基于多级树集合分割编码的心电图压缩算法

将A .Said等人提出的基于小波变换的多级树集合分割算法用于心电数据的压缩。实验结果表明与传统的一些基于小波系数编码的心电压缩算法相比 ,所用的算法具有更好的压缩效果。     

一种基于块树结构的SPIHT数字图像压缩算法

在分析图像经过小波变换后所具有的特性的基础上,提出了一种改进的SPIHT算法.由于低频系数占据图像的百分之九十以上的能量,在图像的重构中十分重要,所以,对这些系数不进行压缩而直接传输;而最高频系数相对不重要,所以不做处理,只在图像重构时以指定的数值予以重构,因此不仅提高了图像的质量,同时提高了图像的压缩率.在具体的算法中,提出了块树的结构,减少了算法所需的内存,拓宽了算法的应用范围.     

基于小波变换和分形技术的混合编码

提出了一种用于图像压缩的混合编码算法。该算法利用分形编码技术与 小波零树编码技术的互补性,针对分形编码十分耗时,小波编码压缩性欠佳的缺点,尝试将这两种不同的编码技术结合起来。混合算法具有比分形编码和小波编码更好的码率失真性能。     

基于整型小波变换的SPIHT图象压缩算法

提升小波变换即第2代小波变换,可以实现图像的完全无损编码;SPIHT(集合分裂嵌入块编码)是基于小波变换的采用块状结构的图像编码算法。文中介绍了基于提升方法的整数小波变换和SPIHT图像编码算法,提出了用整数小波变换代替传统小波变换进行SPIHT图像编码。研究表明,比传统的小波变换更易于硬件实现。     

一种基于小波分析的混合编码研究

提出了一种基于小波分析的图像混合编码方案。首先，应用二维小波变换对图像进行分解，然后根据分解后不同分辩率下的数据特点，对各级子图像采和没的量化编码方法进行处理。如对最低频子图像进行预测编码，地中频和次高频子图像进行门限量化和一种新的游程编码，最后对打包后的编码数据进行Ｈｕｆｆｍａｎ编码，计算机模拟结果表明，该方法压缩效果好，处理速度快，对“Ｇｉｒｌ”标准头肩像压缩比达到了２５倍，峰峰信噪比大于３４     

一种新的嵌入零树小波ECG信号编码算法

要：新的嵌入零树小波ECG信号编码算法能够通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施进一步提高SPIHT算法的工作效率．实验结果表明：这种算法是一种高效的ECG信号编码算法，其压缩速度、信号复原质量等关键性技术指标均明显优于SPIHT算法．     

基于分形和小波的混合图像压缩编码

从近年来受人瞩目的分形和小波图像压缩方法出发,分析了两种图像压缩方法的特点及利弊． 运用小波变换及ＤＣＴ变换下的分形压缩图像方法,提高了编码速度,得到了较高的压缩比和信噪比,但重构图像质量还存在块状效应． 为此,提出了几种结合起来的综合方法,进一步提高了图像的质量,在压缩比和信噪比及匹配速度之间取得了良好的折衷．     

一种基于小波变换和数字水印的图像认证算法

图像认证是当前对图形图像信息进行版权保护的重要途径,本文根据最新的小波变换成果脊波变换技术,结合主流的数字加密技术,提出了一种变换域脆弱数字水印算法。该算法具有良好的不可见性以及对篡改的敏感性,从而可以有效地对图像进行认证。     

一种基于脊波和数字加密的脆弱数字水印算法

脆弱数字水印是当今图形图像认证的一项关键技术,脊波变换的理论是小波分析理论的最新成果,数字加密技术是对多媒体信息进行加密保护的一项非常可靠的技术。在此把最新的脊波技术和数字加密技术结合在一起,提出了一种变换域脆弱数字水印算法,并经仿真试验证实,该算法具有良好的不可见性,且水印对图像的篡改非常敏感,可以有效的对图像进行认证。     

