基于模糊熵的加权可变模糊评价方法及其应用

可变模糊评价的实质是多模型组合评价.在分析了可变模糊评价法的基础上,针对方法存在的不足,提出了一种考虑模型权重的可变模糊评价方法.方法首先利用可变模糊评价模型对样本进行计算,得到各样本在不同模型下的综合相对隶属度;然后基于得到的综合相对隶属度数据,利用模糊熵确定四种模型的重要性排序,结合二元比较模糊决策分析法求得四种模型的权重,进而得到最终综合级别特征值,并以此作为评价依据;最后,以煤与瓦斯突出危险性评价为例进行了方法的验证.结果表明:改进方法可行、有效,评价结果更符合客观实际.     

水电工程应急能力模糊可变评估方法研究

针对水电工程应急能力评估的问题,综合运用可变模糊集理论,提出水电工程应急能力模糊可变评价方法.首先,通过分析水电工程应急能力构成要素,构建应急培训、应急预案与演练、危险源辨识与排查、应急保障体系、监测预警、现场处置等六类评价指标;其次,通过定义应急能力等级评价的模糊可变问题,分别计算样本指标对标准区间的级别相对隶属度和综合相对隶属度,构建应急能力模糊可变评价模型;然后,采用可变模糊迭代方法确定客观权向量,融合决策者的经验和主观偏好,调整评价权重.最后,以溪洛渡工程为例,表明方法综合使用主客观权重,提高了评价的可靠性与科学性.     

基于可变模糊耦合方法的旅游交通安全评价

旅游交通事故在旅游安全事故中所占比例最高、后果最严重、影响最大,对其安全性进行评价研究意义重大.在分析旅游交通安全评价问题的基础上,针对原有研究存在的不足,提出了基于可变模糊集理论与粗糙集理论相结合的可变模糊耦合方法.首先,利用粗糙集理论进行属性约简,得到简化的旅游交通安全评价指标体系,然后,利用二元比较法和粗糙集理论确定各指标属性的主客观权重及综合权重,最后,利用可变模糊综合评价模型对旅游交通安全样本进行评价.研究结果表明:可变模糊耦合方法可行有效,在保证评价结果可靠性的前提下,简化了评价工作量,为旅游交通安全评价提供了一种新的途径和方法.     

基于三角形区间二型模糊数的综合评价模型

为解决评价过程中分类等级的边界不确定性问题,将二型模糊集引入到模糊综合评价模型中.利用分类等级的边界限值,分别构造三角形二型区间模糊数的上、下隶属函数,在此基础上由观测数据构建相应的区间值模糊评价矩阵,结合指标权重合成得到区间值综合评价向量,最后利用区间数排序的可能度方法得到评价对象的等级隶属向量并给出评价结果.实例分析表明了该模型的有效性。     

旅游上市公司财务风险评价的可变模糊改进方法

为克服旅游上市公司财务风险评价方法的不足,提出可变模糊改进方法.首先,基于集对模糊联系度,构造相对隶属度矩阵,进而建立可变模糊综合评价模型;然后,结合评价等级特征值,运用二元语义方法确定评价等级和阈值;最后,将方法应用于旅游上市公司财务风险评价问题.结果表明:旅游上市公司财务风险等级为Ⅱ级,即风险较低,且通过计算可发现收现能力和成长能力是影响其风险等级的主要因素,是旅游上市公司财务风险管理的重点.     

基于相对熵的模糊评价群决策方法在工程质量风险控制中的应用

将层次分析及模糊评价方法应用于混凝土施工质量风险管理,针对群决策中决策者偏好信息不一致问题作了研究.首先建立决策者关于评价指标对评语集的隶属度矩阵,并将其转化为指标集的权重排序向量;然后提出一种相对熵的不确定群决策最优化集成模型;最后进行二级模糊集成,得到评价目标的质量风险评价.     

