北京机场周围1984年的飞机噪声

本文介绍了1984年11月对北京机场飞机噪声的测量评价及噪声等值线图.对控制机场噪声提出了一些措施.     

某军用机场飞机噪声暴露的模化研究

针对军用机场飞机飞行训练方式复杂多变,飞机噪声影响存在范围大、不均匀及单次事件噪声突出的特点,本文结合某军用机场实地调研测试资料,综合考察了现行评价指标对该机场飞机噪声暴露的模化效果,指出了现行指标在反映军用飞机瞬时噪声和高峰时段噪声对人的冲击影响方面的不足,提出了相应的改进措施建议,给出了高峰时段LWECPN和最大A声级LAmax两个改进指标,并分析确立了各评价指标的标准限值。最后结合调研机场的数据资料对评价指标的有效性进行了验证。论文的研究成果对军用机场飞机噪声暴露的拓展研究和通用评价指标体系的构建具有很好的参考作用。     

考虑噪声烦恼度的机场飞机噪声收费模型和应用研究

随着我国民航运输业的飞速发展,机场噪声影响问题日趋严重。通过向航空公司或旅客收取噪声费来进行治理,是民航发达国家的普遍做法,也是我国未来的发展方向。该文在国外机场飞机噪声收费模型的基础上,提出了基于飞机噪声特性、噪声烦恼度、噪声治理投入费用和资金回收周期等因素的机场噪声收费模型。模型将机场噪声治理费用通过合理的回收周期按一定比例分配到各年度,再根据飞机噪声特性、噪声烦恼度将每年噪声收费分配到每架次飞机(或每位旅客)。飞机噪声特性根据ACI的机场噪声分级R1～R8来确定,噪声烦恼度借助Mamdani模型构建。应用表明,该收费模型关键因素考虑全面,计算方法先进简洁,费率合理。对于噪声较高飞机,夜间起飞收费为1219.06元/架次,客均收费10.16元;对于噪声很低的飞机,昼间着陆收费为66.10元/架次,客均收费仅0.15元。费率确定符合国际民航组织倡导的以支定收原则,有助于形成航空公司/旅客减噪激励机制同时又不致抑制机场航空业务增长。     

我国机场噪声评价量与噪声影响的定量关系

本文对我国机场航空噪声评价量LWECPN(计权等效连续感觉噪声级)与国外常用的评价量LDN(昼夜等效声级)的内涵进行了分析，导出了两者之间的关系，并借助这一关系和国外研究成果得到了机场周边社区人群中受到航空噪声强烈干扰的人数比例与LWECPN的关系式。     

机场航空噪声暴露-反应关系分析

本文利用我国的机场航空噪声评价量一计权等效连续感觉噪声级LWECPN和机场周边社区遭受机场噪声强烈干扰的人群比例PHA对机场航空噪声的暴露-反应关系进行了详细分析，得到了LWECPN～PHA关系式和关系曲线，并对LWECPN～PHA关系特点进行了分析。     

机场周围飞机噪声评价方法的研究

1984年和1985年在几个机场对飞机噪声进行了测量,并向居民就对飞机噪声反应进行了社会调查。从分析处理所获得的数据得到了一些有意义的结果,它证明了计权等效连续感觉噪声级(WECPNL)不但在物理上,而且在心理上都是对机场周围飞机噪声有效的评价方法。     

船舶辐射噪声信号仿真及评价

船舶辐射噪声信号仿真应尽可能多地仿真特定船舶辐射噪声的信号特征,达到具体应用对信号仿真度的要求。对船舶辐射噪声仿真信号进行评价,是调整仿真参数和判定仿真信号是否达到要求的必要步骤。该文给出了一套对实测船舶辐射噪声信号进行重构仿真及评价的方法,仿真过程考虑了信号的听觉、连续谱、调制谱和线谱特征,评价方法对各特征进行指标提取和量化,并通过实测与仿真信号之间的相似度计算评价仿真信号的仿真度。对实测船舶辐射噪声信号进行重构仿真的试验结果显示,仿真信号具有较高的特征仿真度,与计算的仿真度评价数值一致。     

