一类单摆系统的时滞控制和稳定性分析

采用位置反馈和时滞位置反馈控制器对有阻尼数学摆系统的稳定性展开研究.结合Lyapunov函数方法和Lyapunov矩阵方法,分别建立了系统参数所满足的稳定性充分条件.最后,数值实例的仿真结果佐证了结论的有效性.     

绝对稳定性的新频率准则

本文考虑具有多个非线性元素的控制系统的绝对稳定性问题。得出了Ｌｕｒｉｅ型Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数存在的充要条件，并由此引导出绝对稳定性的新频率准则，它改进了文献［１］，［２］中的新近结果。     

一类具有扩散和Beddington-DeAngelis反应函数的病毒模型的全局稳定性

研究了一类具有扩散和Beddington-DeAngelis反应函数的病毒模型.通过构造Lyapunov函数,证明了模型的感染平衡点是全局渐近稳定的.     

一类具有非线性发生率的SEIR疾病模型的稳定性和分支分析

考虑医院治疗的因素,给出了一个具有非线性发生率和非线性康复率的SEIR模型,讨论该模型的无病平衡点和地方病平衡点,证明向后分支的出现;进一步通过应用Lyapunov函数给出了它全局稳定性的分析.所得结果改进和扩展了文献中的相应结果.     

具有双时滞偏利模型的稳定性分析

主要研究了带有时滞的种群偏利合作模型.首先通过Hurwitz准则得到正平衡点及边界平衡点的局部稳定性条件,然后构造合适的Lyapunov函数给出了正平衡点及边界平衡点的全局稳定性的充分条件.可以看到局部稳定性的充分条件同样也是全局稳定性的充分条件,这一结果补充完善了一些已有的结果.     

一类扩散波方程的PDP反馈控制和稳定性分析

该文从简化的Hayami扩散波方程模型出发,建立了具有瞬时位置和时滞位置线性组合(PDP)的反馈控制模型,讨论了闭环系统解的适定性,然后利用能量范数构造Lyapunov函数,建立了闭环系统的指数稳定性.最后,将控制参数的取值范围与已有文献结果进行对比,得出了该文参数条件更为宽泛的结论,体现了PDP反馈控制器的优越性.     

一类三阶非线性时滞系统的全局渐近稳定性

运用"类比法"对一类三阶非线性时滞系统构造了较好的Lyapunov函数,得到该系统零解全局渐近稳定的充分条件.     

一类具有混合时滞网络的渐近稳定性分析

讨论具有混合延时的T-S模糊C-G神经网络模型.通过构造一个适当的Lyapunov泛函,使用LIM矩阵不等式的技术,得到了一个保证具有混合延时T-S模糊C-G神经网络全局渐近稳定的充分条件.     

一类具有饱和发生率和CTL免疫反应的HIV-1感染时滞模型的全局稳定性分析

通过构造合适的Lyapunov函数证明了一类具有饱和发生率和CTL免疫反应的HIV-1感染时滞模型各可能平衡点的全局稳定性.     

输入采用标准模糊分划的模糊控制系统性质及稳定性分析

具体定义模糊控制系统输入变量的标准模糊分划，研究和证明输入采用标准模糊分划的模糊控制系统的有关性质。在此基础上，采用Lyapunov直接法研究该类模糊控制系统的稳定性，提出一个判定模糊控制系统稳定性的充分条件。该条件将以往方法要在所有的子系统中寻找一个公共的正定矩阵满足Lyapunov不等式，放宽为在各最大交叠规则组内分别寻找公共的正定矩阵，从而减小稳定性判定的保守性和难度。     

Stability of Fluid Networks with Proportional Routing

In this paper we investigate the stability of a class of two-station multiclass fluid networks with proportional routing. We obtain explicit necessary and sufficient conditions for the global stability of such networks. By virtue of a stability theorem of Dai [14], these results also give sufficient conditions for the stability of a class of related multiclass queueing networks. Our study extends the results of Dai and VandeVate [19], who provided a similar analysis for fluid models without proportional routing, which arise from queueing networks with deterministic routing. The models we investigate include fluid models which arise from a large class of two-station queueing networks with probabilistic routing. The stability conditions derived turn out to have an appealing intuitive interpretation in terms of virtual stations and push-starts which were introduced in earlier work on multiclass networks.     

具有反馈控制的单种群对数模型稳定性

研究具有反馈控制的单种群对数模型．通过构造适当的Lyapunov函数．我们让得系统的正平衡点是无条件全局稳定的．所得结果补充和完善了已有的结果．     

细胞神经网络的指数稳定性

该文研究了具有可变时滞的随机细胞神经网络的指数 稳定性,应用Razumikhin定理与Lyapunov函数,建立了这种细胞神经网络均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据,一类是时滞无关而另一类是时滞相关.     

Hopfield型时滞神经网络的指数稳定性

研究了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型随机时滞神经网络ｄｘ（ｔ）＝［－Ａｘ（ｔ）＋Ｂσ（ｘ（ｔ一τ））］ｄｔ＋ｆ（ｔ．ｘ（ｔ）,Ｘ（ｔ—τ））ｄｗ（ｔ）的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性．应用Ｌａｙａｐｕｎｏｖ函数与鞅不等式,建立了这种随机时滞神经网络指数稳定的时滞相关的充分条件．文献中某些关于确定性的时滞神经网络ｘ（ｔ）＝－Ａｘ（ｔ）＋Ｂσ（ｘ（ｔ－τ））与神经网络ｘ（ｔ）＝－Ａｘ（ｔ）＋Ｂσ（ｘ（ｔ））的稳定准则是文中的特殊情况．     

非线性控制系统的稳定性分析

通过引入拟奇次近似系统的概念,针对具有拟奇次近似系统的二维系统给出了零解是一致渐进稳定的充分条件.并由算例说明该方法在实际应用中是有效和方便的.     

时滞Hopfield神经网络模型渐进稳定性的新准则

在不考虑激励函数有界,可微和单调的情况下,利用Lyapunov泛函方法,得到了时滞Hopfield神经网络模型的平衡点存在性和全局渐近稳定性的新准则.研究结果改进和推广了以前相关文献的结果.     

一类具有饱和发生率及免疫的时滞SEIR传染病模型的全局渐近稳定性

研究了一类具有饱和发生率及免疫的SEIR,传染病模型、构造适当的Lyapunov泛函并运用时滞微分方程的LaSalle型定理,证明了当基本再生数小于1时,无病平衡点是全局渐进稳定的,当基本再生数大于1时,地方病平衡点存在并且是全局渐近稳定的.     

具有S型分布时滞和脉冲干扰的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

本文考虑具有S型分布时滞和脉冲的Cohen-Grossberg神经网络模型,应用Lya-punov函数,M矩阵和Razumikhin技巧,得到了该模型稳定的充分条件.     

一类递归小波神经网络的稳定性研究

在小波神经网络（WNNs）和递归神经网络（RNNs）的基础上,提出了一类递归小波神经网络（RWNNs）模型,它具有两种网络模型的优点A·D2根据Liapunov渐近稳定理论,对该模型的渐近稳定性进行了研究,并给出了相关的定理和公式．仿真结果表明该模型对非线性动态系统有良好的辨识效果．