机场场面监视雷达系统设计

机场场面监视雷达是机场地面态势监视的重要手段,目前机场场面监视雷达产品几乎全部为国外公司制造。首先, 给出了机场场面监视雷达的系统功能要求,并分析了对其具体技术要求;然后,提出了一种机场场面监视雷达系统的设计方案,介绍了方案的主要特点、系统组成、工作原理和关键技术;其次,根据场面监视雷达回波信号的特点,给出了基于数字图像处理思想的目标检测新方法;最后,介绍了场面监视雷达工程样机的研制和试验情况,给出了试验结果。文中提出的方法对于场面监视雷达系统的研制有一定借鉴意义。     

场监雷达在机场中的应用

空中交通管制系统的一个重要组成就是场面监视系统,该系统的主要作用就是对计算机、雷达以及通信设备等各种先进的电子设备在空中交通管制方面进行综合利用。通过计算机技术对雷达、飞行计划、气象以及人-机对话等各种信息进行自动化处理,从而给管制人员提供及时、准确的飞行情报和管制参数,使空域的利用率得到显著提高,保证空中飞行的安全。     

江北机场场面监视系统应用

随着重庆江北国际机场第三跑道投入使用,形成三跑道、三航站楼同时运行复杂性格局,机场场面交通(含施工作业),包括航空器、车辆等,日趋繁忙,地面交通事故以及跑道入侵等时间概率增加。而重庆机场又缺少一个对机坪车辆和航空器实时监管的可视化管理平台,这不利于相关管理人员对机场场面活动状况的实时掌握、预警、统一调度。     

用地图信息跟踪机场场面目标

提出了一种在跟踪估计处理中把机场地图信息与传感器测量结果结合起来的新方法并对其进行了评估。为了推导出目标状态估算值，在目标观测和动态模型中包括了由简化几何模型表示的公路、滑行道及机场跑道网络施加的场面限制条件。在典型的机场场面场景中，图解说明了所提议各种方法的性能，并将其作为一个参照与诸如VS-IMM地面目标跟踪，或不用地面信息的标准目标跟踪一类的其它跟踪可选方法进行了比较。     

基于红外目标特征提取的图像融合方法

为有效突出红外目标,同时尽可能多地保留可见光图像中的纹理细节信息,使得最终的融合图像更符合人类视觉感知效果,本文提出一种新的基于红外目标特征提取的红外与可见光图像融合方法。首先,利用高斯滤波器将源图像分解为粗略尺度信息和边缘纹理细节信息;对红外图像的边缘纹理细节信息进行去“光晕”分解,在此基础上进一步利用OTSU多阈值分割算法将红外图像分割为目标区域、过渡区域和背景区域;最后,依据分割结果确定各分解子信息的融合权重,以有效地将红外目标信息注入到可见光图像中,同时尽可能多地保留可见光图像中重要的场景细节信息。实验结果表明,本文方法无论从主观视觉还是客观评价指标上,都要优于目前常用的有代表性的图像融合方法。      

基于迁移学习的机场场面目标检测与跟踪技术研究

本文分析了深度学习技术的基本原理,讨论了其应用与目标检测与跟踪领域的基本方式.利用实地采集的广汉机场场面视频数据,采用深度迁移学习的策略,研究了面向机场场面目标的检测与跟踪技术.     

基于SEEMD的高分辨率SAR图像目标特征提取方法

针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像,本文提出了一种基于分离集合平均经验模态分解(SEEMD)的目标散射特征提取方法.首先在图像二维波数域进行SEEMD分解获得每个目标的散射函数,然后估计目标散射特征参数,通过该参数可以区分目标所属的散射类型.最后,仿真实验和实测数据的处理验证了方法的有效性.     

基于对数极坐标映射的目标跟踪方法

在自动目标跟踪过程中,由于跟踪平台的抖动,较小的跟踪窗口往往不能满足系统稳定跟踪 的要求.本文利用对数极坐标映射,提出了一个目标质心快速搜索方法,从而跟踪运动的目 标.模拟实验表明：当选择较大的跟踪窗口时,仍具有较快的跟踪速度,从而使系统稳定跟 踪的能力得到提高.     

一种改进的图像域SAR目标散射中心特征提取方法

散射中心是SAR图像目标识别的重要特征。本文基于属性散射中心模型，在文献[6]的基础上，提出了一种改进的图像域SAR目标散射中心特征提取方法。在该方法中，通过引入参数规则化处理步骤，解决了属性散射中心特征提取方法的收敛问题，提高了属性散射中心特征参数估计的精度和效率；提出了一种能同时实现散射中心数目确定和结构判别的方法，实现了散射中心类型的可靠判别。仿真数据和MSTAR实测SAR图像数据的实验结果，验证了本文改进的图像域SAR目标散射中心特征提取方法的有效性。     

一种基于视频MLAT的场面目标监视新方法

结合民航中小型机场特点,提出了一种基于视频多点定位(MLAT)的场面目标监视方法。该方法通过多摄像头与目标位置的相互关系确定目标在场面的初始位置,并依据因视频几何精度稀释因子(GDOP)与测角误差共同作用而形成的定位误差拓扑图作为滤波过程中的测量误差参数,来对位置估计进行修正,从而实现对场面目标的高精度跟踪。实验表明该方法不仅可行,而且具有较高的监视精度,为中小型机场的场面监视雷达(SMR)提供了一种备份手段。     

基于灰度共生矩的SAR图像纹理特征提取方法

为更有效地提取合成孔径雷达（SAR）图像中的有效信息,提出了一种基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法。该方法在分析图像灰度共生矩常用特征描述量基础上,研究了窗口尺寸和位移向量对纹理特征的影响,通过比较不同目标各种纹理特征的分布及平均值的相差程度,计算了灰度共生矩阵的最佳窗口尺寸和位移向量,确定参与分类的可用纹理特征组合,...     

