Nonparametric hypothesis testing for intensity of the poisson process

We propose a goodness-of-fit test for the hypothesis that the observed Poisson point process has a given periodic intensity function against a nonparametric close alternative of known smoothness. We obtain rate and sharp asymptotics for the errors in the minimax setup.      

On the Asymptotic Uniformity of the Quantization Error for Moran Measures on ℝ 1

Let E be a Moran set on ℝ1 associated with a bounded closed interval J and two sequences     

不完全信息下的AHP优化决策方法研究

针对在紧急情况下,比如战争或灾难中利用AHP进行决策时,由于决策时间紧迫、信息掌握不完全、决策者经验限制等因素,通常会导致决策信息的不完全,提出一套完整的基于残缺判断矩阵的分析和优化的解决方案。首先,给出了残缺判断矩阵的相关定义和性质,研究了残缺判断矩阵的有效性判断的基本原理,并给出了连通图判定方法;对于无效残缺判断矩阵,通过增补最少的元素实现所有方案的互连通,从而使其成为有效残缺判断矩阵;对于有效残缺判断矩阵,提出以未知数填充残缺矩阵,构建以一致性比率最小为目标的优化决策模型;对于优化模型仍不能达到满意一致性的情形,从基本回路的不一致性分析入手,找出具有最大CR和的元素作为最不一致元素,在[1/9,9]区间上选出使得CR和最小的值作为该元素修正值,然后再构建优化模型实现最优化增补;根据以上原理,利用Matlab编程,开发了残缺判断矩阵的AHP相关决策工具软件。最后,通过算例分析验证了方法的可行性和有效性,证明了开发的软件能够满足紧急状态下决策的时效性要求,同时,通过与已有方法的对比证明了该方法更为有效。     

群决策中语言信息与其他4种偏好信息的一致化方法

研究语言信息与其他4种偏好信息(偏好次序,效用值,互反判断矩阵,互补判断矩阵)之间的相互转换问题.首先,根据各种偏好信息的实际意义,给出语言信息与他们之间的转换公式,并从理论上证明转换公式的合理性;其次,证明了若语言判断矩阵具有完全一致性,转换后的互反判断矩阵和互补判断矩阵也具有完全一致性;最后用实例验证了转换公式的有效性.     

考虑相互依赖性的信息系统安全投资及协调机制

考虑信息系统安全相互依赖情形下最优化信息系统连续时间安全投资水平是一个值得研究的问题。首先讨论了非合作博弈下信息系统安全投资的最优策略选择,在此基础上讨论了安全投资效率参数、黑客学习能力、传染风险对信息系统脆弱性及信息系统安全投资率的影响。其次,在推导出两企业在合作博弈情形下最优策略选择的基础上,对比两种情形下的博弈均衡结果,得出合作博弈下的投资水平高于非合作博弈下的投资水平。原因是两个企业的相互依赖关系隐含着企业投资的负外部性,从而导致企业投资不足。最后,构建一种双边支付激励机制消除企业投资不足问题,从而使企业达到合作博弈下的最优投资水平,提高两个企业的收益。     

基于随机滤波法的滚动轴承剩余寿命预测

使用剩余寿命描述滚动轴承的潜在状态,基于随机滤波方法建立滚动轴承的剩余寿命预测模型,给出了建模步骤和方法,并讨论了模型的参数估计问题.实例分析结果验证了该建模方法和参数估计方法的有效性和准确性.     