组合权重优化的企业财务绩效可变模糊综合评价模型

针对目前企业模糊综合评价无法解决模糊识别、动态可变性及单一权重不科学的问题,提出组合权重优化的企业财务绩效可变模糊综合评价新模型.首先,建立企业财务绩效综合评价指标体系;然后,获取指标数据并通过主客观权重融合的方法优化指标权重;最后,基于可变模糊集理论构建企业财务绩效可变模糊综合评价新模型.以B企业为例,应用新模型对B企业财务状况进行评价.结果表明:2012-2015年,B企业财务评价等级分别为Ⅲ-Ⅳ、Ⅱ-Ⅲ、Ⅱ-Ⅲ、Ⅲ-Ⅳ,符合B企业实际运营发展状况,证明了新模型的科学合理性.新模型不仅对企业财务绩效评价新方法进行了考察,而且拓展了可变模糊集理论的应用领域.     

基于随机采样模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识

提出一种新的基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识算法 .该方法是基于快速模糊聚类 ,计算给定样本在各类中的隶属度 ,并利用卡尔曼滤波方法辨识模糊模型的结论参数 .整个辨识过程与一般的模糊聚类方法 [1 ]相比 ,需要的 CPU时间大大缩短 .最后通过仿真实例验证了该方法的有效性 .     

基于云模型的模糊综合评价方法及应用

阐述了利用正态云模型代替模糊隶属函数进行模糊综合评价的方法.运用云模型的逆向云发生器、云运算原理,结合云模型的模糊性、随机性、统计性性质对一个评价系统进行综合评价.最后使用食品安全监管检测数据分析比对了基于云模型的模糊综合评价方法与常规模糊综合评价方法,算例表明云模型的模糊评价方法具有模糊隶属函数方法所不具备的优势.     

多对象多指标多级别模糊模式识别模型的构建

给出对象指标相对隶属度矩阵和标准指标值相对隶属度矩阵的建立方法;提出如何构建一种新的模糊模式识别模型.     

可变模糊集理论在江西省水资源承载力评价中的应用

结合江西省2009年自然、社会和经济以及水资源资料,选取降水量、灌溉率、水资源开发利用程度、生活用水定额、人均供水量、万元GDP用水量、生态环境用水率、缺水率作为评价指标,应用可变模糊评价模型对江西省11个市的水资源承载力进行了评价研究.能够科学、合理地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度、相对隶属函数,并且能够通过变化模型及其参数,合理地确定出样本的评价等级,提高对样本等级评价的可信度.最后与模糊识别理论计算出的结果进行比较,评价等级基本保持一致.研究结果表明,江西省整体水资源承载力等级为1~2级,水资源开发利用已具有一定规模,部分区域水资源开发潜力较大.     

基于Elmeri指标体系的煤矿作业区安全风险模糊综合评价

2016年起我国推行煤矿安全风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制,各煤矿积极探索自主管理之路,如何将作业区域的风险辨识与总体评价有机结合,建立综合评价模型是值得探讨的课题.本文给出一种便捷的安全风险模糊评价模型首先基于Elmeri指标体系构建了安全的行为、健康危险源、事故危险源、重大事故控制和应急准备5个一级指标和15个二级指标,在作业区进行现场观察,计算出安全指数作为风险管控的依据,采用层次分析法确定指标权重采用梯形分布确定隶属度函数,在总体评价中确定了好、较好、一般、差四个模糊评价等级,根据M(.,+)模型和最大隶属度原则确定作业区域安全风险等级,并在煤矿进行现场应用,该模型方法简单,将定量的风险辨识数据与综合评价有机结合起来,评价结果与实际相符,值得在国内外推广.     

基于可变模糊集理论的城市用地适用性评估

依据可变模糊集理论,构造了城市用地适用性评估的相对差异函数模型和相对隶属函数模型,建立了求解综合相对隶属度的可变模糊评估模型,并应用该模型对2组待开发利用用地适用性进行了评估.研究表明:可变模糊评估是依据对立相对隶属函数来描述模糊概念,通过参数的可变性,自我验证可变模糊评估方法的可靠性,并通过级别特征值表达了评估对象属于某级别的程度,使评估结果更为精细,从而为城市用地适用性评估提供了一种有效的新方法.     

