一种拼接缝消除方法

图像镶嵌技术在图像处理中是一种非常重要的处理方法,他使几幅数字图像拼成一幅完整的范围更大的图像。一般情况下,进行图像拼接时,在拼接的边界上,不可避免地会产生拼接缝。接缝的形成是由于被镶嵌的两幅图像在拼接部位的灰度值差异较大,因而在视觉上有一条拼接线。而在实际的成像过程中,这种细微差别很难避免。针对拼接后的图像存在拼接缝的问题,本文在比较了传统常用的拼接缝消除的方法后,通过分析接缝形成的原因,提出一种更简洁、实用的方法,并经过实验验证,效果较好,并且简单快捷。     

光束干扰下多源遥感图像拼接缝阴影消除方法

为解决多源遥感图像拼接边界处受光束干扰出现阴影区域影响拼接效果的问题,通过Retinex理论对多源遥感图像进行预处理,消除多源遥感图像的光束干扰;运用灰度直方图法对多源遥感图像拼接缝阴影进行判定;采用邻域对比法消除图像拼接缝阴影等方法研究了光束干扰下多源遥感图像拼接缝阴影消除方法。结果表明,所提方法可以对拼接缝进行准确的判断,且拼接图像的拼接处平滑、无重叠,具有较好的阴影消除效果,以及较高的实际应用价值。     

基于激光点云数据的遥感图像目标融合技术

不同遥感图像之间存在特征差异性,且图像含有噪声,对融合过程造成了干扰,影响最终融合结果的准确性。基于此,提出基于激光点云数据的遥感图像目标融合方法。对遥感设备获取到的点云数据预处理,去除噪声点;从个体特征和群体特征两方面提取遥感图像目标特征,并将其关联;通过合理分配两幅待融合图像的权重系数,使拼接缝平滑过渡,完成遥感图像目标融合。通过对比实验测试可知,所提方法取得的目标点融合精准,拼接缝不明显,融合效果较好,所提方法的熵、峰值信噪比较高,体现了遥感图像目标融合的优异性能。     

结合JND模型的图像拼接缝消除方法

该文针对待拼接图像间的亮度差异而导致拼接图像存在拼接缝的问题,提出一种基于JND(Just Noticeable Difference)模型的新的亮度拼接缝去除方法。该图像拼接缝优化算法分为3个步骤。将待优化图像变换到HSV空间,并提取V分量;在V分量图中自适应确定过渡区域宽度,根据JND模型计算区域内各点的优化阈值确定优化量大小并进行优化;将优化后的V分量与分离的H,S分量结合进行逆变换即可得到最终优化的拼接图像。实验结果表明,该算法能够实现图像亮度的平滑过渡,在亮度差较大的情况下也能得到较好结果。同时,该算法能够有效地避免常用基于RGB空间的拼接缝去除方法所带来的偏色问题,具有更大的适用范围。     

基于线条结构连续性约束的拼接缝优化算法

分析了图像拼接处理中导致线条结构不连贯的原因,提出了一种引入线条结构连贯性约束的优化拼接方法。其基本思路是自动识别并定位图像边缘处的线条结构,并求出两幅邻接图像间的线条结构对应关系,利用这些对应关系对拼接图像进行局部修正。实验结果表明,该方法适用于具有明显线条特征的图像,能够有效改善拼接的局部细节。     

基于超像素条件随机场的遥感图像变化检测

遥感图像变化检测一直是遥感领域的热点.使用单一的差分影像很难保证初始变化图的准确度,为了充分利用遥感图像的空间信息,文章提出了一种用于无监督遥感图像变化检测的基于超像素的条件随机场模型.该方法首先通过变化矢量分析、光谱相关映射器产生了提供互补变化信息的差异图像.然后对差异图像进行简单线性迭代聚类得到超像素图像,最后,引...     

基于模式识别技术的高光谱遥感图像检测

针对高光谱遥感图像以模式识别的方式进行人工智能检测,一直存在时效性与便利性差的问题,提出一种基于模式识别技术的高光谱遥感图像检测新方法。通过高光谱遥感图像邻域中像素灰度的加权均值对模板中中心像素进行替代,通过邻域平均法令邻域像素更加均衡化,减弱噪声点,完成对高光谱遥感图像的预处理。通过平均值法实现相邻帧图像的拼接,对重叠部分帧间差分进行计算,实现高光谱遥感图像的进一步处理。结合相对温差法和拓扑矩阵修正方法对高光谱遥感图像中的异常情况进行检测,确定高光谱遥感图像中的过热区域。实验结果表明,所提方法对高光谱遥感图像的处理性能好,对一次特征检测准确性高。     

一种消除FPD灰度图像显示低频闪烁的设计

针对现有的FPD(平板显示器)灰度图像显示的低频闪烁提出了新的图像驱动设计.分析了FPD灰度图像显示过程中低频闪烁的产生原因,提出了分权插序扫描方法,有效地降低了低频闪烁的产生,提高了灰度图像的显示质量.     

基于位姿数据校正的遥感红外图像相似性先验拼接

无人机遥感系统可实现高分辨率成像且成本低、风险小,但成像系统视场小、获取的图像数量多,应采用图像拼接技术进行处理.遥感图像拼接主要存在的问题有系统的实际成像方式为倾斜成像并且图像本身的复杂性对图像配准提出了很大的考验.本文提出一种基于位姿数据校正的遥感红外图像相似性先验拼接.首先,设计了一种拼接成像系统,并利用同步位姿数据校正倾斜成像获取的图像,然后结合网格变形的优化方法,提出了基于相似性先验的图像拼接.实验结果表明,该方法既保证了遥感图像拼接中重叠区域的高精度对齐,又确保了非重叠区域在变换前后的形状相似性,拼接效果出色.     

