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化学计量学在动力学多组分分析中的应用是近年来非常活跃的领域。本文从多元校正、卡尔曼滤波、协同效应校正、人工神经网络及计算机应用等方面对化学计量学速差动力学分析领域出现的新方法及新动向作一评述,并对今后的工作进行了展望。引用文献99篇。 相似文献
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《化学分析计量》1999,(3)
化学计量学在速差动力学分析中的应用及发展 南昌大学化学系倪永年对化学计量学在速差动力学分析中的应用及进展进行了评述。文章指出,化学计量学作为数学、统计学、计算机科学与化学的接口、应用于速差动力学分析,不仅可扩大速差动力学分析的应用范围,同时化学计量学自身也能得到进一步发展。近年来分析仪器的日趋自动化和多通道检测器的广泛应用,使速差动力学分析呈现许多新的特点。流动注射及停流技术的应用使速差动力学分析的时间精度、实验条件控制和实验自动化程度得以提高;二极管阵列检测器的联用,使采集以时间为变量的二维数据扩展到动力学与光度、荧光或电分析相结合的三维数据成为可能,这些都进一步促进了化学计量学与速差动力学分析的 相似文献
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评述了化学计量学方法在生产过程分析中各个方面,如过程优化、过程模拟、仪器及仪器校正、过程监测等方面的应用,并展望了化学计量学在过程分析中的应用前景。 相似文献
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评述了化学计量学方法在生产过程分析中各个方面 ,如过程优化、过程模拟、仪器及仪器校正、过程监测等方面的应用 ,并展望了化学计量学在过程分析中的应用前景 相似文献
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复杂色谱信号自动解析中的化学计量学方法 总被引:1,自引:0,他引:1
色谱及其联用技术日趋完善,并向自动化、高通量和快速的方向发展。化学计量学利用"数学分离"手段,可以实现色谱信号的自动化解析,已成为现代色谱分析中非常活跃的研究领域。但以往的化学计量学方法并不能完全有效地实现复杂色谱信号自动化解析。为此,自动化色谱解析算法成为科研工作者关心的重点,众多新型的自动化解析算法被提出。针对复杂一维色谱数据以及联用仪器得到的二维和更高维数据的自动化分析,化学计量学研究主要集中在自动色谱峰识别、背景以及基线漂移校正、色谱谱峰漂移校正以及重叠色谱峰的解析。该文对近十年来发展的复杂体系色谱信号自动化解析中化学计量学方法的原理与应用进行了总结与评述,比较了各类方法的优势与不足。在此基础上,针对当前色谱自动化分析过程中的难题对未来该领域的研究方向进行了展望。 相似文献
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速差动力学分析结合化学计量学对动力学数据进行解析计算, 可扩大动力学分析的范围, 提高分析的准确度. 本文利用对硫磷、甲基对硫磷和杀螟硫磷在碱性介质中能与氧化剂过氧化氢发生氧化反应生成对硝基苯酚的性质, 引入多元校正方法中的经典最小二乘法(CLS)、偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PCR)对动力学数据进行解析, 实现了三组分人工合成样品的同时测定. 相似文献
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化学多维校正的若干新进展 总被引:2,自引:0,他引:2
化学多维校正方法,作为化学计量学的重要组成部分,已在分析化学领域引起越来越广泛的重视。其中二维校正(常规多元校正)包括主成分回归(PCR)和偏最小二乘(PLS)等方法与近红外光谱等技术联用,在现场实时无损分析、在线快速监控等方面已发挥重要作用,获得较高认同;而三维校正(二阶校正)方法因其具有突出优势正在获得越来越快的发... 相似文献
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化学计量学在电分析化学中的应用 总被引:8,自引:2,他引:8
本文对化学计量学各种方法,诸如多元校正,因子分析,信号处理,参数估计,模式识别等电分析化学中的应用作了回顾及评述,指出了化学计量学电分析化学中应用的良好前景。 相似文献
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校正矩阵计算pH滴定法同时测定极弱酸碱 总被引:3,自引:0,他引:3
利用化学计量学方法进行不经分离同时测定混合干扰组分的研究工作愈来愈受到广大分析工作者的重视,并已取得了较大的进展.自1982年Brown等人提出校正矩阵计算方法以来,在该领域的研究工作进展顺利.本文在前述工作的基础上,将校正矩阵计算法应用于酸碱滴定,用化学计量 相似文献
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俞汝勤 《高等学校化学学报》1990,11(12):1357-1361
本文综合讨论了化学计量学的一些基础问题,包括分析信息理论、实验设计与优化、采样理论、分析检测理论、校正理论、分析信号处理、化学模式识别和计算机数字模拟等,并介绍了作者实验室的部分近期工作。 相似文献
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pH校正最小二乘紫外分光光度法同时测定焦化废水中的吡啶,苯酚和萘 总被引:4,自引:0,他引:4
利用任一pH下被测组分的分布系数,提出pH校正最小二乘法。对不同pH的试样进行分析,既可简化分析步骤又可提高准确度。该pH校正原理同样适合于其它化学计量学光度法。利用该法对焦化废水中的吡啶、苯酚、萘混合三组分进行同时测定,得到了满意的结果。 相似文献
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近红外光谱是一种绿色、快捷的分析技术,在科学研究、工业生产以及日常检测中得到广泛应用。化学计量学算法的应用在近红外光谱技术的发展过程中发挥了重要作用。化学计量学方法通过寻找测量变量之间的相关性,构建数学模型,量化样本间的差异性,并发现事物变化的内在规律,实现较合理准确的未知预测。这也是"大数据"战略的重要环节和主旨所在。该文针对近红外光谱吸收信号较弱、谱峰重叠严重,以及光谱测量过程中易受背景、噪声、无信息变量和外界环境因素干扰等,导致借助化学计量学方法建立的光谱与研究目标的定性定量分析模型变差问题,总结了近年来在近红外光谱领域所提出的一些化学计量学新方法,包括光谱预处理、变量选择、多元校正和模型转移,从不同角度阐述了这些方法在消除近红外光谱模型的干扰因素,提高模型的可靠性、预测准确性和适用性等方面的作用。 相似文献