一类半参数回归模型中估计的相合性(Ⅰ)

考虑半参数回归模型(Ⅰ):y_i=x_iβ+g(t_i)+e_i,1≤i≤n,(1)其中,X=(x_1,…,x_n)′,T=(t_1,…,t_n)′是随机向量,e=(e_1,…,e_n)′是随机误差;且(X,T)与 e 相互独立,Ee_i=0,Ee_i~2=σ~2<∞;β是未知参数,g(t)是定义在[0,1]上的未知光滑函数.关于模型(Ⅰ)的研究,目前在文献上能见到的结果已有一些了,主要集中在讨论未知参数β的自适应估计(?)_n 的构造上;Schick 在文[7]中提出并讨论了模型(Ⅰ)的一类特殊情形,Heckman 在文[5]及 Chen 在文[2]中均讨论了当 g 的估计取一类光滑样条时,参数     

多项式不动点的进一步研究

对文[1]中关于多项式不动点的主要定理进行了修正和发展,进而研究了多项式的广义(高阶)不动点,证明了对任意给定的n个点t_1≤t_2≤…≤t_n,存在唯一的首项系数为α∈R(α≠0)的n次多项式P(x)以它们为广义不动点.     

t-可约二部分竞赛图的得分表偶

设 T_(m,n)是 m×n 二部分竞赛图,(X,T)是 T_(m,n)的顶点集合 V(T_(m,n)的有序分划,其中|X|=m,|Y|=n.设 X={x_1,x_2,…,x_m},Y={y_1,y_2,…,y_n}.顶点x_1,x_2,…,x_m 在 T_(m,n)中的得分依次为 a_1,a_2,…,a_m,a_1≤a_2≤…≤a_m;y_1,y_2,…,y_n 在 T_(m,n)中的得分依次为 b_1,b_2,…,b_n,b_1≤b_2≤…≤b_n.记 A=(a_1,a_2,…,a_m),B=(b_1,b_2,…,b_n).有序向量偶(A,B)称为 T_(m,n)的得分表偶.反之,给定有序非负整向量偶(A,B),其中 A=(a_1,a_2,…,a_m),a_1≤a_2≤…≤a_m,B=(b_1,b_2,…,b_n),b_1≤b_2≤…≤b_n,是否存在 m×n 二部分竞赛图 T_(m,n),使得(A,B)是 T_(m,n)的     

一类新的正定函数

§1.引言 本文讨论下述数学问题:已知R(t)在区间(-t_0,t_0)上为正定函数,问是否存在实轴上定义的正定函数g(t),它在(-t_0,t_0)上与R(t)相同,且它对应的平稳过程X(t).(指X(t)的相关函数恰为g(t))满足性质,t>0,有E(X_t|X_τ,τ≤0)=E(E_1|X_τ,-τ_0≤τ≤0)成立.这里假定E(X_t| X_τ,τ≤0)是X_t,在{X_τ,τ≤0}生成的线性子空间上正交投影.EX_t≡0.用E[X_t·X_s]定义内积,记为,‖X‖~2=。     

推广的Bessel过程的L~p估计

随机微分方程dX_t=(δf~2(t)-h(t)X_t)dt+2f(t) │X_t│～(1/2)dBt,(X_0=x,δ>0)的解X_t是一种推广的δ(δ>0)维Bessel过程.文章对于任意停时τ给出了‖sup0≤t≤τη(t)X_t‖p的L~p估计,其中η:R_+→R_+是一个R+上的可微函数,而且满足微分方程dη/dt-h(t)η=-η~2f~2(t),η(0)=1.     

疏系数多维自回归模型的建立

§1.多维自回归模型的建立在实际问题中,我们经常需要处理多维量测数据.假设{X_t,1≤t≤N}是 k 维平稳序列,X_t=(x_(1t),x_(2t),…,x_(kt))~T,满足如下形式的多维自回归模型X_t=A_0+A_1X_(t-1)+…+A_pX_(t-p)+U_t,p相似文献   

马氏过程的可加泛函与停时变换(Ⅱ)

定义4.1 设 X=(Ω(?),(?)_t,X_t,θ_t,P~x,T)是以(E_Δ,(?)_Δ)为状态空间的随机过程,称(Ω,(?))上的随机变量族 M={M_t,0≤t≤∞}为 X 的可乘泛函,如果(1)M_t∈(?)_t,((?)t≥0);(2)M_(s+t)=M_t(M_s(?)θ_t),((?) s、t≥0);(3)0≤M_t≤1,((?)t≥0).若 t(?)M_t 右连续(连续),则称 M 是右连续(连续)可乘泛函。对 X 的可乘泛函 M=     