应用模糊支持向量机进行英文情感分类

针对英文情感分类问题,对不同样本采用不同权重,通过引入模糊隶属度函数,通过计算样本模糊隶属度确定样本隶属某一类程度的模糊支持向量机分类算法,通过对比选取不同核函数和不同惩罚系数的结果.仿真实验结果表明应用模糊支持向量机进行英文情感分类具有较好的分类能力和较高的识别能力.     

基于直觉模糊交互影响算子的多属性决策方法

针对属性权重未知,属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,并考虑到直觉模糊集隶属度与非隶属度的相互影响关系,提出了一种基于直觉模糊熵和直觉模糊交互影响算子的决策方法.利用直觉模糊熵求出属性权重,引入三种直觉模糊交互影响算子:广义直觉模糊交互影响加权平均算子,广义直觉模糊交互影响有序加权平均算子和广义直觉模糊交互影响混合平均算子,利用交互影响算子来集结信息得到方案综合评价值,通过改进的得分函数对方案进行排序选优.最后,通过一个算例说明了该决策方法的合理性和有效性.     

基于TFN-隶属度软化的露天矿岩体质量评价方法研究

为了解露天矿岩体质量,从露天矿某竖向范围的围岩、矿体顶板、矿体和矿体底板四个特征位置进行取样确定一定范围内的露天矿质量.岩石抗压强度R_c、黏聚力C、内摩擦角φ和岩体变形模量E作为评价的指标体系,并形成单因素指标岩体分类的五个级别.通过TFN确定指标的相对权重.提出隶属度软化方式,在确定样本对某级别的隶属度的同时,考虑其与相邻两级别隶属可能性,即隶属度软化,以方便样本的多指标评价.评价最大隶属度级别即是样本所属级别,最终根据各个样本的质量等级和综合评判规则判断露天矿岩体质量.实验表明:提出的方法比RMR、Q和可拓学评价得到的样本质量评级略低,能考虑当地工程经验,并偏于安今.     

模糊概率神经网络水质评价模型及其应用

鉴于水质类型和分级标准存在模糊性,将模糊数学中的相对隶属度理论和概率神经网络和相结合,构建了模糊概率神经网络水质评价模型(FPNN).阐明了该模型的构建方法,提出了基于指标相对隶属度矩阵插值构建学习样本的方法,并将该模型应用于实际水质评价.通过与综合评判法、属性识别法和BP网络法的比较,验证了该模型操作简便,评价结果客观可靠.     

基于区间模糊数的多阶段冲突型大群体应急决策方法

针对阶段权重未知且偏好信息表示为区间模糊数的多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的群决策方法。首先给出了区间模糊数相似度公式,利用该公式对各阶段的专家偏好信息进行聚类;然后构建相对熵优化模型对聚集权重和阶段权重进行求解,得到整个决策过程的综合群体偏好,根据综合群体偏好对备选方案进行排序,确定最佳方案;最后通过算例对该方法的有效性和可行性进行验证。     

毕达哥拉斯模糊软集的相似性测度及其应用

直觉模糊软集不能处理隶属度与非隶属度之和大于1的情况,且现有的直觉模糊软集的相似性测度只考虑了隶属度与非隶属度,忽视了犹豫度。针对以上问题,本文提出了一种基于隶属度、非隶属度以及犹豫度三个参数的毕达哥拉斯模糊软集的相似性测度和加权相似性测度。在为加权相似性测度的权重取值时,本文基于现有文献中直觉模糊熵存在的缺陷建立一种改进的直觉模糊熵,利用熵权法计算权重。分别讨论两相似性测度公式的性质,最后将两相似性侧度公式应用在建筑材料的模式识别问题中。     

模糊优选模型及其应用

模糊综合评判在经济中应用十分广泛,然而由于传统的模糊综合评判模型依赖于隶属函数的确定,并往往带有较强的“主观任意性”,且不同的函数组合对评判结果的影响较大,故评判结果有时难以令人信服.本文对适度型指标的相对隶属函数———优属度的计算提出了具体方法,使模糊优选模型更具有实用性.这一新的模糊优选途径,具有理论严谨,概念明确,计算简便实用的特点,是解决大系统模糊优选问题的有效方法.文中还结合港口类上市公司绩效的综合评价进行了实证分析,获得了理想的效果.