基于营运资金信息匹配平台的供应链金融动态折扣决策研究

当前逐渐受到实业界关注的一种新型供应链金融模式是基于营运资金信息匹配平台的动态折扣。本文针对两级供应链的动态折扣决策问题进行建模,揭示了动态折扣的应用对于改善供应链参与方现金流的影响机理。首先通过考虑供需双方动态折扣的独立决策,得出日折扣率的边界条件、双方效用最大时的日折扣率、买方混合还款方式下营运资金的最优准备方案和最低边界值;其次考虑供需双方动态折扣的最优决策,推导出在不同折扣率和利率关系下的最优还款策略,研究表明动态折扣可以明显提升供需双方的利润情况。     

基于模糊时间序列的传感器网络感知数据预测模型

传感器网络监控系统属于大型复杂系统,由感知节点以一定的时间间隔向sink节点发送感知数据,以实现对应用环境的监控。由于网络本身及应用环境的影响,得到的感知数据往往存在不确定性。此外,周期性报告数据模式影响到实时监控数据的精确性。本文应用时间序列模型预测传感器数据以响应用户查询,可有效降低网络通信量。通过对无线传感器网络的数据分析,引入多属性模糊时间序列预测模型,充分考虑了无线传感器网络时间序列中存在的趋势因素,并提出了适合于传感器网络的修正预测模型。实验结果表明模糊时间序列模型可有效预测传感器网络数据,且能提高预测精度。     

基于熵权法的企业会计信息质量评价研究

随着经济的发展和业务复杂化程度的提高,会计信息质量逐渐成为企业自身及社会各界共同关注的焦点,会计信息失真问题的日益突出,使得企业要重视会计信息质量的提高.首先从定量的角度建立了测度会计信息质量的指标体系,其次为了克服传统测评中各指标权重确定方法的局限性,做到静态赋权与动态赋权相结合,本文借助于"熵"的概念,对用AHP法所确定的初始评价指标权重进行调整,增强了评价的合理性和科学性.应用实例表明,调整后的权重能更准确的反应实际情况.结论可促进企业会计信息质量评价的科学化和规范化的进程.     

基于信息熵的空战目标威胁评估

空战目标威胁评估是协同多目标攻击空战决策的关键技术之一.针对传统空战目标威胁评估方法在确定权重系数方面的缺陷和不足,提出了运用信息熵方法来解决空战目标威胁评估问题.给出了信息熵方法确定威胁指标权重的具体步骤,建立了基于信息熵的空战目标威胁评估模型,并进行了仿真研究,仿真结果表明该方法是合理和有效的.     

基于信息熵的属性约简在多属性决策中的应用

属性约简是在信息系统中的一个重要操作.分类是属性约简的基础,且直接在大数据集上进行属性约简往往存在效率低下的问题.以分类为基础提出了一种基于信息熵的信息系统属性约简算法.算法通过信息熵的计算,在属性约简的同时对原信息系统逐层分解,从而实现了属性的约简并缩小了搜索空间.提出了依据信息熵来确定属性的不必要性及简约属性集,应用在多属性决策中所带来的优势.     

指数型寿命数据中异常值的检验

本文讨论了在指数型寿命数据中,对同时存在的异常大数据和异常小数据的检验方法,给出了一个明确的判别标准,并以一例说明其应用。     

基于信息流的管理系统建模

管理系统是一个组织的核心部分,管理系统工作模式的优劣,将直接关系到整体工作结果的好坏.基于信息流分析方法,定义了管理系统的信息流要素和信息流关系,提出了用布尔矩阵表示实体间信息流关系的方法,结合管理系统运行模式,建立了三种不同工作方式的管理系统模型.     

基于二元语义信息处理的项目群决策方法

项目群的决策是项目群管理的一个重要组成部分,是一个涉及众多不确定性因素的系统工程。本文给出项目群中子项目的评价依据,在此基础上,将二元语义信息处理的方法应用于项目群决策,给出了基于二元语义信息处理的项目群决策的算法步骤,最后通过一个算例,说明该方法的有效性和实用性。     

Effective Information for Offline Stochastic Feedback and Optimal Control of Dynamic Systems

The impact of uncertain future events on decision making in a stochastic environment is modeled in this paper. Such modeling is presented for both feedback and optimal control problems. This research overcomes the difficulties of forecasting that arise when considering future information. In this paper, we seek to find the minimum amount of information (effective information) necessary to evaluating system performance offline or to optimally control a system. The existence of effective information is proved and a methodology for determining it is developed. It is also shown that ignoring information beyond the planning horizon leads to significant performance loss and may even lead to violating the constraints of a control problem.     