从噪声数据学习偏微分方程的复合神经网络

提出一种名为NN-PDE(neural network-partial differential equations)的复合神经网络方法, 用于噪声数据预处理和学习偏微分方程。NN-PDE用一套神经网络负责数据预处理, 另一套网络耦合备选的方程信息, 进而学习潜在的控制方程。两套网络复合为一套网络, 可更加高效地处理噪声数据, 有效减小噪声的影响。使用NN-PDE学习多种物理方程(如Burgers方程、Korteweg-de Vries方程、Kuramoto-Sivashinsky方程和Navier-Stokes方程)的噪声数据, 均可获得准确的控制方程。     

飞行试验湿度参数测试技术研究

为了确定飞机噪声测试结果的有效性及对噪声试飞数据进行修正,设计了一套完整的湿度参数气象测试方案;方案采用塞斯纳作为气象测试飞机,针对特定的气象测试需求,设计了盘旋上升的气象测试轨迹,并采用露点仪作为湿度测试设备;该湿度测试方案已经成功应用于ARJ21-700飞机噪声合格审定试飞,是国内相关飞行试验气象测试的首次尝试;实际的飞行试验结果表明,该方案能够准确、有效地测量飞行试验湿度等气象数据;该方案的成功应用,为今后相关的试飞测试提供了重要的参考价值。     

应用微穿孔板吸声结构的飞机座舱内部噪声控制实验研究

针对某些特殊情况下飞机座舱内部噪声过大的实际情况,对其进行了噪声无源控制实验研究。以某飞机座舱模型为研究对象,利用微穿孔板吸声结构成功实现了一套飞机座舱模型内部噪声无源控制系统。同时利用Cada-X结构动力学分析系统建立了一套振动噪声控制性能测试系统,可广泛应用于各种振动噪声有源、无源控制系统的控制性能测试。同时对所设计的微穿孔板吸声结构吸声系数进行了理论计算和实验测量,对比结果表明其一致性良好。最后利用该测试系统对飞机座舱模型噪声无源控制系统进行了控制性能测试,控制效果明显。从而说明了此方法对飞机座舱内部噪声抑制的有效性和可行性。     

清华大学建筑学院噪声治理短训班简介

噪声污染做为世界的四大公害之一,其投诉几乎占环保案件比例的一半。怎样才能用经济、科学的方法设计出高效的噪声治理方案,从而提高整个建筑及环境的人文价值?通过对环境噪声概念和防治方法的学习,从而能够达到解决现代社会中噪声污染的控制。     

环境噪声学进展

本文简要地回顾了30年来中国环境噪声学的发展，并从飞机噪声、地面运输噪声、环境噪声影响与评价以及工业噪声控制四个方面介绍了近年来环境噪声学的进展。     

基于道路限速策略的规划路网噪声控制*

为缓解交通噪声污染,研究限速方案对噪声的影响,考虑道路限速策略下的阻抗函数,建立基于道路限速的随机用户均衡模型并实现路网交通分配,对规划路网在不同限速策略下的噪声控制规律进行研究。案例结果表明：道路限速控制对象应选取噪声影响道路;道路限速策略控制噪声的主要因素在于降低影响道路上出行车辆的出行速度,控制区域噪声值与路网总出行时间呈线性关系,道路限速80%的情况下,控制区域噪声和路网总出行时间分别降低2.94dB和增加0.66%;路网总噪声排放存在两种不同变化趋势,且与道路等级,绕行系数相关。研究可为从道路规划角度实现交通噪声控制提供有效参考。     

典型城市地铁站台噪声满意度*

地铁是城市轨道交通重要组成部分,地铁站台噪声对乘客身心健康有重要影响。以合肥轨道交通一号线为例,具体选择地下侧式、地下双岛式和地下岛式3个典型空间类型的地铁站台为研究对象,通过噪声测量和问卷调查相结合的方法,针对地铁在不同运营时段的乘客站台噪声满意度与噪声声元素舒适度进行评价,探讨性别、声元素舒适度以及站台噪声对乘客噪声满意度的影响。结果表明：对地铁站台噪声满意度评价,乘客性别差异不显著;在乘车高峰期时段,地铁站台广播提示声、地铁工作人员吹哨声、列车进站声和列车出站声是影响乘客站台噪声满意度主观评价的主要噪声声元素;乘客噪声满意度主观评价与站台噪声值呈强负相关,噪声值越高,满意度越低;乘客噪声满意度为可接受时的地铁站台噪声阈值,在乘车高峰期时段为74 dB(A),非高峰期时段为67 dB(A)。该文工作可为城市地铁站台噪声满意度评价及其空间结构设计提供科学参考。     

