共查询到20条相似文献,搜索用时 0 毫秒
1.
提出一种应用径向基函数(RBF)神经网络进行加速度传感器动态性能补偿方法.介绍动态补偿原理以及算法,并将其与BP神经网络法和系统辨识法进行比较.该方法利用加速度传感器的动态标定数据,采用RBF神经网络搜索和优化补偿模型参数.结果表明,这种补偿模型误差小,比用系统辨识法有良好的鲁棒性、能实现在线软补偿,比用BP神经网络有更快的训练速度. 相似文献
2.
针对传感器在自动化系统中的重要性,指出了传感器故障诊断的必要性、可行性以及实现的基本方法。根据神经网络的原理与特点,阐述了RBF神经网络的基本理论和优点,提出了一种基于RBF神经网络用于传感器故障诊断的思路和方法。 相似文献
3.
测试系统存在着动态测试误差,为了准确地复现出被测量的原始信号,提出了基于RBF神经网络的虚拟仪器测试系统动态补偿方法.该方法不依赖于测试系统的数学模型,而是根据测试系统的输入和响应数据,利用神经网络的强非线性逼近能力获得补偿系统的模型参数,通过LabVIEW构造出测试系统的动态补偿系统.实验结果表明,将RBF神经网络和虚拟仪器相结合,对测试系统进行动态补偿具有良好的效果. 相似文献
4.
本文从建立教师绩效评价的意义入手,提出了教师绩效评价标准,探讨并构建了适应于教师绩效评价的指标体系。在比较各种评价模型和算法优缺点的基础上,提出了基于径向基(RBF)神经网络的教师绩效考评价模型,并设计出了系列数据处理算法。通过网络训练、泛化结果分析,表明用RBF神经网络来评价教师综合评价是非常可行的。 相似文献
5.
6.
RBF神经网络在表面粗糙度光纤传感器中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了以径向基函数(RBF)神经网络处理表面粗糙度光纤传感器输出信号的方法,将传感器的输出信号及作为光源的激光强信号同时加在RBF神经网络的输入端,利用RBF神经网络能够以任意精度逼近非线函数地能力的优点,同时实现对传感器的非线性补偿及减轻激光器输出光强变化带来的影响,采用这种方法的表面粗糙度光纤传感器,降低了对激光器输出功率稳定性的要求,具有测量范围大,精度高的特点。 相似文献
7.
提出了一种基于遗传优化RBF神经网络的声纹识别算法,该算法中采用遗传算法对传统的RBF神经网络基函数中心以及宽度进行优化处理,克服了传统RBF神经网络参数难以确定的缺陷。同时,算法结合心理声学模型,提取了能表现说话人个性特征的Mel倒谱系数为特征进行说话人识别,可较好地提升系统的抗噪性能。仿真实验结果表明,与传统RBF神经网络相比,该方法具有快速学习网络权重的能力,并且网络的全局寻优能力强,使得系统的识别率进一步提高。 相似文献
8.
9.
10.
11.
文章对现有的RBF神经网络算法进行改进,改进的基本思想是:采用L-M算法训练RBF网络,并对L-M算法的重要参数提出一种随迭代步数的动态调整方法,从而提高运算的精度和效率,并经过仿真验证了提出改进方案的有效性。 相似文献
12.
13.
14.
用RBF函数构造神经网络模型 总被引:4,自引:1,他引:3
本文提出一种新的神经网络模型,它是由RBF函数构成的一种两层网络模型。利用此模型不仅可以进行一般的多类模式的分类识别,还可以进行多目标的旋转不变分类识别,本文对轰炸机(PB)、战斗机(PF)和客机(PL)三种飞机的旋转不变分类进行了计算机模拟,模拟表明这种模型对于多目标的旋转不变分类识别是非常有效的,本文还提出一种实现此模型的光电混合系统。 相似文献
15.
RBF神经网络是一种局部逼近的多层前向神经网络,具有算法简单,收敛快,逼近效果好,泛化能力强等优点。RBF通过非线性基函数的线性组合实现从输入空间到输出空间的非线性转换。盲均衡则是一种不借助训练序列,仅利用接收序列和发送序列的先验知识来恢复发送序列的方法。文中基于RBF神经网络的研究给出盲均衡的算法综述。 相似文献
16.
针对PSD非线性对激光测平仪测量范围和测量精度的影响,采用一种新方法——径向基函数神经网络算法.该方法通过选择径向基函数中心、确定神经网络隐层神经元的数目和调整每一层的权值和阈值,对由于PSD非线性产生的误差进行修正.将其应用于某型号导弹平台调平测试,试验结果表明,该方法能有效消除非线性的影响,激光测平仪线性测量范围由... 相似文献
17.
18.
RBF神经网络是一种局部逼近的多层前向神经网络,具有算法简单,收敛快,逼近效果好,泛化能力强等优点.RBF通过非线性基函数的线性组合实现从输入空间到输出空问的非线性转换.盲均衡则是一种不借助训练序列,仅利用接收序列和发送序列的先验知识来恢复发送序列的方法.文中基于RBF神经网络的硬究给出盲均衡的算法综述. 相似文献
19.