在独立而不同分布的随机截断下Kaplan-Meier估计在半直线上的弱收敛

假定t_1,t_2,…t_n是一族独立同分布的随机变量,具有分布函数G,并且被另一族随机变量y_1,y_2,…,y_n所截断。我们只能观察到Z_t=min(t_i,y_i)一种估计G的办法是用Kaplan-Meier估计(?)_n,本文讨论了{y_i}独立而不同分布的情况,证明了√(?)((?)_n-G)在半直线上的弱收敛。     

工程地基土层随机场模型的统计方法

§1.模型选择 1.1 实用随机模型 作为研究工程地基土层承载力等问题,采用以下形式的三维随机场模型:随机场G(t),t∈R~3: (1){G(x,y,z);0≤x≤T_1,0≤y≤T_2,0≤y≤T_3}是三维齐次随机场; (2){G(x,y,z)}的相关结构关于z轴方向(深度方向)垂直对称; (3) 对任意方向l,其相关函数B(t_1,t_2)随|t_1—t_2|的增大而减小(其中t_1,t_2 ∈l).这里假定土层为规则的正六面体A=T_1T_2T_3,T_1,T_2,T_3分别为长、宽、深. 根据该模型,E[G]=const.,但具体考察某一地基土层时,容易发现E[G]=const.一般并不总是满足.多数的情况是:E[G]沿z轴方向有增大或减小的趋势,且与深度成近似线性关系.沿xy平面亦有差异.因此我们假定:     

Equivalence of Non-Gaussian Linear Processes

Two random processes x_t and y_t on an index set G are said to be equivalent iffor any positive integer n and any t_1,t_2,…,t_n∈G, (x_(t_1),x_(t_2),…,x_(t_n)) and (y_(t1),y_(t2),…, y_(t_n)) have the same joint probability distributions. Note that x_t and y_t may betwo random processes on a probability space or on two different probability spaces. The Equivalence Theorem Let x_t and y_t be non-Gaussian linear processes ona countable abelian group G:     

关于通过随机水平次数均值的问题

[1] 中讨论了随机过程通过一个水平面次数的均值问题,本文是讨论随机过程通过一个随机水平次数均值的问题。 令u,{ξ(t),t∈[0,T]分别是概率空间(Ω,(?),P)上的离散型随机变量和随机过程。G(y~*)是u的分布函数。以下我们假设{ξ(t)}关于u是条件平稳的,即对n>0,h∈R_1及0≤t_1相似文献   

若干个齐次对称康托集的交

Γ是齐次对称康托集,对n个实数t_1,…,t_n讨论了交集Γ∩(Γ+t_1)∩…∩(Γ+t_n)≠(?)的条件,以及计算出Γ∩(Γ+t_1)∩…∩(Γ+t_n)的Hausdorff维数的精确表达式.     

关于非正常算子组的联合数值域

本文研究非正常算子组的联合数值域,主要结果如下: 1.设T=(T_1,…,T_n)是n元算子组,则∑(T)的端点全在内.从而,∑(T)=CoW(T).这里W(T)和∑(T)分别表示T的联合数值域和代数型联合数值域. 2.如果Ext∑(T)σ_π(T),那么是C~n的凸子集.特别地,如果T=(T_1,…,T_n)是交换算子组,则有W(T)=CoSp(T). 3.设T=(T_1,…,T_n)是具有交换正常扩张算子组的交换次正常算子组或重交换亚正常算子组.当λ∈ExtΣ(T)并且时,这里‖x_ν‖=1,则有(T_j—λ_j)x_ν→0 (ν→∞,1≤j≤n).从而W(T)是C~n的凸子集,并且W(T)=CoSp(T). 4.设T=(T_1,…,T_n)是重交换的亚正常算子组,T(α)=(T_1(α_1),…,T_n(α_n))(α∈[0,1]~n)是T的广义记号算子组.则     

关于寿命试验的某些统计分析(指数分布的情形)(Ⅱ)

<正> 2.5. 非替换的混合截尾寿命试验的情形对非替换的混合截尾寿命试验作如下的假定:i)t_1,…,t_n 相互独立同分布于指数分布(2)式;ii)其次序为 t(1)≤t(2)≤…≤t(n);iii)τ为预先规定的停试时间,r 为预先规定的停试失效个数,如果寿命试验进行到τ时刻时已失效的个数为 r′.记     

多参数无穷维OU过程与布朗运动

n参数无穷维Ornstein-Uhlenbeck过程(OUP_n~∞)定义为{x_t,t=(t_1,…,t_n)∈R_ ~n),其中而B(a,b)为％ 1参数布朗运动。x_0在Wiener空间W中的分布记为μ_t,n参数无穷维布朗运动B_1在W中的分布记为v_t。本文结出μ_t与v_t绝对连续的充要条件并研究其支集。当Ex_0=0时,当且只当     

