带阻尼项一维非等熵流方程组初边值问题解的收敛速度

研究了带阻尼项一维非等熵流方程组的初边值问题，利用能量估计的办法证明了整体解的存在性和得到在L2－模及L∞－模意义下解的大时间状态稳定性估计。     

带有GARCH误差的单位根过程的估计

单位根过程在时间序列理论中占有重要地位.单位根过程能较好地刻画经济数据中经常呈现的非平稳状态,因此其在经济理论与实证中都有广泛的应用.在更新项只有二阶矩存在的条件下,讨论了带有GARCH(p,q)误差项与趋势项的单位根过程的最小二乘估计.并推导了基于最小二乘估计的Dickey-Fuller检验统计量的渐近分布.该结果在单位根检验中具有重要作用.     

基于时间序列采样的正则化回归算法的收敛性

给出了基于时间序列采样的正则化回归算法的误差分析,即先将误差收敛归结为正则误差和样本误差,借助于Hoeffding型不等式给出了正则误差估计;同时,使用覆盖数及基于时间序列的Hoeffding型不等式给出了样本误差估计,从而算出学习速度一种上界的估计．最后的结果也说明学习速度能达到指数收敛性．     

指数分布模型下稳态可用度的经验Bayes估计

对于可修单元,当失效时间、维修时间均服从指数分布时,利用非参数多项式密度估计的方法给出了单元的稳态可用度A的经验Bayes估计．并通过模拟试验考察非参数多项式密度估计的自由度与估计的精确度的关系.     

大风险分析中Stugent分布的M-估计和最大逼近估计

对于大风险分析中的小自由度Stugent分布，本文研究了M-估计和最大逼近估计，证明了关于对^^δn和δ^2 n的估计定理．     

基于TIADC的宽量程高精度流速测量

通过对声学多普勒测速理论的研究,结合时间交替采样(Time-interleaved Analog to Digital Converter,TIADC)结构,提出了一种无模糊并行复相关的测流方法.该方法首先对回波信号进行TIADC采样,并利用互谱插值估计回波信号的时延,粗测流速;然后结合TIADC多通道特性,采用并行复相关估计频偏量;再以时延测量流速作为修正依据,实现流速无模糊测量;最后进行实验验证.结果证明该方法不仅测速正确、测流量程大,而且精度高、抗干扰能力强.     

利用短波探测飞机目标的实验研究

利用自行研制的武汉电离层探测系统,使用改进的相位编码脉冲串信号,对武汉天河机场上空的飞机目标进行了探测.通过对回波的相干积累和谱分析,获得了机场上空的飞机目标回波,再利用时频分析方法得到了目标视向速度随时间的变化,并以此估计了目标的飞行状态.实验验证了利用相位编码脉冲体制短波雷达探测高速飞行目标的可行性,提出可使用时频分析方法来获取目标的运动特征.     

AR(p)模型参数估计方法比较和实证分析

对时间序列AR(p)模型的参数估计YULE-WALKER法、最小二乘法、最大似然法三种估计方法进行分析和比较,从模型推导出最小二乘估计、最大似然估计实质上是同一种估计方法,应用MATLAB软件对我国CPI数据建立AR(2)模型并应用3种方法对其参数进行估计、模型检验、预测结果比较,得出的结论与理论推导相符,实证上说明AR(p)模型参数估计使用最小二乘法和最大似然法估计的结果是一样的。     

含均值变点时相依误差时间序列的DickeyFuller单位根统计量的极限分布

均值带有变点的相依误差的自回归时间序列,在单位根假设条件下,自回归系数的正则化估计及其F统计量的极限分布可以表示成Wiener过程的泛函,其形式包含了变点前后的两个均值μ1和μ2.正则化估计的收敛速度在均值变点的影响下,达到Op(T-3/2)(其中T是样本容量).当μ1和μ2未知时,采用的最小二乘估计对这两个参数进行估计,其估计量μ1和μ2具有T相合性.     

一种基于SSM的HMM训练算法

在Baum-Welch(BW)算法的基础上提出了一种基于态相关方法(State—Specific Method：SSM)的隐马尔可夫模型(Hidden Markov Mode：HMM)参数估计算法(简称SBW算法)．该算法在估计HMM不同状态的概率密度函数(probability density function：PDF)的参数时使用了与状态有关的维数较低的特征集合．与传统的BW算法相比，新算法避免了直接估计高维的PDF参数．仿真实验表明，在训练数据量不足的情况下，采用SBW算法的误识率明显低于BW算法．     

城市河道系统的景观敏感性与景观规划

运用景观生态学的原理,通过对城市河道系统的景观敏感性与视觉美学敏感性的分析,指出景观系统的敏感性是指不同时间和空间尺度上系统对干扰的反应.揭示了城市化的快速发展使土地利用方式发生大规模改变的同时,城市河道及其沿岸景观系统在结构、形态上也发生巨大变化,导致河流水文、生态系统的破坏与功能的退化,城市水文洪涝灾害频发、水质污染严重和美学质量下降等问题,提出用景观规划探讨城市河道系统的保护、修复与补偿系统及可持续发展途径.     

