层次分析中排序的一种新方法

Saaty提出的特征向量排序方法（EM）已被广泛应用于层次分析（AHP）中。本文提出一种判断矩阵排序的最小扰动性（LPM）,并给出一个收敛性迭代算法和一些算例。LPM在几个重要方面优于EM。理论分析和数据结果表明：LPM是一种可行且有效的排序方法。     

关于AHP中群体决策逆判问题的研究

用统计分析法及模糊分析及对AHP中评判专家的评判（即逆判）问题进行了研究,对评判专家的评判水平给出了排序及分类的方法,并通过示例验证了该方法的可行性。     

一种具有平均累积优势度的排序方法

本文结合特征向量法（EM）及和法（SM）优点,提出了一种新的排序方法一具有平均累积优势度的和法（DSM）,同EM,SM,MDM[6]相比,此法简单,实用,可靠,计算权重所需时间少,且与EM总量得到相同的方案排序,而其它方法如平均优势度矩阵法（MDM）,对数最小二乘法（LISM）,最小偏差法（LDM）有时会产生逆序。     

模糊判断矩阵排序向量的最小偏差法

基于积型模糊一致性判断矩阵和模糊判断矩阵的排序向量之间的偏差,通过建立并求解一个规划模型,得到模糊判断矩阵排序向量的最小偏差法,并研究了它的一些性质.最后通过两个算例说明了方法的可行性与有效性.     

区间数互补判断矩阵排序的一种实用方法

本提出了区间数互补判断矩阵排序的一种基于可能度的简洁实用方法,并进行了算例分析。     

关于AHP群体判断矩阵权向量优化计算方法

本提出的AHP科体判断矩阵权向量优化计算方法．是运用非线性规划方法求解与各判断矩阵列向量偏角相差综合最小的向量,实例证明．该方法是简便有效的。     

AHP中判断矩阵排充的灵敏度分析

对AHP中判断矩阵排序的行知归一化方法进行了灵敏度分析,给出了在某个准则下,任意两个方案排序位置不变的情况下判断矩阵中各个元素变化范围的计算公式,所给出的公式直接简单,对于进一步分析判断矩阵权重的稳定性具有重要意义。     

区间数的排序方法研究

指出献^[3-5]所定义的用于区间数排序的可能度存在的不足,分别给出了刻画区间数大小比较的相对优势度的定义和模糊互补矩阵排序的一种新方法。在此基础上,给出了区间数的一种排序方法。     

AHP中逆判问题的研究

运用分子分析法，对评判专家在判断矩阵中所提供的信息进行反判，并进行排序。通过算例验证该方法的可行性和实用性。     

基于优势度分析的三角模糊数判断矩阵的排序方法

研究了三角模糊数判断矩阵的排序问题,在两个三角模糊数相互比较大小的可能度的基础上,综合分析直接和间接两个方面的比较因素,提出了两个三角模糊数比较的优势度概念.对三角模糊数判断矩阵的行元素信息进行集结并利用所定义的优势度概念作为度量对集结的结果两两进行比较,构造出相应的以实数表示的模糊互补优势度矩阵,进而利用模糊互补判断矩阵的排序公式得到方案的排序权值.最后通过一个算例说明了提出的排序方法.     

广义模糊一致矩阵的性质及指数排序方法

在模糊一致矩阵的基础上,引入了广义模糊一致矩阵.研究了广义模糊一致矩阵的性质及指数排序方法,给出了判定模糊矩阵是广义模糊一致矩阵的充要条件,得到了广义模糊一致矩阵的求排序向量的指数排序方法,以及该指数排序方法是强条件下保序的结论.     

层次分析中对数最小一乘排序法及其性质

利用最小一乘法原理 ,在层次分析中提出了一种新的排序方法——对数最小一乘法 ,并将其转化成线性规划问题求解 ,证明了对数最小一乘法的一些性质 .     

互补判断矩阵排序的最小偏差法的性质

互补判断矩阵是决策给出的一种重要的偏好信息形式。本基于完全一致性互补判断矩阵的定义。提出互补判断矩阵排序的最小偏差法，研究了它的一些优良性质，包括强条件下保序性、置换不变性、相容性等，最后给出了一个算例，结果表明该种排序方法是有效的。     

AHP判断矩阵权向量的改进最小二乘求解

提出了基于最小二乘法计算判断矩阵权向量的新方法.固定AHP判断矩阵权向量中的一个值为常量,利用判断矩阵的上三角部分元素,设计了一种计算判断矩阵权向量的新算法,算法简单,计算容易,与特征向量排序方法导出标度相同,并且能够证明存在唯一解.实验表明该算法具有有效性和可行性.     

决策矩阵排序的投影法及其相关定理

针对属性权重已知而属性值为确数的多属性决策问题,提出了决策矩阵排序的投影法,并提出了关于投影法的三个定理及其证明.最后给出了两个相关例子说明本法的有效性和可行性.     

三角模糊数互补判断矩阵排序的目标规划法

针对决策者以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题.给出三角模糊数加性一致性互补判断矩阵的判定定理.利用该定理基于最小偏差建立一个目标规划模型而解得三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,从而使用三角模糊数排序公式对方案排序,提出了基于目标规划的三角模糊数互补判断矩阵排序法.最后,将模型与方法应用于项目投资决策中.