竞争性企业技术联盟的知识共享效应研究

通过三阶段博弈模型分析竞争性企业技术联盟知识共享效应,结果表明:知识共享的程度是随着竞争性企业技术联盟规模的扩大而增加的.因为随着技术联盟规模的扩大,知识共享的规模收益会逐渐上升,从而减少了由于知识溢出而带来的损失.因此,在企业技术联盟内部构建一个能够有效地吸收、保持和共享知识的机制对于提高技术联盟的绩效具有积极的作用.     

基于产品创新的企业R&D联盟形成的博弈分析

针对基于产品创新的企业R&D联盟形成过程,建立了一个包含信任、企业学习能力和技术溢出率在内的博弈模型,并利用该模型分析了不同状态下企业的最优预期利润,最后得出了不同状态下企业结盟与否的结论.分析结果表明,企业的最优预期利润是信任、企业学习能力、技术溢出率的函数,这些因素对于企业结盟与否有重要影响,最优预期利润的不同导致了关于联盟形成的不同结论.     

联盟收益不确定下合作博弈的多目标粒子群扩展算法求解

在传统的合作博弈求解中,通常假设联盟收益确定或者局中人对联盟收益取值意见一致.现实中,联盟收益往往不确定,局中人对联盟收益取值意见不一致,且联盟分配方案的达成通常是局中人基于个体理性与判断进行多轮谈判,互相影响、相互妥协、最终趋同的结果.针对这种情况,本文首先对联盟收益不确定时局中人的收益进行描述,建立合作博弈的扩展模型,再考虑局中人的理性互动与策略博弈,借鉴群智能的建模思想和求解思路,利用多目标粒子群扩展算法对模型进行求解.本文对于联盟收益不确定时合作博弈的求解提供了新的思路与方法.     

基于银行履约保函的节水设备制造业联盟保障机制

近年来,中国节水设备制造企业联盟蓬勃发展,由于传统的联盟合作协议,容易诱发机会主义倾向,联盟稳定性差.通过对节水设备制造企业联盟合作前后利润分析,构建了节水设备制造企业联盟合作效应模型.通过对企业违反联盟协议的最大利润计算,得出银行履约保函的最低保障金额,引入保障系数,构建了银行履约保函金额计算模型.通过算例仿真,得出在银行履约保函制度下,各企业遵守联盟获得的收益最大.     

AI背景下劳动力市场合作联盟研究

在工作场所应用AI技术进行劳动监控对构建与发展和谐劳动关系提出了新的挑战。本文首先分析了不完全信息环境是造成劳动关系不和谐的主要根源,然后在AI背景下组建政府、企业、员工三方构成的劳动合作联盟,采用经典的Shapley Value方法对工作联盟的收益进行配置,从而实现联盟的帕累托效率。最后,引入一个算例进行了模拟计算,模拟结果说明了AI背景下社会劳动关系中需要形成基于政府、企业、员工的一个可持续的、稳定的劳动联盟,它可以有效地解决AI劳动监控所引发的道德伦理问题,更加公平地进行联盟的社会收益分配。     

合作竞争条件下R&D项目投资决策分析

R&D项目的成功会为高新技术企业带来巨大收益,但是其研发过程中存在着技术风险、商业风险和突发风险等所带来的多种不确定性。为了应对这些不确定性,一些高新技术企业往往结成追求联盟整体利益最大化的成本共享联盟来进行R&D项目投资,然而由于不进行技术共享并争夺研发成功后的收益,联盟中的企业又会在合作的同时进行竞争,这就需要企业对R&D项目的估值非常的精确,以便在合作竞争条件下做出收益最大的最优投资决策。市场中两个合作竞争的高新技术企业各自拥有四种投资决策:成为市场先行者或跟随者,立刻与另一企业共同投资,与另一企业共同选择先等待时机再进行投资。本文以这两个高新技术企业为例,利用欧式期权理论量化了多种不确定性,建立相应的R&D项目投资决策数学模型,对R&D项目的投资时机和决策收益进行评估。当成本共享联盟整体收益最大时,得到的两个高新技术企业做出的投资决策即为在合作竞争条件下R&D项目投资中各自的最优投资决策,最后通过Shapley值的计算可对联盟中企业各自的收益进行合理分配。     

应急物资政企联合储备合作机理研究

针对一些应急物资,采用政府企业联合储备方式储备,可以降低政府储备成本,企业也可以从中获益。本文研究政企联合实物储备的合作机理,分析了联盟参与人之间的博弈关系,建立了联盟收益模型,运用shapley值解决合作的联盟收益分配问题,最后分析了联盟的稳定性。算例分析显示在政企合作联盟中政府和企业关系类似“地主”和“农民”的关系,当企业获得的收益小于其机会成本时,企业不愿意加入联盟,这时政府需对企业进行交叉补贴来维持联盟稳定。缺货成本低于政府储备成本时,政府会考虑与企业联合储备或者选择缺货;缺货成本低于企业储备成本时,政府选择缺货。     

