易突破的项目，提出了田径理论中的一些新观点，最后对世界记录做了预测     

基于云模型和证据推理的生态环境安全评价

文章提出了一种生态环境安全综合评价模型。首先构建生态环境安全评价指标体系并划分等级区间, 通过云模型将各指标实际值转化为生态环境安全等级的关联度; 其次结合证据推理与熵权法动静态组合确定指标权重; 然后利用证据推理计算出各指标基本可信度分配函数, 再采用证据融合算法合成出生态环境安全综合评估概率分布; 最后根据“最大关联度准则”得出评价结果。以湖南省为例开展实例研究, 研究结果与模糊综合评价法评估等级结果一致, 验证了所提出方法具有合理性、可行性和有效性。     

社会保障税的经济归宿分析

社会保障税的税负应由雇主与雇员共同分担,采用数理方法可以理论上推理出:在其他条件不变的情况下,雇主与雇员所分担的社会保障税税负比例为劳动供给弹性与未征税时劳动需求弹性.在政府设计社会保障税制度时,要减少征税成本与税负转嫁成本,以减少社会保障税对经济效率所产生的扭曲及其他负面影响;要结合现时劳动供求状况制定雇主与雇员的法定分担比例;社会保障税税率在短期内应是相对稳定的,但在长期内应是动态变化的.     

基于模糊层次综合评价法的新疆社会安全危机预警模型的建构

新疆社会安全危机评价是一个多因素综合评价问题.针对新疆社会安全因素进行了分析并构建了层次结构体系.由于社会安全风险评价受指标体系设计难量化问题制约,由此采取模糊层次综合评价法建模并对新疆社会安全危机进行了评价.其操作方法包括建立指标体系、构建危机预警评价模型、求解评价结果三个步骤.     

消费者异质特征下的碳标签产品供应链决策模型

考虑消费者对标示碳标签产品的异质性消费偏好,建立不同消费群体支付意愿下的碳标签产品需求模型,研究供应商和零售商分别主导供应链情景下的最优决策.结果表明,在供应商或零售商主导供应链中,碳标签产品的定价相同.但供应链主导者通过身份力量影响批发价,从而在供应链总利润分享中获益.消费者群体中的普通顾客比例及普通顾客对碳标签产品的接受程度都影响供应链决策,但是普通顾客对碳标签产品的接受程度更具敏感性.     

杭州市水环境安全评价与预警模型

水环境安全预警是城市水资源安全利用过程中不可或缺的一个重要环节.根据"压力-状态-响应"(PSR)模型,在充分考虑杭州市水环境实际状况的基础上,构建杭州市水环境安全评价指标体系;运用物元模型和可拓评价方法建立杭州市水环境安全预警模型.对杭州市历年的水环境实际样本数据进行分析与整理,利用预警模型对杭州市水环境安全现状进行评价,指出了影响杭州市水环境安全的恶化因素,对未来状况作出预警分析,并提出杭州市水环境安全的保障建议.