一类非线性抛物型变分不等方程的全局吸引子及弱近似惯性流形

对由一类非线性抛物型变分不等方程所描述的无穷维动力系统，给出了存在全局吸引子及弱近似惯性流形的充分条件．     

J－J方程组的渐近惯性流形*

本文构造了Liapunov泛函,得出了Josephson结中的sine-Gordon方程组的高模态的衰减性质,从而给出了渐近惯性流形。     

Cahn—Hilliard方程的近似惯性流形

通过压缩映象原理，本文对Ｃａｈｎ－Ｈｉｌｉａｒｄ方程构造了一簇近似惯性流形，这些近惯性流越来越逼近全局吸引子。     

级联系统的惯性流形

本文主要研究级联系统的解的长时间性态，利用非自治无穷维动力系统发展起来的斜积流和延伸相平面，能量估计等方法。在满足一定的谱间断条件下。运用技巧难度大的三锥相嵌的方法，证明了其惯性流形的存在性。同时揭示出级联系统与非自治系统的长时间性态本质上的关联性。     

J—J方程组的渐近惯性流形

本文构造了Ｌｉａｐｕｎｏｖ泛函，得出了Ｊｏｓｅｐｈｓｏｎ结中的ｓｉｎｅ－Ｇｏｒｄｏｎ方程组的高模态的衰减性质，从而给出了渐近惯性流形。     

Burgers方程的小波近似惯性流形及数值分析

研究Burgers方程小波基下小波近似惯性流形的存在性,并作低阶多分辨分析下的数值分析,数值分析表明小波近似惯性流形更能反映方程的局部行为.     

广义同步化流形的Hlder连续性

证明了两个不同的混沌系统线性耦合时能实现广义同步化,在一定条件下广义同步化流形是Hlder连续的.采用的思想是Temam的无穷维动力系统的惯性流形理论的改进.在线性耦合下两个混沌系统具有吸收集和吸引子的基础上,通过定义在一个函数类上的映射满足Schauder不动点定理,从而得到广义同步化流形,该广义同步化流形具有不变性.又证明了存在分数维的指数吸引子,指数吸引子与广义同步流形的交集具有指数吸引性.数值仿真证实了理论的正确性.在驱动系统和响应系统外引入辅助系统,辅助系统与响应系统的完全同步化表明了驱动系统和响应系统的广义同步化.     

Cahn－Hiliard方程的近似惯性流形

通过压缩映象原理，本文对Ｃａｈｎ－Ｈｉｌｉａｒｄ方程构造了一簇近似惯性流形，这些近似惯性流形越来越逼近全局吸引子     

一类非线性时滞波方程的惯性流形

在假设时滞时间足够小的情况下,本文得到一类非线性时滞波动方程的惯性流形的存在性.     

弱阻尼KdV方程的近似惯性流形

本文给出了弱阻尼KdV方程近似惯性流形族的一个构造方法，得到的近似惯性流形是一个弱Lipschitz连续的流形，它对吸引子的指数渐近速度比平坦惯性流形相应的速率要高。     

Brown运动增量在H(o)lder范数下关于(r,p)-容度的泛函极限定理

利用Brown运动在H\"older 范数下关于$(r,p)$-容度的大偏差,证明了Brown运动增量在H\"older范数下关于$(r,p)$-容度的泛函极限定理.     

无界区域R3上的非线性应变波方程与薛定谔方程藕合方程组的指数吸引子

本文研究了无界区域R~3上的非线性应变波方程与薛定谔方程藕合方程组.运用带权空间构造一类紧算子和算子分解的方法,得到了该方程在无界区域R3上的H~2×H~2×H~1(R~3)中拥有一个指数吸引子.     

THE DYNAMICAL BEHAVIOR OF FULLY DISCRETE SPECTRAL METHOD FOR NONLINEAR SCHRODINGER EQUATION WITH WEAKLY DAMPED

Nonlinear Schrodinger equation (NSE) arises in many physical problems. It is a very important equation. A lot of works studied the wellposed, the existence of solution of NSE etc. And there are many works studied the numerical methods for it. Recently, since the development of infinite dimensional dynamic system the dynamical behavior of NSE has been investigated. The paper [1] studied the long time wellposedness, the existence of universal attractor and the estimate of Lyapunov exponent for NSE with weakly damped. At the same time it was need to study the large time new computational methods and to discuss its convergence error estimate, the existence of approximate attractors etc. In this pape we study the NSE with weakly damped (1.1). We assume,where 0<λ<2 is a constant. If we wish to construct the higher accuracy computational scheme, it will be difficult that staigh from the equation (1.1). Therefore we start with (1. 4) and use fully discrete Fourier spectral method with time difference to disscus     

THE INVARIANT MANIFOLDS FOR A PERTURBED QUINTIC-CUBIC SCHR(O)DINGER EQUATION

In this paper, the authors apply the analytical method to establish the persistence of invariant manifolds for certain perturbation of the quintic-cubic Schrodinger equation under even periodic boundary conditions.     

解一类二阶延迟常微分方程连续RKN方法的P-稳定性

In this paper, we study the P-stability of the continuous Runge-Kutta Nystroem method for solving the delayed second order differential equation that does not depend on y′. A general theorem is presented which can be used to obtain complete characterizations of the P-stability regions of these continuous RungeKutta- Nystroem methods. We use the condition to two given RKN methods.     

带五次项的非线性Schrödinger方程的守恒差分格式

本文研究带有五次项的非线性Schrödinger方程初边值问题的有限差分法,其中方程中二阶偏导数项的系数、五次项的系数及初值满足下面的条件（1.6）.针对此问题,我们研究了一个守恒差分格式,在条件（1.6）下,差分解的$L^{\infty}$模先验估计被得到.在此基础上,我们得到了差分解最优$L^2$模的误差估计.     

求解非线性Schr(o)dinger方程本征值部分和的新算法

计算物理、计算化学与计算生物学涉及诸多粒子系统的电子结构问题的计算,相当一类归结为用“第一原理”从头计算非线性Schrodinger方程本征值的部分和.当原子个数较多时,现用常规的“自洽方法”计算量很大.本文提出的新算法基于变分原理,把求本征值部分和的问题还原为带正交约束的优化问题.对于文中所给的模型问题分析表明,该方法具有计算量小、物理直观、理论严格等优点.     

五次NLS方程全离散谱格式的大时间性态

Nonlinear Schroedinger equation arises in many physical problems. There are many works in which properties of the solution are studied. In this paper we use fully discrete Fourier spectral method to get an approximation solution of nonlinear weakly dissipative Schroedinger equation with quintic term. We give a large-time error estimate and obtain the existence of the approximate attractor A N^k.