基于产品创新的企业R＆D联盟形成的博弈分析

针对基于产品创新的企业R＆D联盟形成过程，建立了一个包含信任、企业学习能力和技术溢出率在内的博弈模型，并利用该模型分析了不同状态下企业的最优预期利润，最后得出了不同状态下企业结盟与否的结论。分析结果表明，企业的最优预期利润是信任、企业学习能力、技术溢出率的函数，这些因素对于企业结盟与否有重要影响，最优预期利润的不同导致了关于联盟形成的不同结论。     

基于博弈论的供应链知识服务网络知识投入成本策略研究

在供应链知识服务网络中,知识创造、技术更新是企业持续发展、获得竞争优势的最重要方式。对具有企业核心价值的知识来说,知识成本的投入是采用自我研发的方式还是由专业化的知识服务商提供,对企业的未来发展战略以及投资回报都有直接影响。本文在研究一个知识提供方和一个知识需求方的条件下,通过构建Nash博弈、以知识提供方为主导的Stackelberg博弈、以知识需求方为主导的Stackelberg 博弈和合作博弈四种模型,对知识投入成本、价格以及收益进行博弈研究,最终给出最优解。结论指出,供应链若获得最大收益,则知识提供方与知识需求方应该建立战略联盟或合作框架,在供应链最大收益的情况下协商内部分配问题,同时该种情况下的知识成本投入也最大;对于以投入知识获取收益的企业来说,以知识提供方为主导的Stackelberg 均衡博弈模型是较好的选择。     

考虑横纵向一体化的港航联盟的收益模型

随着港航业竞争的加剧,港口间的联盟与合作、港口与航运企业纵向一体化不断发展。尤其是,航运企业以收购或投资模式参与港口间的资源整合,形成了更为复杂的港航混合联盟。针对港口间的资源整合与竞争、航运企业与港口一体化等因素,构建港航混合联盟模式的收益模型,对比分析在区域港口竞争模式和港航混合联盟模式下港口和航运企业的收益变化,揭示地理位置、内陆运输成本、航运企业投资效果等因素的作用。结果表明,港航混合联盟模式能够实现整合港口和航运企业的双赢。同时,当港口与内陆的集疏运基础设施薄弱、航运企业的影响力较大时,非合作港口也会受益,此时港航横纵向混合联盟模式有利于推动整个区域港口经济的发展。     

ON THE IRREDUCIBILITY OF THE DETERMINANT OF THE MATRIX OF MOVING PLANES

ABSTRACT

We show that, for generic bihomogeneous polynomials, the determinant of the matrix of moving planes is irreducible.     

关于幂等元之差的可逆性

本文研究在一个有单位元的环中两个幂等元之差的可逆性问题,利用幂等元的性质,得到了两个幂等元之差可逆的几个充分必要条件,并给出了在矩阵环中的几个应用.     

幂级数系数重排使型不变的必要条件

根据幂级数系数重排级不变的充要条件，对比研究了幂级数系数的重排与此级数的和函数的型之间的关系，得到了幂级数系数重排型不变的一些必要条件。     

一阶HÖlder条件下带参数的修正型Euler-Halley迭代族的局部收敛性

1引言设X和Y为实或复Banach空间,Ω■X是开凸子集,F:Ω■X→Y是一阶连续可微的非线性算子.非线性算子方程F(x)=0 (1.1) 的求解及收敛域问题是现代科学计算理论的基本问题.解方程(1.1)的最著名的迭代方法是Newton法,在适当的条件下,它是二阶收敛的,此即著名的Kantorovich定理.关于Newton法收敛球半径的估计由Traub和王兴华分别给出,见[2]和[3],而收敛性研究的进一步发展可参看[4,5,6]及综述文章[7].     

关于“停走”生成器概率模型中的符合率问题

本文首先建立了“停走”生成器辅出序列的概率模型,给出了“停走”生成器输出序列与其线性移位寄存器序列之间的符合率的计算公式。     

样本判决系数的样本特性研究

本文用 bootstrap方法估计 R2和 R2的标准误差并构建置信区间 ,用蒙特卡罗方法说明 bootstrap标准误差的精确程度 ,并说明 R2的 95置信水平的置信区间不包含真实值的某些特殊情况在用 R2时不会发生。     

一阶H(o)lder条件下带参数的修正型Euler-Halley迭代族的局部收敛性

1引言 设X和y为实或复Banach空间,Ω X是开凸子集,F:Ω X→y是一阶连续可微的非线性算子.