Bernoulli序列的无规则性定理的一种分析证法

本文的目的是要利用纯分析的方法，证明Bernoulli序列的无规则性定理．     

Bernoulli序列无规则性定理的推广

本文目的是要利用随机比较系数的概念和区间的分法,推广关于Bernoulli序列的无规则性定理。     

任意二值随机序列的无规则性定理

任意二值随机序列的无规则性定理刘文，汪忠志（河北工学院数学系，天津３００１３０）ＴＨＥＴＨＥＯＲＥＭＯＦＩＲＲＥＧＵＬＡＲＩＴＹＯＦＡＲＢＩＴＲＡＲＹＢＩＮＡＲＹＲＡＮＤＯＭＳＥＱＵＥＮＣＥＳ￥ＬＩＵＷＥＮ；ＷＡＮＧＺＨＯＮＧＺＨＩ（Ｄｅｐｏｒｔｍｅ...     

无规则性概念在非齐次Markov链中的推广

本文建立了一类与可列非齐次Ｍａｒｋｏｖ链有关的极限定理,推广了无规则性概念．     

无规则性概念在马尔科夫链中的推广

概率论中无规则性概念的基本思想是,在取０与１的两个等可能值的Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ序列中,０和１的出现是完全无规则的,而且想要通过选择来控制它稍偏多于０或１也是不可能的．本文的目的是要建立一类与马尔科夫链有关的极限定理,其中包合无规则性概念的推广．     

关于m-值随机序列广义随机选择的一个强极限定理

§ 1.　Introduction　　ConsiderasequenceofBernoullitrials ,andsupposethatateachtrialthebettorhasthefreechoiceofwhetherornottobet.Asystemconsistsinfixedrulesselectingthosetrialsonwhichtheplayeristobet.ThetheoremongamblingsystemassertsthatunderanysystemthesuccessivebetsformasequenceofBernoullitrialwithunchangedprobabilityforsuccess.TheimportanceofthisstatementwasfirstrecognizedbyvonMises,whointroducedtheimpossibili tyofasuccessfulgamblingsystemasafundamentalaxiom(cf.[1 ],[2 ],[3],[4]) .Thecon …     

AANA随机变量序列的中心极限定理

研究了渐近几乎负相依(简称为AANA)随机变量序列的渐近正态问题.在非常一般的条件下,得到了AANA序列的中心极限定理,推广了负相依(简称为NA)、独立随机变量序列的相应结论.     

关于关联随机变量序列的极限收敛定理

本文给出了两两PQD的随机变量序列的级数收敛及加权部分和的稳定性的两个结果。另给出了相伴(associated)序列加权和的稳定性的一个结果。最后给出了一个级数收敛定理条件不能减弱的反例。     

一类适应随机变量序列的强极限定理

研究了一类适应随机变量序列的局部收敛性,推广了文献[1]中的结论.并在假定部分和序列为极限鞅时,得到了极限鞅的强极限定理.最后给出了*-mixing序列的强大数定律.     

非平稳NA序列中心极限定理的一些结果

本文讨论了非平稳同分布ＮＡ序列的渐近正态问题，给出了两个中心极限定理，以往的文献在讨论ＮＡ序列的这些问题时，多加有强平稳的限制；但是大量问题所出现的ＮＡ序列却多为非平稳的，因此有开展研究的必要。本文在寻求摆脱平稳性限制的途径方面作了有益的尝试，所得的定理不仅可解决一大类非平稳ＮＡ序列的渐近正态问题，而且将以往的强平稳场合的结果包含为特例，具有一定的理论意义与应用价值。     

单调有界数列必有极限定理的一个直接证明及其作用

利用实数十进制无限小数表示直接构造性地给出"单调有界数列必有极限"定理的一种简洁的新证明,并且从新视角揭示数学分析中的实数完备性和高等数学中的数列极限存在准则.     

几个由积分形成的数列的极限

围绕着若干个由积分定义的数列展开讨论,求出了这些数列的极限,并指出它们是一些已知的数列极限的推广。     

微积分学中中值定理的统一证明

由一个定理的结论,给出Lagrange中值定理,Cauchy中值定理,积分中值定理和Taylor中值定理的统一证明及一个计算待定型极限的方法.     

ρ-混合序列部分和乘积的几乎处处极限定理

设{X_n,n≥1}是一严平稳的ρ-混合的正的随机变量序列,且EX_1=μ＞0, Var(X_1)=σ~2,记S_n=Σ_(i=1)~n X_i和γ=σ/μ,在较弱的条件下,证明了对任意的x,,其中σ_1~2=1+2/(σ~2)∑_(j=2)~∞Cov(X_1,X_j),F(·)是随机变量e~(2~(1/2)N)的分布函数,N是标准正态随机变量,我们的结果推广了i．i．d时的情形．     

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本文在{ξi}为强混合样本,{ani}是实三角阵列下,得到了一个新的关于线性和n∑i=1aniξi的中心极限定理.并利用该中心极限定理,进一步建立了线性过程部分和的中心极限定理.     

Lagrange、Cauchy、积分中值定理与Taylor公式的统一证明

通过一个定理的结论,给出L agrange、C auchy、积分中值定理和T ay lor公式的统一证明,同时得出计算不定型极限的L′Hosp ita l法则的推广定理.     

An Almost Sure Central Limit Theorem for Weighted Sums of Mixing Sequences

In this paper, we prove an almost sure central limit theorem for weighted sums of mixing sequences of random variables without stationary assumptions. We no longer restrict to logarithmic averages, but allow rather arbitrary weight sequences. This extends the earlier work on mixing random variables.     

On the Central Limit Theorem and Its Weak Invariance Principle for Strongly Mixing Sequences with Values in a Hilbert Space via Martingale Approximation

In this paper we not only prove an extension to Hilbert spaces of a sharp central limit theorem for strongly real-valued mixing sequences, but also slightly improve it. The proof is mainly based on the Bernstein blocking technique and approximations by martingale differences. Moreover, we derive also the corresponding functional central limit theorem.     

A Non-Uniform Estimate in the Central Limit Theorem for Sequences of Strongly Additive Functions

The value distribution of a normalised sequence of strongly additive arithmetic functions