一类随机微分方程的解法

设(Ω,,p)是一个完备的概率空间,(_t)_(t≤T)是的非降子σ代数族,W=(W_t,_t),t≤T 是 Wiener 过程。a(t,x),b(t,x)均是关于[0,T]×R 可测函数,并且假定 a(t,ξ_t)∈L_W~1[0,T],b(t,ξ_t)∈L_W~2[0,T](参考[5])。称 p—a.s 连续的随机过程ξ=(ξ_t,_t),t≤T 为随机微分方程     

扭的Multi-loop代数的triple导子

设G是三维实李代数so(3)的复化李代数,A=C[T_1~(±1),t_2~(±2)]为复数域上的多项式环.设L(t_1,t_2,1)=G(?)_cA,d_1,d_2为L(t_1,t_2,1)的度导子.最近我们研究了李代数L(t_1,t_2,1)的自同构群结构.研究扭的Multi-loop代数L(t_1,t_2,1)(?)(Cd_1(?)Cd_2)的导子以及triple导子结构.     

CLASSIFICATION OF POSITIVE SOLUTIONS TO A SYSTEM OF HARDY-SOBOLEV TYPE EQUATIONS

In this paper, we are concerned with the following Hardy-Sobolev type system{(-?)~(α/2) u(x) =v~q(x)/|y|~(t_2) (-?)α/2 v(x) =u~p(x)/|y|~(t_1),x =(y, z) ∈(R ~k\{0}) × R~(n-k),(0.1)where 0 α n, 0 t_1, t_2 min{α, k}, and 1 p ≤τ_1 :=(n+α-2t_1)/( n-α), 1 q ≤τ_2 :=(n+α-2 t_2)/( n-α).We first establish the equivalence of classical and weak solutions between PDE system(0.1)and the following integral equations(IE) system{u(x) =∫_( R~n) G_α(x, ξ)v~q(ξ)/|η|t~2 dξ v(x) =∫_(R~n) G_α(x, ξ)(u~p(ξ))/|η|~(t_1) dξ,(0.2)where Gα(x, ξ) =(c n,α)/(|x-ξ|~(n-α))is the Green's function of(-?)~(α/2) in R~n. Then, by the method of moving planes in the integral forms, in the critical case p = τ_1 and q = τ_2, we prove that each pair of nonnegative solutions(u, v) of(0.1) is radially symmetric and monotone decreasing about the origin in R~k and some point z0 in R~(n-k). In the subcritical case (n-t_1)/(p+1)+(n-t_2)/(q+1) n-α,1 p ≤τ_1 and 1 q ≤τ_2, we derive the nonexistence of nontrivial nonnegative solutions for(0.1).     

强收敛意义下岭回归的 C_L 和 GCV 准则的渐近最优性

设有回归模型Y_i=μ_i+e_i,i=1,2,…,n (1)假定 e_1,…,e_n 为 iid.的正态随机变量序列,具有共同的均值0和方差σ~2.每个 Y_i 可通过设计点列 x_(i1),x_(i2),…,x_i_p_n 观察到.为估计 Y=(Y_1,…,Y_n)′的未知均值 μ=(μ_1,…,μ_n)′,可构造一族岭估计(?)(h)=X(X′X+hI)~-1X′Y,h≥0,(2)其中 X=(x_ij)_(n×ρn) 为设计阵,I 为 p_n 阶单位阵.在这里,岭参数 h 的选择是一个十分     

双线性Fourier乘子交换子的有界性与紧性

假定T_σ是关于乘子σ的双线性Fourier乘子算子,其中σ满足如下Sobolev正则条件:对某个s∈(n,2n],有sup_(κ∈Z)‖σ_k‖W~s(R~(2m))∞.对于p_1,p_2,p∈(1,∞)且满足1/p=1/p_1+1/p_2和ω=(ω_1,ω_2)∈A_(p/t)(R~(2n)),建立了T_σ及其与函数b=(b_1,b_2)∈(BMO(R~n))~2生成的交换子T_(σ,b)由L~(p_1,λ)(ω_1)×L~(p_2,λ)(ω_2)到L~(p,λ)(v_w)的有界性;同时,在b_1,b_2∈CMO(R~n)(C_c~∞(R~n)在BMO拓扑下的闭包)的条件下,证明交换子T_(σ,b)是L~(p_1,λ)(ω_1)×L~(p_2,λ)(ω_2)到L~(p,λ)(v_w)的紧算子.为了得到主要结果,我们先后建立了几个双(次)线性极大函数在加多权Morrey空间上的有界性以及该空间中准紧集的判定.