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纵观现有P2P流媒体技术,伙伴节点(Peer)的分配都采用随机策略,而忽略了伙伴节点之间的距离远近和通信连接状况,从而导致网络的总体传输能力下降。论文针对上述问题,提出了追踪路由的算法发现并分配伙伴节点,提高节点间的带宽利用率和数据共享能力。同时还对追踪路由算法建立数学模型,对其仿真进行了分析,收到良好效果。 相似文献
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针对P2P流媒体网络中的节点选择问题,将移动代理引入P2P网络,建立起用于有效实现P2P网络节点的市场化节点选择模型.基于该模型,进一步提出了一种基于市场机制的自适应节点选择算法MANS:通过模拟市场经济中的价格机制适时调整节点的带宽价格,并动态划分节点角色,依据所建立的评价模型选择最优节点,进行数据服务.最后将该模型与MANS算法运用于直播场景,对仿真结果进行了分析并和静态选择算法进行了比较. 相似文献
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基于P2P技术的流媒体分发模型分析 总被引:1,自引:0,他引:1
点对点(P2P)流媒体通过在流媒体服务系统中引入P2P技术,在不增加成本的同时有效提升服务能力,并有效避免了P2P应用的诸多弊端,是当前网络条件下一种较理想的多媒体分发技术。文章将介绍主要的几种P2P流媒体分发模型,并对不同模型的优缺点进行比较讨论。 相似文献
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支持随机访问的协作式P2P流媒体分发策略 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种协作式P2P流媒体分发策略CPSD(collaborative P2P streaming dissemination),采用平衡二叉树将媒体对象进行分布式分段预取缓存,用于媒体流快速定位,利用缓存重叠机制构建非结构化网络,用于节点间常规媒体流分发,对此分别提出媒体预取算法及邻居节点搜索算法,并给出节点失效恢复策略及支持随机访问的协作过程.仿真结果表明,与同类系统相比,在随机访问及网络波动过程中,CPSD更能够提供高平滑质量的P2P媒体流服务. 相似文献
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P2P与CDN结合实现IPTV点播业务 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了当前网络电视(IPTV)系统中普遍采用的内容分发网络(CDN)技术及其优缺点,同时介绍了打破传统客户端/服务器(C/S)模式的新技术——对等联网(P2P)模式,并将其应用到IPTV系统中。文章分析了P2P流媒体系统的工作原理和响应流程,同时对其优势和局限性进行描述,进而提出了一种结合了P2P和CDN技术的混合流媒体系统,以实现IPTV中的点播业务为例,对其可行性进行了分析。 相似文献
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基于对等网(P2P)技术的视频流媒体系统以其较低的服务器开销和良好的可扩展性被广泛应用。但由于在这类系统中普遍存在节点的资源及视频播放位置的异构性,使得节点负载不均衡的问题极易发生,进而严重影响到节点的视频播放质量。该文重点研究面向节点负载均衡的节点带宽请求分配策略,将服务请求节点竞争服务提供节点带宽的行为建模为一个非协作博弈,通过寻求该博弈问题的Nash均衡解的方法确定优化的带宽请求分配(GBRA)策略。通过和典型的带宽请求分配策略进行实验对比,数值结果表明该文提出的GBRA 策略能有效改善P2P流媒体网络节点负载不均的问题并降低节点获取所需视频数据的平均延迟。
相似文献8.
个人计算机性能的提高和网络带宽的增加使得P2P流媒体应用系统迅速发展,本文对P2P流媒体系统模型和最大数据传输速率进行研究.提出一种P2P流媒体系统稳定状态下的系统模型,该模型使用较少的参数刻画系统在稳定状态下的属性.推导证明系统在稳定状态下支持的最大数据传输速率,并提出一种集中式算法WFSOT,快速构造支持最大数据传输速率的节点拓扑结构及分配节点带宽.对WFSOT算法进行分析,重点讨论节点在拓扑结构中深度的变化. 相似文献
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基于P2P的流媒体技术是一项非常有前途的技术,该技术有两方面的优点:不需要互联网路由器和网络基础设施的支持,因此性价比高且易于部署;流媒体用户不只是下载媒体流,而且还把媒体流上载给其他用户,因此,这种方法可以扩大用户组的规模,且由更多的需求带来更多的资源。由于P2P流媒体系统中节点存在不稳定性,因此P2P流媒体系统需要在文件定位技术、节点选择技术、容错以及安全机制方面有所突破。此外在如何管理节点并建立发布树、如何应付不可预知的节点失效、如何适应网络状态变化方面也面临着一些挑战。 相似文献
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对节点上行带宽异构环境下的P2P流媒体系统数据块调度算法进行了研究,具体包括系统模型及相关标识,基于带宽感知的数据块调度算法研究和性能评价。通过研究发现,在设计数据块调度算法时充分利用带宽异构性,优先选择高上行带宽的节点,能有效地降低平均块延时。 相似文献
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与有线网络相比,目前移动互联网的带宽普遍较低.这种情况下,如果移动P2P流媒体系统中用户节点上行带宽的利用率不高,将会极大地加重视频源服务器的负载,增加播放延时.为了充分地利用移动节点的上行带宽,缩短播放延时,文中提出了服务感知的视频片调度算法,它由请求算法和服务算法两部分组成.请求节点会根据最近的服务状况动态地调整请求的片数,减少服务拥塞的发生.服务节点会根据请求的优先级合理地安排上传顺序,提高服务的效率.仿真结果表明,该算法很好地适应了移动网络带宽低的情况,能够提高上行带宽的利用率,缩短播放延时. 相似文献
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提出一种基于双目标规划的P2P直播模型,综合考虑节点的动态性与异构性,并在实际系统中引入一种有效可行的QF(QoSFirst)节点选择算法,预先探测底层网络,根据节点的数据到达率和ISP拓扑划分选择节点。经实验证明,相比于同类算法,该算法能极大提高系统的平均流服务质量,减少网络负载。 相似文献
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一种基于P2P的流媒体终端流量管理算法建模分析 总被引:2,自引:0,他引:2
基于P2P网络的流媒体技术可以向大规模用户群提供高质量、可交互的流媒体服务。本文以流媒体终端的功能模块为基础,探讨了一种P2P网络流媒体终端的分层结构模型,并着重对其中流管理模块中的节点自适应调整(peer adaptation)算法进行了建模分析,通过仿真对设计的模型算法及策略进行了对比验证,表明了同时采用所有策略的方式流量管理效果最好。 相似文献
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由于具有较高应对节点动态性的能力和较强的扩展性,Mesh-Pull P2P流媒体直播分发方法赢得了学术界和工业界的广泛青睐.提出了传统互联网单码流场景下Mesh-Pull P2P流媒体直播的数据调度算法.该算法采用TOPSIS方法来解决调度算法中数据块优先级的量化这一多属性决策问题,以降低节点的启动延迟.仿真实验表明,本算法可以在保证高视频播放质量的情况下降低用户观看视频的延迟. 相似文献