非对称信息证券交易的跨期动态博弈均衡解析

揭示了不对称信息条件下证券市场均衡的基本特征.Grossman和Stiglitz模型依据不知情交易者的弱理性,解析了证券交易的静态均衡状态.O'Hara模型增强了不知情交易者的理性,强调了市场均衡时的风险定价,但其命题的成立条件是相互矛盾的.认为不知情交易者信息收集和处理能力的提高会使决策更为理性,证券市场的均衡本质上是交易者的动态博弈均衡.依此思路,运用不完美信息的跨期动态博弈模型解析了非对称信息条件下证券交易者的精炼贝叶斯纳什均衡.结论显示出,市场失效的主要原因是交易者之间的信息分析能力不平衡,而不是信息不对称;市场流动性的决定因素不是信息不对称风险而是知情交易者与不知情交易者所研判的无风险收益率的差别.     

GH分布族下资产收益率分布拟合优度比较——基于中国证券指数高频数据的实证研究

资产收益率分布假设对期权定价、对冲,风险度量和组合资产优化的结果有着重要影响.但由于资产收益率的"程式化性质",经典正态分布假设不能很好拟合实际收益率分布.广义双曲线分布,作为子分布及极限分布非常丰富的分布族,在资产收益率分布拟合中已取得良好效果.在讨论第三类修正贝塞尔函数和广义逆高斯分布性质基础上,借助于正态均值-方差混合理论,得到广义双曲线分布及其极限分布.在McNeil,Frey和Embrechts(2005)算法框架内,以及WenBo Hu(2005)算法改进基础上,对参数估计的算法做了实质性改进:用两个重要参数χ和ψ的线性关系,代替了一个包含第三类修正贝塞尔函数的方程,避免了对该方程数值求解.在实证部分,选择了3个主要指数,利用GH分布的两个子分布和两个极限分布对过滤后的指数收益率进行拟合,并对它们的拟合优度和收敛速度做了比较.     

基于相对熵的不完全信息群体专家权重的集结

针对属性权重信息和属性效用信息都不完全的群体多属性决策问题,运用相对熵理论提出了一种专家权重的确定方法．该方法通过集结各方案的综合评价值向量,客观地得到专家的权重,避免系统聚类方法中由给定相似度水平归类而产生的主观性问题．应用实例表明了方法的有效性和实用性．     

基于不确定语言的航空信息支援系统能力评估研究

航空信息支援系统在空中力量体系对抗过程中起着兵力倍增器的作用,对航空信息支援系统的能力进行定量评估具有重要的现实意义.在介绍了区间数和语言评估标度的基础上,分别提出了区间数的幂运算法则和语言评估标度转化为区间数的方法.通过将语言评价值转化为[0,1]上的区间数,从而实现了定性指标到定量指标的转换.将航空信息支援系统分解为系统能力矢量、人机交互矢量和人员行为矢量,进而分别建立了三个能力矢量的指标体系.应用区间数特征向量法确定了指标体系中各个指标的区间数权重,利用区间集结算子对三个指标体系中的各个指标进行聚合.提出了区间加权矢量和法,利用该方法对三个能力矢量进行聚合.最后通过实例说明了该方法的有效性.     

一种基于协同信息的团队伙伴选择方法

针对基于协同信息的团队伙伴选择问题,提出了一种决策分析方法。首先,给出了伙伴间的协同关系及基于协同信息的团队伙伴选择问题的描述;然后,构建了基于协同信息的团队伙伴选择的数学模型,该模型属于0-1二次整数规划问题,也是NP-hard问题,为了求解该问题,简要阐述了将0-1二次整数规划问题转化为0-1线性整数规划问题的方法;最后,通过一个实例分析说明了本文提出方法的可行性和有效性。