共查询到14条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
2.
3.
H.264/AVC帧内预测技术采用率失真优化策略进行最优化编码模式选择,提高了I帧的编码效率,但同时也提高了计算复杂度。本文提出了一种帧内预测模式的快速选择算法,基于亮度块的方向特性,通过一些复杂度不大的计算,选择少数几个可能性较大的预测模式进行率失真代价计算,得到最佳亮度预测模式,并以 计算代替率失真代价计算选择最佳色度预测模式,降低了计算复杂度,提高了编码速度。实验结果表明,本文提出的算法在保证图像质量的同时,编码时间平均降低了48%,而码率增加很小。 相似文献
4.
一种基于二维直方图的H.264/AVC快速帧内预测判决算法 总被引:13,自引:0,他引:13
最新的视频压缩标准H.264/AVC具有极高的压缩率,但由于其算法极其复杂,编码时间较长,无法达到实时应用的要求。该文针对其帧内预测算法的特点,提出了一种基于二维直方图的快速帧内预测算法。该算法在进行帧内预测之前先对宏块预判,从两种帧内预测模式中选择一种,从而减少了算法的复杂度,提高了压缩速度。实验结果表明,所提的算法在码率只有少许增加的情况下,编码速度提高了16.26%,PSNR值基本不变。 相似文献
5.
H.264/AVC帧内预测技术采用率失真优化策略进行最优化编码模式选择,提高了I帧的编码效率,但同时也提高了计算复杂度。提出了一种帧内预测模式的快速选择算法,基于亮度块的方向特性,通过一些复杂度不大的计算,选择少数几个可能性较大的预测模式进行率失真代价计算,得到最佳亮度预测模式,并以SATD计算代替率失真代价计算选择最佳色度预测模式,降低了计算复杂度,提高了编码速度。实验结果表明,提出的算法在保证图像质量的同时,编码时间平均降低了48%,而码率增加很小。 相似文献
6.
针对H.264/AVC帧内编码算法采用率失真优化(RDO)算法提升编码性能导致运算复杂度增加这一问题,提出了一种新的帧内编码快速算法。该算法采用待预测块的纹理方向误差值判断待编码块的纹理特征,结合相邻块的预测模式相关性减少须遍历预测模式的数量,并结合全零块检测的提前终止判定准则加快编码速度。实验结果表明,与标准算法相比,该算法在保证输出码率和图像质量基本不变的情况下能够将帧内编码时间减少约67.2%,显著提高了H.264的帧内编码效率。 相似文献
7.
一种基于H.264/AVC的帧间模式快速判决算法 总被引:4,自引:2,他引:4
新的视频编码标准H.264/AVC能够获得较高的编码效率是以增加运算复杂度为代价的,1个帧间宏块(MB)的可选编码模式包括7种块尺寸的帧间预测模式和2种块尺寸的帧内预测模式,其校验模型仅给出一种复杂的全搜索方法来确定最佳模式。本文提出一种快速模式判决算法,将全部模式进行分类,通过判别MB的一致性和比较MB的空时相关性逐类型比较,可有效减少判决的模式数量。实验结果表明,这种方法能够在保持视频质量的同时,节省约35%的编码时间。 相似文献
8.
9.
H.264编码器中的帧内4x4预测部分具有严重的数据依赖性,它的硬件化设计很难采用流水线实现,从而导致关键路径很长,硬件利用率很低,成为H.264编码器设计中的一个瓶颈。针对这个问题, 在不减少预测模式和不增加系统资源的的前提下,本文提出了一种新的结构,它通过利用原始像素进行模式判决和利用重构像素进行帧内预测的方法,可以使帧内预测与重构循环完全流水线实现,基本上达到了100%的硬件利用率,而且没有明显的PSNR的损失。本文所提出的硬件结构可在215个时钟周期内完成一个宏块的帧内4x4预测。用SMIC 0.13um工艺库综合,结果显示该结构最高可运行在250M,面积约为116K门,可支持4096x2160@30fps视频序列的实时编码。 相似文献
10.
11.
H.264/AVC可变尺寸帧间预测块模式决策研究 总被引:1,自引:1,他引:1
文章对H.264/AVC中可变尺寸帧间预测块模式决策进行了深入研究。首先对JM8.4程序所采用的全搜索模式决策方法的步骤及率失真优化策略进行了分析。然后将日前巳提出的优化方法归类.并重点介绍和阐述了几种典型方法的理论依据以及决策思路。在理清思路的基础上,总结、归纳各类方法的优化思路。并比较了其优缺点,提出了最佳优化策略。 相似文献
12.
论文提出基于宏块类型空域预测的自适应宏块编码算法,并在H.264/AVC验证模型JM7.6上实现了所提出的自适应算法。大量的实验表明,论文提出的自适应算法不仅大大提高了图像编码的速度,而且图像编码质量和压缩效率基本不受影响,缓解了率失真优化算法的缺陷,极大地提高了编码器的工作效率。 相似文献
13.
一种基于H.264/AVC的高效块匹配搜索算法 总被引:15,自引:2,他引:13
本文针对H.264/AVC的编码特点,提出了一种利用时空域运动相关性的快速块匹配搜索算法.该算法充分利用了视频序列的运动程度与宏块编码模式间的关联特性以及运动矢量的统计特征,明显减少了运动估计的搜索复杂度.实验表明,本文方法的搜索速度分别比FS和DS算法平均提高了77.96%和32.19%;重建图像的PSNR比DS算法平均提高了0.06dB,更接近FS算法的编码质量. 相似文献