多分辨力分析在自动聚焦算法抗噪声性能中的应用

自动聚焦是数码设备、计算机视觉中的一项关键技术。自动聚焦过程中,聚焦的准确性和抗噪声性能至关重要。以高频分量作为度量的聚集评价函数具有灵敏性高、聚焦准确的优点,适用于实时系统,但是对噪声十分敏感,受噪声污染时可能导致聚焦失败。因此,提出了一种具有噪声稳健性的高频分量自动聚焦评价函数。该函数通过小波多分辨力分析提取高频分量,利用了信号的每个子带的小波系数存在一定相关性,而噪声不存在这样的相关性的特点,设定高频子带阈值,认为低于阈值的系数是噪声的贡献,大致分离图像信号与噪声信号,从而将其滤除。经过大量的实验,证明提出的方法具有单峰性好、灵敏度高等优点,特别是在抗噪声性能方面有很大提高。     

军用运输机机舱有源消声实验系统的设计与实现

为验证有源消声技术在军用运输机机舱低频噪声消除方面的有效性,设计和实现了一套机舱有源消声实验系统。采用“激振器+舱壁板”方式实现了飞机螺旋桨对机舱诱导噪声的声源模拟,设计了基于前馈控制结构的自适应有源噪声控制系统,构建了基于FX-LMS算法的自适应消声控制器,采用监测麦克风组对舱内空间的消声效果进行监测。实验结果验证了自适应有源噪声控制技术在军用飞机舱室消声降噪领域的有效性,并表明初、次级声源间距对自适应有源消声系统的消声效果具有重要的影响。     

一种抗噪声的图像自动对焦算法

传统的图像自动对焦算法易受环境噪声影响,导致焦距评价函数的单峰性、无偏性和灵敏度降低.提出了一种基于噪声抑制的图像自动对焦算法,采用Sobel算子加权滤波抑制噪声,再利用全局门限分割边缘像素,最后用四种算子作为对焦评价函数,得出对焦曲线.实验表明,该算法具有较好的抗噪声性能.     

公路交通噪声阈限值的分析研究

本文采用客观测量和主观评价相结合的方法研究公路交通噪声对人的影响。通过研究，求得了公路交通噪声扰民的容忍阈值，分析了比较了公路交通噪声各种客观评价量与人的主观评价量的之间的相互关系。     

数字照片图像来源检测中的传感器模式噪声预处理方法

针对传感器模式噪声易受CFA插值噪声和JPEG压缩噪声污染,提出一种基于空域平滑滤波的传感器模式噪声预处理方法,去除干扰噪声,从而提高数字照片图像来源检测准确率.假设传感器模式噪声是一种类似高斯白噪声的随机信号,其在频域具有与高斯白噪声相似的平坦频谱;基于此,在空域采用高斯白噪声对传感器模式噪声进行引导滤波,其空域平滑效果使传感器模式噪声在保持自身性质的同时,拥有与高斯白噪声相似的特性.手机相机照片图像库的评估实验结果表明,与现有预处理方法相比,所提算法在图像来源检测准确度上Kappa统计系数提高了0.026以上,同时算法对JPEG压缩的鲁棒性也明显优于其他算法.     

警惕室内环境中的噪声污染

《中华人民共和国环境噪声污染防治法》中把超过国家规定的环境噪声排放标准，并干扰他人正常生活、工作和学习的现象称为环境噪声污染．按照国家标准规定，住宅区的噪音，白天不能超过50分贝，夜间应低于45分贝，超过标准，会对人体造成危害．1室内噪声的主要来源 1．1交通运输噪声 随着城乡车辆的增加，公路和铁路交通干线的增多，机车和机动车辆的噪声已成了交通噪声的元凶，占城市噪声的75％．统计表明，北京是世界有名的噪声污染城市．虽然城市车辆不及日本的十分之一，噪声程度却比日本高出1倍．临街建筑，受害极重．