人工条件下麋鹿活动时间分配及行为的初步研究

本文采用目标取样法和扫描取样法研究了人工条件下麋鹿的活动时间分配和栖息地选择,结果表明,麋鹿白天用大多数时间来何处和站立,摄食集中于晚上,它们对栖息地也有非常显著的选择性。     

TiNi形状记忆合金的高应变率效应(英文)

近年来由于制造加工技术的改善,形状记忆效应和TiNi合金得到研究者、工程师和设计人员越来越多的关注.对形状记忆合金在高应变率下行为的理解取得了较大的进展.文章回顾了钛镍形状记忆合金在高应变率加载下行为的研究进展,并给出了研究年表.观测了在不同温度和应变率下的热-力学响应,以及高应变率对TiNi形状记忆合金的功能特性的影响.提出基于屈服准则来描述马氏体TiNi形状记忆合金的动态力学行为.在实验中通过控制电脉冲的幅度和宽度,确定导致马氏体TiNi合金非弹性应变的临界载荷幅值和特征时间,以及确定基于"孵化时间"概念的屈服参数.     

具非正中立项的二阶非自治延迟动态系统的动力学性质研究

研究了时间测度链T上的一类具非正中立项的二阶非自治延迟动态系统的动力学性质。 利用时间测度链上的有关理论, 结合一些经典不等式, 得到了该系统的一些新的动力学性质, 并举例说明了本文定理的重要性。     

具非正中立项的二阶非自治延迟动态系统的动力学性质研究

研究了时间测度链T上的一类具非正中立项的二阶非自治延迟动态系统的动力学性质。 利用时间测度链上的有关理论, 结合一些经典不等式, 得到了该系统的一些新的动力学性质, 并举例说明了本文定理的重要性。     

互联网信息搜索用户行为模型的探索性研究

探讨互联网信息搜索中用户与网络交互的行为模型．要求32名大学生或研究生被试完成不同类型（开放型与封闭型问题）的信息搜索任务,记录整个搜索过程,并提取各类关键事件的发生频次和时间等数据进行分析．基于路径分析获得的用户搜索行为模型显示：任务类型因素通过“主题目录链接”与“相关链接”的相关对搜索时间产生非因果效应;个体因素通过“页面跳转”对搜索时间产生间接因果效应,通过“相关链接”对绩效产生间接因果效应;环境因素通过“浏览时间”和“提交请求”对搜索时间产生间接因果效应．     

扩散方程基本解的积分处理

详细讨论了时间相关热交换问题扩散方程基本解的时间积分特性，给出了完整的解析处理及相应级数展开表达式，并提出采用按时段构造的时间单元局部化基本解作为边界元法的加权函数，从而显著减少可动边界问题边界元解法的存贮量和计算时间。     

基于信号行为的二值组合电路冒险检测

数字电路中的冒险现象不仅会导致电路的误操作,而且消耗了能量、增加了操作时间,因此在电路设计中冒险的检测非常重要．文章介绍了信号行为四值模型的基本概念,并进一步提出了基于信号行为四值逻辑的二值组合电路冒险检测方法．此方法与传统的冒险检测方法相比更直接,而且可以同时检测出电路的静态冒险和动态冒险．     

基于规则方法的管理对象行为形式化描述

在OSI管理框架中,GDMO是一种广泛使用而又比较有效的管理对象建模技术,但缺乏对管理对象行为的精确描述.为此,本文提出一种基于规则的方法来完整、精确、无二义性地形式描述管理对象的行为.文章首先引入了面向对象的方法、管理对象、GDMO表示法,然后通过具体例子深入研究基于规则方法的管理对象行为的形式描述.研究结果表明,带有对象通信规则的概念可以与具有继承与包封性质的面向对象方法共存,同时能很容易把这种规则方法集成到GDMO模板表示法中去.     

相对阈值耦合的混沌神经元同步研究

提出了混沌控制的相对阈值耦合方法,并将该方法用于混沌神经元团簇的控制上.仿真结果表明,混沌神经元团簇输出表现出显著的聚类性,相对阈值耦合方法中神经元的状态只与相邻的神经元有关,耦合的阈值和弛豫时间对控制结果有影响,阈值越小,达到同步的时间越短,弛豫时间越长,神经元聚类性越明显.