基于MongoDB的数据密集型云存储系统设计

针对密集型数据设计的云存储系统多是利用Sqlite技术,因云数据复杂性,导致存储性能和查询性能较差.MongoDB是NoSQL数据库的一种,具有容错性高、性能灵活的特点,基于MongoDB设计了一种新的数据密集型云存储系统,系统硬件由3个层次构成,分别是数据层、业务层和表现层,选择MongoDB—Hadoop作为适配器...     

面向大数据云存储系统的关键技术研究

该文介绍面向大数据的云存储系统的关键技术,依据定向随机游走规则对分布式云存储技术进行分析。为了保证数据安全,通过RAS加密算法对数据进行加密,利用公钥或密钥针对所需存储的数据进行加密,将另一个作为对应的解密密钥对数据进行解密。为了保证系统的可靠性和数据的访问效率,详细分析数据的检索技术。通过云存储技术、数据加密技术和数据检索技术的组合方式达到高效整合、管理网络存储资源的目的,对外提供友好的连接窗口,使云计算网络数据的发布方式更加快速,为使用者提供便捷的存储服务。仿真实验结果表明,采用所提关键技术的云存储系统不仅运行时间和整体耗能低,而且可用性极高。     

大数据中心云存储系统安全数据去重问题

在大数据中心云存储系统中,数据去重可以大大节省平台存储空间,降低服务商硬件采购成本,并减少对网络带宽的占用,进而提高访问和检索效率。文章对大数据中心云存储系统可能面临的外部和内部攻击威胁进行分析,并从系统架构、数据去重位置、重复检查边界和数据粒度四个方面提出数据去重方案的设计标准。最后,基于安全目标实现的关键理念和设计决策,将现有安全数据去重方案分为PoW(所有权证明)、消息相关加密和流量混淆3种类型。     

云存储系统技术综述

近年来,随着云计算的发展,在此基础上延伸和发展出来一个新的概念云存储系统.云存储系统通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统.国内外各大厂商也纷纷推出自己的云存储系统,本文中主要介绍各类云存储系统所使用的主流技术以及云存储在安全方面所存在的一些问题,最后指出云存储系统在未来的发展方向.     

大数据云清洗系统的设计与实现

数据清洗是大数据中一个重要的主题。本文基于Hadoop设计并实现了一个大数据的云清洗系统。通过Map-Reduce计算模型,该系统能够检测并修复数据质量方面的各类问题。该系统包含以下特征:(1)支持数据质量方面各类问题的清洗工作;(2)数据云清洗进度可视化以及参数设置;(3)友好的数据集输入接口以及清洗后的数据集输出接口。该大数据云清洗系统对文本数据和数据库数据均是一个有效且高效的数据清洗系统。     

MatLab在光伏发电基础数据处理中的应用研究

Mat Lab是一种数值计算和图形图像处理工具软件,其具有数值计算高效,图形图像处理工具完备等优势。在Mat Lab软件环境下编程,能够实现对光伏发电系统发电功率基础数据中的伪数据进行数值分析、函数计算和数据奇异点筛查,还可以在Mat Lab中编程实现BP人工神经网络的构建、训练和预测数据等工作,有效地提高了光伏发电系统历史数据样本的真实性和可靠性,为后续光伏发电功率短期预测的准确性提供有力数据支撑。本论文首先在MatL ab环境下编制数值计算程序,利用小波函数的震荡特性和迅速衰减到零的特点,将基础数据进行6层小波分解达到将其中的不良数据检测出来并进行剔除的目的。然后利用Mat Lab进行BP神经网络的构建、训练和数据预测,从而得到真实可靠的光伏发电历史数据,为光伏发电系统发电功率短期预测提供能反应其变化规律的真实历史信息。     

光伏发电数据监测系统的研究与设计

光伏发电检测为系统的改进与优化以及以后的科学研究提供有力数据支撑,本文设计了一种光伏发电数据监测系统,解决了维护繁琐困难.本文分析了光伏发电监测的技术背景,详细阐述了新型监测系统的技术方案和工作过程,应用状况良好.     

光伏发电系统最大输出效率探索

分析了简易光伏发电系统、太阳能电池板的输出特性和工作效能,提出了最大效率跟踪方法,建立了相应的效率优化模型,构造了求解方法,从而得到了光伏发电系统最大输出效率,收到了良好效果。     

物联网环境下金融大数据动态安全存储系统设计

传统的金融大数据信息存储系统存在效率较低、储存的数据量较少、速度较慢等问题,很难再适用于金融数据规模越来越大的物联网时代,为此,提出一种基于物联网环境下的金融大数据动态安全存储系统的设计。首先,基于设计要求构建系统的总体设计框架,由此通过时钟同步的采样电路图设计出硬件集成电路的过程;然后,根据不同的层次构建出软件函数的模型;最后,对系统设计的合理性展开分析。实验结果证明,存储系统的设计具有良好的储存性能,其空间的储存量也较大,执行效率较高。     

