基于遗传算法的故障诊断的研究

介绍了遗传算法在故障诊断中的应用，显示出将遗传算法应用于故障诊断可减少运算量、缩短平均诊断时间、提高诊断效率和故障识别精度。     

基于蚁群DTW算法的哼唱搜索研究

虽然传统DTW算法在模糊匹配上具有很好的性能,但是DTW算法通过局部最优化算出最佳路径的最小累计距离,计算量较大,搜索效率较低。蚁群DTW算法,结合蚁群算法的正回馈机制,搜索语音信号之间匹配的一条全局最优路径,既利用了语音信号的全局特征又考虑了其局部信息,与传统DTW算法相比,能大大提高哼唱搜索效率。     

路径搜索策略研究

针对城市道路网车辆导航系统中经典Dijkstra最短路径搜索算法中存在的计算效率问题,研究基于启发式策略和双向搜索策略的双向启发式优化搜索算法,并探讨路网的分层搜索策略.采用启发信息减少搜索范围、双向搜索分解搜索空间,从而提高了算法的执行效率.实际路网仿真结果表明:相比经典Dijkstra算法,启发式策略搜索效率可提升70%~80%,双向搜索策略在不损失搜索精度下进一步提高搜索效率5%~10%,而分层搜索策略可以极大提高大规模路网车辆导航长距离下路径搜索效率.     

基于不精确信息的Pareto 最优路径搜索

将不精确状态信息下两可加约束优化路径搜索问题,建模为最大概率两可加约束路径(MP-TACP)问题,并首次提出了解决MP-TACP问题的算法MP-POC。MP-POC采用了预计算与在线计算相结合的方式,既使得算法有较快的响应速度,又能够减小不精确状态信息对算法性能的影响。MP-POC定义了连接界及方差界,并利用这些界信息以及启发式前瞻信息,使得算法具有较小的平均计算代价。另外,MP-POC在搜索可行路径时,只搜索Pareto最优路径,在不影响解的质量同时,极大地减小了搜索空间。大量仿真实验表明,在不精确状态信息下,MP-POC不但具有高的找到可行路径的成功率,而且响应速度比当前在线算法快得多。     

反辐射无人机搜索路径规划研究

针对反辐射无人机对不规则、确定任务区域内的隐蔽雷达执行搜索攻击、压制任务的问题,提出了覆盖区域这一路径规划指标．利用遗传算法的杂交、变异操作产生满足反辐射无人机任务需求、机动性能的搜索路径,解决了反辐射无人机在不规则区域内执行任务时的搜索路径规划问题。     

基于图像识别的服饰搜索技术研究

基于内容的图像信息检索是产品信息检索领域中重要的组成部分,对图像的内容进行准确快速的描述一直都是图像检索技术中研究的重点和难点.传统的图像特征提取方法,基本上是围绕图像的颜色、纹理、形状和空间关系来展开的.解决图像在尺度缩放、旋转、平移以及一定程度的仿射和光照变化时检索的问题.     

结合十字搜索的三角形搜索算法

提出一种新的运动估计快速块匹配算法,并结合十字搜索的三角形搜索算法(PCTS),利用序列图像运动矢量场所具有的中心偏置性和空间相关性先进行起始点预测的十字搜索,并做出提前终止判断,再利用单纯形最优化理论做三角形搜索.实验结果表明,该算法在确保搜索准确度的同时大大减少了搜索点的个数.     

基于区域搜索的A＊算法在游戏寻径中的应用研究

寻径是人工智能中的重要组成部分,是游戏开发领域的研究热点。A＊算法是目前使用最广泛的寻径算法,但其存在搜索耗时、路径曲折等问题。本文提出了一种基于区域搜索的A＊算法,在提高搜索效能的同时保证了搜索精度,并有效解决了路径曲折问题。实验仿真结果验证了该算法在游戏地图寻径中的有效性和可行性。     

基于粒子群优化的反潜搜索研究

在分析目前反潜搜索现状的前提下,提出了使用粒子群优化算法进行反潜搜索,并针对基本粒子群优化算法存在早熟和后期收敛速度慢的局限性,对个体极值实行高斯变异,并使惯性因子随进化代数自适应调节,提高了全局搜索能力和后期收敛速度,改进了粒子群优化算法的潜艇搜索策略.经过实验验证,本算法可以有效地提高反潜搜索效率.     