基于ISAR像序列的弹道目标进动特征提取

中段弹道目标进动特征是分辨弹头及诱饵的重要依据.以二维ISAR图像序列为基础,分析了弹道目标成像特点和目标姿态角的变化过程,提出了基于图像配准的ISAR像姿态差估计方法;采用等间隔配准避免了配准奇异,根据姿态差二次方曲线实现了进动参数的估计,给出了计算目标进动角、进动周期的具体步骤.仿真结果表明,该方法能够实现弹道目标进动特征提取,估计精度较高.     

基于特征融合方法的高光谱图像分类综述

高光谱图像中包含丰富的光谱特征和空间特征,这对地表物质的分类至关重要.然而高光谱图像的空间分辨率相对较低,使得图像中存在大量的混合像素,这严重制约物质分类的精度.受到观测噪声、目标区域大小及端元易变性等因素的影响,使得高光谱图像的分类仍然面临诸多挑战.随着人工智能和信息处理技术的不断进步,高光谱图像分类已成为遥感领域的...     

局部位置特征与全局轮廓特征相结合的图像分类方法

在空间金字塔词袋模型的基础上,针对其空间信息利用不足的问题,本文先计算图像中每一个字典向量的相对位置分布来提取出局部位置特征.然后,用非下采样轮廓波变换和线性判别分析来生成图像的全局轮廓特征.最后,通过局部位置特征与全局轮廓特征相结合的方式提高空间信息利用率,从而提高场景和物体图像分类正确率.为了检验方法的可行性,本文分别在数据库Caltech 101、MSRC和15 Scene上进行实验.实验结果证明,本文提出的方法进一步利用了空间信息,从而提高了分类正确率.     

三维人脸特征提取方法综述

有效提取人脸特征是人脸识别技术的关键组成部分。传统的二维图像容易受到光照、姿态及表情的影响,而三维数据被认为具有光照姿态不变性。文中从局部特征和整体特征两个角度,对三维人脸特征提取进行综述,对部分方法进行比较,并分析了方法的有效性,总结了三维人脸特征提取方法的优势和困难。     

基于二次网格的字符图像特征提取方法

为了提高字符识别率,克服传统字符特征提取方法复杂、计算量大等问题。文中提出了一种基于二次网格化的字符特征提取方法。将字符二值图像划分为4个网格,提取出字符轮廓的曲率特征;并将字符图像划分为32个网格,依次提取出各自网格的占空比、质心、散度3组特征。该方法兼具结构特征与统计特征的优点,对笔画结构相近的字符较易于区分,该方法抗干扰能力强,且足够稳定。通过对1 500张字符二值图像进行实验,其结果表明,该方法对字母与数字的识别准确率达到了97%以上,相较于其他特征提取方法有大幅提高。     

基于LBP-GLCM纹理特征提取的服装图像检索

提出了一种针对服装图像检索的LBP-GLCM纹理特征提取方法,首先利用Uniform-旋转不变局部二值模式算法处理服装图像,得到不会因为旋转而改变的编码图像,然后获取此图像的灰度共生矩阵,采用能量、对比度、相关性和均匀性描述图像的纹理特征.实验数据表明,LBP-GLCM纹理特征提取方法具有良好的抗旋转性,且在采用欧氏距离作为相似性度量时,LBP-GLCM相较于GLCM纹理特征提取方法可以获得更高的检索效率和准确率.     

弹道目标宽带极化特征提取分析

针对弹道目标的极化高分辨一维距离像,研究宽带极化特征提取算法,分析所提取特征表征的目标散射特性及其在目标分类识别中的应用。通过弹道目标全极化高分辨一维距离像,构建极化散射矩阵,估计弹道目标的极化相干矩阵,再对其进行Cloude分解,提取H/α/A/P特征,依此对目标各散射中心的散射机理进行判定,同时分析各特征对于弹道目标可分性的强弱,利用SVM算法进行分类识别,同时考虑了信噪比对识别结果的影响,用仿真实验验证了算法的有效性。     

基于图像融合的运动目标轮廓提取新方法

提出了一种新的运动目标轮廓提取方法。该方法分为3个步骤：对于红外与可见光图像序列,首先应用运动分割得到运动目标的初始轮廓线;其次,使用了动态轮廓线使其收敛到目标轮廓;最后,应用了两种新的图像融合方法,第1种方法求解两类模式图像的动态轮廓线控制点向量差的L2范数平方极小化,第2种方法通过图像配准实行改进的微分耦合。对比检测实验表明,第2种方法具有较好的融合效果。同时,设计了一种基于Newmark方法的动态轮廓线快速迭代算法,该方法如Wilson-θ方法的对比实验表明,Newmark方法稳定收敛的迭代时间降低了21．01％。