固废管理问题的区间模糊优化模型

通过有效配置3个社区运往2个处理设备的固体废物量实例,模拟固体废弃物管理系统的实际状态和运行情况,建立一个可以充分反映系统复杂性、动态性及不确定性的区间模糊优化模型.对目标函数引入权重系数把区间参数化为确定性参数,对约束条件先用水平截集把模糊参数化为区间参数,再用改进的区间可能度方法把含区间参数的约束转化成确定性等价类.最后用LINGO软件求解该模型,并分析了数值结果的合理性.     

不确定性环境下可再生能源系统新优化模型

为发挥可再生能源在能源-经济-环境可持续发展中的积极效应,本文研究了多态不确定性环境下跨地区、跨品种、跨部门的可再生能源动态规划问题。利用满意度方法处理太阳能和风能可利用量等随机变量,利用可能度方法处理能源供应成本、需求量等区间数,再结合0-1整数规划,得到使系统成本最小的新优化模型。最后的算例说明使用的综合方法是有效合理的。     

旅游城市的不确定性多目标环境规划优化模型框架研究

简要分析了旅游城市环境规划的特点,针对性地提出了一套不确定性模糊多目标旅游环境系统规划优化方法,这是首次将不确定性多目标规划方法应用于以旅游业发展为重点的城市环境规划领域。并相应地建立了旅游城市环境不确定性模糊多目标系统规划优化模型（ＩＦＭＯＰＯＭＴＵＥ）,既把各种环境要素和经济要素有机地整合入模型中,又充分考虑了旅游城市环境发展的不确定性,通过人机交互式方法,将专家和决策者的意见落实在模型参数上     

城市固废集中站选址模型构建及启发式算法求解

为了符合实际情况,考虑了在满足民众意愿的情况下,提出一多目标整数规划数学模型,求解在集中站与处理站有容量限制的条件下,集中站及处理站最佳的数量及地址,顾客、集中站及处理站三者之间的指派关系,使总的建设费用和设施对民众产生的负面影响最小化.并建立一启发式算法进行求解,再与lingo软件及基因算法做比较,结果证实启发式算法的求解质量与求解时间均优于后两者.     

基于模糊匹配的板坯入库优化决策问题模型及求解

针对板坯入库优化决策问题,采用隶属度函数表示待入库板坯长度、宽度、厚度与各库位已存板坯对应属性的匹配程度,建立了板坯入库模型.针对问题特征,借鉴遗传算法的交叉和变异操作,设计了一种混合离散粒子群算法(DPSO--CM)进行求解.基于企业实际生产数据的仿真实验验证了模型和算法的可行性和有效性.     

模糊环境下二层报童问题建模与解法

讨论模糊环境下二层报童问题,分别建立约束具有模糊系数与带有模糊约束的模型,通过满意度和隶属函数将问题进行转化,并给出问题的求解方法.     

考虑不确定性因素影响的城市污水处理厂优化设计模型研究(Ⅰ)

介绍了一种新发展的城市污水处理厂优化设计模型 .该模型通过部分引入区间变量的方法 ,尝试在城市污水处理厂设计时考虑设计参数和水质、水量变化的不确定性 ,并取得了较好的效果 .     

考虑不确定性因素影响的城市污水处理厂优化设计模型研究(I)

介绍了一种新发展的城市污水处理厂优化设计模型,该模型通过部分引入区间变量的方法,尝试在城市污水处理厂设计时考虑设计参数和水质、水量变化的不确定性,并取得了较好的效果。     

货币政策动态优化模型的修正--兼论模型不确定性影响

在传统的最优货币政策动态优化问题中,将货币政策工具对不同目标变量影响的先后次序引入货币当局的损失函数,并在以参数不确定性形式给出的模型不确定性条件下,运用斯文森方法给出了最优的货币政策规则;同时进一步讨论了模型不确定性对最优货币政策规则的影响.货币政策乘数的不确定性将导致最优货币政策规则具有保守性;较高的经济持续性将导致积极的最优货币政策规则.     

不确定性条件下经济开发区环境规划方法与应用研究(Ⅰ) 不确定性多目标混合整数规划模型及算法研究

以经济开发区环境规划的动态性、不确定性和多目标性为出发点,提出用不确定性多目标混合整数规划(IMOMIP)模型解决经济开发区的环境规划问题,并发展了一种基于目标偏离容忍水平(ODTL)的交互式算法,从而在模型求解过程和结果中直接反映系统的不确定性,并能有效协调不具有明显相关性的目标.     

不确定性条件下经济开发区环境规划方法与应用研究 (Ⅱ) 厦门海沧投资区环境经济系统规划研究

针对厦门海沧投资区的系统特征,应用不确定性多目标混合整数规划(IMOMIP)模型对区域进行了环境经济系统规划研究。根据模型的解,得到了关于优化的行业动态结构、大气污染排放份额分配、水污染物排放分配、水资源利用分配、污水处理厂扩展、森林扩展等方面的结果。并应用对偶分析对区域的发展瓶颈问题进行了分析。     

规模化养殖场沼气工程替代传统模式发电的GHG减排不确定性优化模型

根据沼气发电的现状与特点, 运用整数规划和区间线性规划方法, 以温室气体最大减排量为目标函数, 构建一种基于不确定性方法的温室气体(GHG)减排优化模型. 案例分析表明： 在满足预投资、 运行利润和技术要求等约束条件下, 案例温室气体最大减排量为每年211 821.8~247 410.1 t二氧化碳当量, 比推荐方案提高了11.46%~30.19%.     

基于熵的不确定性项目投资决策优化模型

投资项目呈现越来越强的不确定性和多样性，投资决策面临着对这些不确定性带来的风险的度量和防范。针对投资项目的不确定性风险，传统的NPV法假设项目投产后总是按决策之初的既定程序进行，而未考虑经营者对未来变化的适时调整，存在一定的局限性。基于源于热力学的熵度量系统不确定性的研究思想，并把它应用到不确定性项目投资决策中，根据熵系统的性质特点建立了不确定性项目的投资决策优化评价模型，并对模型的适用范围和特点进行研究，从而使投资决策运用了数学规划的方法并兼顾投资方案的固有信息和决策者本身的经验，更加科学可靠。     

基于方案满意度的区间型多属性决策方法及应用

研究了属性权重和属性值均以区间数形式给出的不确定多属性决策问题.针对此类区间型多属性决策问题,定义了方案的综合属性正理想值、综合属性负理想值和带风险度的综合属性值;依据决策者对风险的态度,给出了方案满意度函数;提出了基于方案满意度的单目标优化模型;最后应用该模型解决了投资方案的选择问题.