一种基于小波变换的混合图像压缩方法

提出了一种基于小波变换的静态图像压缩方法，将图像作多次小波分解后，对高频系数进行适当量化以减少其符号数，然后对量化后的系数作Ｈｕｆｆｍａｎ编码及ＲＬＥ编码，实验证明这是一种比较有效的编码方法，消除了方块效应，且该算法可得到不同的质量等级的比特率，适合网络图像传输。     

基于脊波变换和SPIHT算法相结合的图像压缩

脊波对线奇异性图像能够到达最优的逼近,它是比小波能更好的稀疏表示图像的工具.讨论了脊波变换后的系数之间的相关性.结合SPIHT编码算法设计出基于脊波变换的图像压缩算法.实验结果表明,该算法能够有效地提高压缩率,同时能保持较高的峰值信噪比和良好的重建图像视觉效果.     

基于小波变换的图像编码方法

通过研究双正交小波变换的结构以及消失矩特性，利用线性方程组的求解，提出了一种双正交小波变换的构造方法，从而设计出一种新型的含参数9/7双正交变换.对于不同的小波变换系数参数，根据其不同性质讨论了不同小波实施图象压缩的恢复图象质量及其计算方面的性能.当小波系数为简单整数时，图像压缩的数值实验表明，该方法在保证良好压缩性能的前提下，同时也具有良好的快速计算性质.     

基于脊波变换的车牌边缘检测

通过分析现有的一些边缘检测方法,针对在复杂环境下对车牌图象进行分割提取这一问题,提出了一种基于脊波变换的边缘检测方法.这种方法以脊波变换为理论基础,具有多方向和多尺度性,能对车牌中的不同方向的边缘特征进行有效的检测.实验表明,该检测方法抗噪声更强,定位更准确.     

一种基于脊波变换检测机载高分辨雷达图像直线目标的方法

基于脊波分析思想, 给出一种适合方向性较强的图像中直线特征检测方法, 以检测机载高分辨雷达图像直线目标. 结果表明, 该方法可行有效.      

提升小波变换二叉树图像编码算法

为进一步提高图像压缩质量,在研究二维离散信号采样的基础上,基于全相位列率滤波理论设计了全相位内插滤波器组,并将其用作小波变换提升格式中的预测和更新滤波器,对图像进行不可分离的二维小波变换.结合各分解子带小波系数金字塔排列的特点,借鉴经典的SPIHT小波编码算法的思想,提出了二叉树小波编码算法.对经典测试图像的实验结果表明,与SPIHT算法在相同编码比特率下做比较,在低比特率下,二叉树小波编码算法重建图像的峰值信噪比平均提高约0.5 dB,并且重建图像的主观质量也较好.     

图像编码与小波变换图像编码

介绍图像编码的方法，着重介绍了小波变换的基本理论及小波变换在图像编码压缩中的应用，并展望了今后的研究方向。     

一种基于小波变换的盲水印检测算法

提出一种在图像经小波变换后的小波系数上处理数字水印的方法，该水印的检测算法是用神经网络方法来实现，实验表明了水印具有较强的鲁棒性。     

基于脊波变换的掌纹识别方法

提出一种基于脊波变换的高分辨率多尺度特征提取算法, 并在此基础上设计一种由粗到精的分级匹配方法, 改善了高分辨率下掌纹特征的匹配速度. 理论和实验结果验证了该方法的有效性.     

小波SPIHT编码的DSP实现

小波变换编码属于图像压缩中的变换编码方法．它能将原始图像在频域内作多层分解，为压缩编码方法提供理想的变换域．集分割算法(SPIHT)是来源于零树编码的一种更为有效标志位编码方法．本文研究了基于小波分析的SPIHT编码压缩方法及其实时性能，并在TMS320C6701板上进行了实现．实验测得压缩解压时间仅为PC机上的1／8—1／7，运行速度较PC机有了较大提高．