基于用户体验的移动搜索研究

借鉴消费者体验理论和互联网用户体验要素,归纳出移动搜索用户体验的四个要素：整体布局感官体验、功能性体验、界面信息体验和可用性体验。设计问卷调查用户在移动搜索整体布局、导航标识体系、检索功能和整体上的体验,通过数据分析,认为检索功能体系是影响移动搜索用户体验的最重要因素,并从整体布局、导航标识体系设计、检索功能三个方面对移动搜索运营商提出优化建议。     

基于无人机定位搜索系统的研究

无人机具备无人员驾驶的优点,对野外搜救提供了有利条件。该文利用无线通信技术．配合无人机飞行平台,提出了无人机定位搜索系统的概念。搜索系统通过低功耗处理器MSP430F149和短距离无线传输芯片nRF905构建机载探测器和救援信标机的硬件平台,并通过制定搜索系统的无线通信协议．为快速地搜索地理位置信息并提供给管理部门提供了可能。     

基于短距离无线通信技术的无人机搜索系统设计

本课题探究了现有的这个无人驾驶飞行器搜索技术正在面对的问题,对于这个搜索的技术有了一个分析和细致的对比;后面再对这个面临的一个问题引出了这个基于短距离无线通信技术的无人驾驶飞行器(无人机)搜索系统的这样一个概念,探究了现有的这个搜索技术以及这个系统的优点和缺点,还有关键技术点以及能够适用的一个领域。本课题还详细分析这个无人驾驶飞行器(无人机)搜索系统的一个设计要求,通过选择射频以及天线类型还有这个低功耗设计等等。搜索系统建立的短距离无线通信的这个协议,为我们野外晕倒特殊情况的人员,能够较快找到地理位置信息以及能够给救援提供了可能性。     

基于蚁群搜索的直线检测算法

提出一种直线检测的蚁群搜索算法,以解决常用的直线检测方法抑制噪声能力不强、检测直线不连续的缺点.此算法首先进行边缘检测获取边缘点;然后利用边缘信息引导蚁群迭代搜索可能的直线边缘,根据直线的搜索长度更新蚂蚁运动路径上的信息素分布,使搜索逐渐向长直线收敛;最后,依据搜索路径的信息素遗留提取图像中的直线边缘.多组标准图像的实验表明:该算法能够有效地从图像中提取直线,同时具有较强的噪声抑制能力.     

实时信息搜索技术的研究

随着信息技术的发展,网络的迅速普及,搜索引擎在网络用户的生活中扮演着越来越重要的角色,在网络时代,信息检索主要通过Internet搜索引擎进行.Internet提供了多种不同的信息发布和检索方式.讨论新型智能信息搜索技术,使用户成为搜索引擎的主导者,搜索引擎既可以按照既定的算法海量搜索,还可以根据用户输入来抓取信息,达到实时搜索功能,就如何智能分析用户输入,如何抓取网页,怎样获取网页源码,以及关键字的获取与过滤进行了描述与分析.     

基于行为规律的搜索资源分配新算法

针对具有行为规律的目标搜索问题,提出一种搜索资源分配算法。该方法以目标在各搜索区域的概率分布为基础,利用最优搜索理论分配区域搜索时长;以目标在各搜索区域的行为规律为基础,利用包络检测等方法决定区域开始搜索的时刻。针对网站关键词搜索的实验显示,根据目标行为规律在时间上相关程度的不同,本算法相对于最优搜索算法的性能提升在15%~50%之间,在对大量信息源进行信息搜索时具有应用价值。     

一种基于运动检测的运动搜索模式

帧间编码的运动搜索在视频编码的运算量中占据了很大比重,适当的运动搜索模式算法将有效地减少视频编码计算复杂度.文中提出了一种基于运动检测的搜索模式算法,相比传统的UMhexagonS搜索模式,在保持了相当的PSNR和码率水平下减少了平均60%左右的的搜索运算量.该搜索模式易于硬件实现,并且对各种视频编码制式都有较好的兼容性.     

基于ElasticSearch的智能搜索系统设计

电信实际业务中,关键信息的查询极其普遍,而这些信息大多存储在关系数据库里,只能通过查询条件拼接、模糊查询的方式从关系数据库检索.因无法使用数据库索引,对数据库的性能影响非常大且查询体验不好.本文设计一款高效的全文搜索平台,从系统的建设原则、特点和集成架构等方面详细阐述了智能搜索系统.     

基于云计算的智慧城市垂直搜索技术研究

政府、行业、企业和公众都对智慧城市领域的垂直搜索功能有较为迫切的需要,但目前缺少相关的应用研究工作.文章在对垂直搜索引擎、云计算等相关技术进行应用研究的基础上,提出了一种面向智慧城市的垂直搜索平台整体解决方案,该方案具有行业化程度高、性能和可靠性强、可伸缩性好等特点,能够满足不同用户的实际需求,具有良好的应用价值.     

基于向量数据库的智能媒资搜索研究

在媒体转型与发展的浪潮下,媒资内容的存储与管理在广播电视行业从传统向数字化的转型尤为重要.为了提高对媒资的管理与分析能力、提高用户的检索效率,河南广播电视台基于深度神经网络模型,通过对文本、图像和视频等内容进行嵌入表示,实现了语义级别的检索,为媒资内容管理的发展提供方案.