基于Hadoop技术的物联网大数据同步存储系统设计

目前研究的物联网大数据同步存储系统,对于海量物联网数据的存储效率低、同步性差,不利于数据安全、稳定且高效的存储,难以满足动态存储需求,为了解决上述问题,基于Hadoop技术设计了一种新的物联网大数据同步存储系统。集合采集单元、处理器、存储器构建硬件平台,完善系统接口设计,合理设计软件程序,进一步提升系统的实际应用性能,并采用加密算法对存储数据进行加密处理,保证数据存储的安全性。实验结果表明,针对海量物联网数据,基于Hadoop技术的物联网大数据同步存储系统能够有效提高数据存储的同步性和存储效率,减少数据存储时延。     

微型光伏发电监控系统的设计与实现

基于B/S结构实现微型光伏发电系统的管理和监控。通过微逆变光伏发电系统的网关,实时采集、分析该系统的数据,并存放到本地数据库,给管理员提供友好的管理监控功能。实验结果证明,该系统能够长期稳定运行,操作方便,系统架构便于后期软件升级,具有较好的实用价值。     

基于Hadoop的光伏发电大数据分析系统设计

光伏发电系统的发电效率和光伏组件的材料、组件安装的倾斜角度及组件功率等因素有密切关系,为了科学地研究这些因素对发电量的实际影响,文中选择使用Hadoop大数据分析工具,它由HDFS分布式文件系统和MapReduce数据处理框架两大核心部件组成,通过它提供的强大的分布式数据处理能力,高效快捷地分析光伏发电系统运行中所产生的各种数据。实验表明该系统能够有效地完成光伏数据处理分析,从海量数据中挖掘到有用信息,对光伏发电发展提供重要助力。     

太阳能独立光伏发电系统控制系统的研究与设计

太阳能具有取之不尽、用之不竭和清洁安全等特点,是理想的可再生能源。太阳能光伏发电技术作为太阳能利用的一个重要组成部分,被认为是二十一世纪最具发展潜力的一种发电方式,对于缓解能源危机、减少环境污染以及减小温室效应具有重要的意义。论文分析研究了基于TMS320F2812 DSP的独立光伏发电系统及其控制系统的硬件设计和软件编程思路。     

基于大数据挖掘的发电系统异常数据识别系统设计

使用基于红外图像的故障诊断方法、基于深度Q网络故障诊断方法缺少对发电异常数据关联分析,导致数据识别结果不精准,针对该问题,提出了基于大数据挖掘的发电系统异常数据识别系统设计.采用LM12H458高度集成数据采集芯片,设计系统采集子系统,控制系统采集的启动和停止.使用数据处理子系统处理采集数据,并将采集结果存储到子系统中...     

浅析建筑屋顶光伏发电系统

本文从光伏发电的基本概念、原理出发,详细介绍了屋顶光伏发电系统的设计原则和组成,通过计算等方式,验证了光伏发电对节省能源、环境保护等所显示的巨大优越性,最后介绍了屋顶光伏发电系统的防雷保护措施和应用情况.     

并网型光伏发电系统的设计

用最小的成本实现最大效率的光伏发电,是增强光伏发电市场竞争力的根本所在.通过对光伏发电各个环节展开分析,设计了一种并网式光伏发电系统的模型.首先分析了光伏电池的特性,以此来实现最大光电转化率.其次,逆变器的拓扑结构采用Boost升压斩波电路和三相全桥相结合的方式,这种双级式结构可以获取最大功率跟踪.控制芯片选用TM320F28335DSP,根据其自身特性和工作环境,设计了符合本文光伏发电系统的硬件和软件控制系统.     

光伏发电系统应用分析

无论从世界还是我国的角度来看,常规能源都是非常有限的。而光伏发电的原理主要是光电效应,这个是通过半导体实现的。光伏发电作为一种可再生能源,具有极大优势。文章从各个方面对光伏发电的应用进行分析。     

云存储系统的分析与应用

本文首先详细的介绍了云存储的概念,和云存储系统的分析.详细介绍了云存储系统的四个组成部分：存储层、基础管理层、应用接口层、访问层及其功能.并且对于云存储系统的应用进行了举例分析.当前,云存储系统发展得到了广泛的应用和发展,也存在一定的问题.本文对于云存储系统的主要问题安全性问题进行了阐述,及其应对的策略进行了简单的介绍.     

光伏发电

纳米粒子带来太阳能发电新前景。     

光伏发电系统并网的母线保护研究

针对光伏发电系统并网技术的特点,分析了系统并网后对配电网继电保护的影响,提出了通过利用母线保护物理对象的函数关系来构建光伏发电系统并网的交流母线保护的ANN模型的新方法。采用该方法解决了光伏发电系统并网造成交流母线保护误动作的问题。