基于灰度值的车牌图像预处理研究

车牌图像预处理是提高车牌识别系统后续环节运算效率的关键,特别是对车牌定位非常重要。本文提出一种改进的车牌图像预处理方法,不仅能够提高图像对比度、清除噪声,还有助于去除多余干扰、背景等信息,通过实验,该方法能有效地对车牌进行预处理,降低伪车牌出现的频率,达到了较好的实验效果。     

CBERS-2 CCD遥感图像辐射校正技术

在对CBERS-2卫星CCD遥感图像辐射校正技术进行深入研究的基础上,给出了图像的0级预处理、传感器标定、大气辐射校正、照度校正等技术方法。在0级图像预处理方面,提出了利用测试数据来解决拼接区的辐射失真问题,并提出一种新的条纹检测技术;传感器的标校方面,讨论了底电平和非均匀性的消除方法;大气辐射校正采用回归分析法和直方图法;给出了太阳高度和地形坡度的照度校正方法与技术。     

基于遥感图像的船舶目标检测方法综述

如何在复杂环境中准确、快速地实现各类船舶目标检测是一项重要研究课题,也是保障船舶航行安全、保护领土安全、加强水域资源监管的基础。红外成像、合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）以及卫星遥感等成像技术的发展为船舶检测提供了丰富的图像数据,已取得许多研究成果。介绍了船舶目标检测的过程,从基于传统图像处理技术的船舶目标检测和基于深度学习的船舶目标检测两方面总结并分析了现有船舶目标检测方法,讨论了相关关键技术,最后指出了未来的研究方向。     

基于改进SPIHT的多波段遥感图像无损编码

首先利用基于地物反射特性的方法去除谱间相关性,再对残差图像采用S+P变换去除空间相关性,然后,利用改进的分级树的集合划分(SPIHT)方法,实现遥感图像的高效无损编码,实验表明本方法能取得满意的结果,显示了本方法在多波段遥感图像压缩中的潜力.     

基于残差网络的光学遥感图像场景分类算法

提出一种基于卷积神经网络中残差网络的遥感图像场景分类方法.本文方法在原网络模型中嵌入了跳跃连接和协方差池化两个模块,用于连接多分辨率特征映射和融合不同层次的多分辨率特征信息,并在3个公开的经典遥感数据集上进行了实验.结果证明,本文方法不仅可以将残差网络中不同层次的多分辨率特征信息融合在一起,还可以利用高阶信息来实现更具...     

双面镜多元并扫遥感图像的几何校正方法

双面镜多元并扫成像方式在星载仪器中已得到越来越广泛的应用,但相应的遥感图像的预处理工作的重要性也日渐突出.文中从成像方式和仪器结构方面考虑,针对双面镜多元并扫成像方式提出了一套0级数据的几何方法,并对处理前后的图像质量进行了比较.结果表明,该校正方法可有效地改善图像的几何质量,校正效果良好.     

基于高维空间几何信息学的遥感图像去薄云算法

遥感图像中薄云的存在为遥感图像的判读带来了极大的影响,本文针对遥感图像中的薄云雾提出了一种基于高维空间几何信息学(High-Dimensional Space Geometrical Informatics)(HDSGI)的去云的新算法.基于HDSGI理论,将一副带有薄云的遥感图像作为高维空间中的一点,通过各向同性滤波...     

偏振遥感图像特性表征及分析

本文基于实验型偏振CCD相机,在自然光照条件下,进行了自然目标和人工目标的偏振图像数据获取实验、结果显示:偏振图像信息与强度图像相比,低照度（阴影等）部分,特别是边缘信息得到了增强。从模拟目标样品的实验结果看,偏振信息对纹理探测效果十分明显,结合边缘信息的增强作用,偏振探测在军事侦察及伪装检测等方面有着广阔的应用前景。     

基于傅里叶变换的遥感图像配准

针对存在平移、旋转和尺度关系的多传感器、多谱段遥感图像配准问题,提出了一种基于边缘特征提取和伪对数极坐标傅里叶变换（EPLPFFT）的频域配准技术。采用边缘检测等图像预处理技术。提取了图像的大部分共有显著特征,有效消除了图像间的灰度差异;利用伪对数极坐标离散傅里叶变换（DFT）,改善了对数极坐标DFT的计算精度,从而可以通过对数极坐标频域配准技术配准经边缘提取后的特征图像。遥感图像的配准实验证实了这一方法的稳健性和配准精度。     

基于线性拉伸的遥感图像处理

对于遥感影像的灰度值局限在某一狭窄范围内的数字图像，本文提出了一种基于线性拉伸的图像处理方法，针对图像的灰度均值（μ）及灰度方差（α），找出该图像的最适合的拉伸范围。     

基于Snakes模型的高分辨率遥感影像城区道路提取方法研究

基于主动轮廓模型（Snakes）理论研究了高分辨率遥感影像道路的提取。针对高分辨率遥感影像中道路特征,通过改进现存方法得出更为适合道路提取的主动轮廓模型,并利用其完成道路提取工作。通过对1 m分辨率的IKONOS影像进行实验,结果表明该方法能够较好地提取出城市高分辨率影像中弯曲道路的完整对称边缘信息。