基于移动sink的无线传感器网络数据采集方案

对无线传感器网络的数据采集问题进行了研究,提出了一种基于可移动sink节点的数据采集方案DCSR。DCSR包括2个阶段,第1个阶段根据传感器节点的分布情况确定一批采集点,第2个阶段使用量子遗传算法求解出经过采集点的最短回路。计算完之后,sink沿着这条回路运动,周期性进行数据采集。理论分析和仿真实验表明,DCSR的性能较好,采集的数据量也更多。     

无线移动传感器网络自适应体系结构的设计

随着无线网络技术的日益成熟及其对小型、微型移动设备的支持，无线移动传感器网络已经逐渐成为一个研究的热点。主要讨论了为无线移动传感器网络设计的一个自适应的体系结构。在该体系结构中，使用了一个区域和核心路由节点相结合的多层结构的方法来增加无线移动网络的信息传输能力、可扩充性和可靠性，并降低网络的能耗，这样就可以适应无线移动网络的高度动态性和移动性。     

无线移动传感器网络自适应体系结构的设计

随着无线网络技术的日益成熟及其对小型、微型移动设备的支持,无线移动传感器网络已经逐渐成为一个研究的热点。主要讨论了为无线移动传感器网络设计的一个自适应的体系结构。在该体系结构中,使用了一个区域和核心路由节点相结合的多层结构的方法来增加无线移动网络的信息传输能力、可扩充性和可靠性,并降低网络的能耗,这样就可以适应无线移动网络的高度动态性和移动性。     

无线移动传感器网络自适应体系结构的设计

随着无线网络技术的日益成熟及其对小型、微型移动设备的支持,无线移动传感器网络已经逐渐成为一个研究的热点.主要讨论了为无线移动传感器网络设计的一个自适应的体系结构.在该体系结构中,使用了一个区域和核心路由节点相结合的多层结构的方法来增加无线移动网络的信息传输能力、可扩充性和可靠性,并降低网络的能耗,这样就可以适应无线移动网络的高度动态性和移动性.     

时延受限传感器网络移动Sink路径选择方法研究

已有研究表明sink移动方案能有效提升无线传感器网络的能耗效率,但sink点移动速度的限制通常会带来较大的数据收集时延,与某些实时性要求较高的应用产生矛盾.为解决该问题,本文以满足时延要求和最小化网络整体能耗为优化目标,提出了一种基于虚拟点优先级的移动sink路径优化选择方法.仿真试验结果表明,与基准算法相比,该方法在牺牲少量能耗的前提下能显著降低算法时间复杂度,具有良好的规模可扩展性.     

非自主性移动无线传感器网络研究

无线传感器网络是目前比较流行的一种应用于各种监测环境的网络,其应用中遇到的一个难点是如何监测移动物体,例如泥石流区域或火山灰区域。于是诞生了一种非自主移动无线传感器网络,它布署在移动体内,随着移动体的移动而移动,在移动过程中监测环境数据。文章介绍了非自主移动无线传感器网络的概念、主要应用特点和大致工作原理。文章给出了一种支持非自主移动无线传感器网络的移动模型,该模型可以用于网络的路由查询、数据传输和网络的重构。     

无线传感网中基于sink节点的目标位置选择移动算法

在深入研究k-means算法和连续Hopfield神经网络算法的基础上,提出一种目标位置选择移动算法,该算法先利用k-means算法的原理,将网络中能量相近的节点进行聚簇,并选取每个簇的质心作为sink节点可以安放的目标位置,再利用连续Hopfield神经网络算法的思想,为sink节点的前进预设一条最优路径。Matlab仿真结果显示,该路由算法可以有效地抑制能量空洞的现象,对延长网络寿命具有重大意义,同时对解决能源问题也做出了一定贡献。     

工业无线传感器网络物理层移动节点的抗干扰Stackelberg博弈模型

针对工业无线传感网络中物理层干扰攻击问题,研究一种移动环境下的博弈功率控制方案。为提高移动sink节点的抗干扰能力,利用Bayesion-Stackelberg博弈模拟移动sink节点和干扰节点的对抗交互行为,通过求出参与博弈的节点最优策略,即sink节点和干扰节点的最佳传输功率,达到合法节点抗干扰的最佳效果,提高通信系统物理层的安全性。Matlab仿真结果表明,相比移动sink节点的其他博弈功率控制算法,本文方案能更有效地提高合法节点抗干扰能力且能耗更低。     

无线传感器网络启发式移动轨迹策略的研究

从进攻方的角度出发,该文研究目标如何以尽可能低的发现概率,消耗尽可能少的时间穿越已被传感器节点监控的区域。基于此研究目标,提出一种兼顾安全和时效性能的SS(Security and Speed)启发式的移动轨迹策略和相应的评价指标综合增益Integrated Gain (IG)。此策略无需全网拓扑信息的支持,能动态地反映目标对安全和时效两种性能的不同需求。通过仿真试验证明,该策略对网络中节点密度和分布有更低的敏感性;和经典的Voronoi算法相比,该策略克服Voronoi中存在的工作盲区和轨迹蔓延的问题,平均综合增益更加接近理想算法的结果,而计算复杂度却远远低于理想算法。     

无线传感器网络启发式移动轨迹策略的研究

从进攻方的角度出发，该文研究目标如何以尽可能低的发现概率，消耗尽可能少的时间穿越已被传感器节点监控的区域。基于此研究目标，提出一种兼顾安全和时效性能的SS（Security and Speed）启发式的移动轨迹策略和相应的评价指标——综合增益Integrated Gain（IG）。此策略无需全网拓扑信息的支持，能动态地反映目标对安全和时效两种性能的不同需求。通过仿真试验证明，该策略对网络中节点密度和分布有更低的敏感性；和经典的Voronoi算法相比，该策略克服Voronoi中存在的工作盲区和轨迹蔓延的问题，平均综合增益更加接近理想算法的结果，而计算复杂度却远远低于理想算法。     

分布式环境中协作分集的移动中继动态选择和切换策略研究

在协作无线通信系统中,中继节点的移动会大大降低系统的性能,目前该方面的结果很少。本文探讨分布式环境中协作分集的移动中继选择算法,在放大转发（AF）协作通信模式下,给出了基于信道统计状态信息的功率分配和中继的动态选择策略。针对单中继情况提出了中继切换方案,针对多中继情况提出了动态剔除、补充中继的方案,并导出了分集增益及系统容量的计算公式。通过模拟仿真分析,该方案能有效的降低中断概率,提高系统分集增益,扩大系统容量,实现良好的整体性能。      

基于移动机器人无线传感网络数据采集方法研究

针对传统的无线传感网络数据采集方法存在的能耗高、网络延迟时间长的问题,文章提出了一种基于移动机器人无线传感网络数据采集方法,此方法的基本思想是,首先选择一个合适的移动机器人作为族头,一定周期内的相邻节点的平均剩余能量会被移动机器人检测出来,同时整个网络节点的平均剩余能量也能被检测出来,移动机器人是否移动由这两个参数的大小决定的。随着机器人的移动,节点的路由也会相应的更新,然后重新选择移动机器人族头。测试结果表明,此方法能很好的降低传输延迟和节点能量消耗。     

无线传感器网络中目标追踪策略

协同信息处理是无线传感器网络研究的难点。以跟踪单目标为基础,提出了一种基于对策论的协同机制,对网络节点建立群组方式进行目标跟踪,动态地分配任务,随时更新群组成员,同步信息整合与数据传递,在实验中让基于对策论与已有的基于实例的协同机制进行对比。实验结果证明,采用基于对策论方式进行目标跟踪准确率明显提高,网络能量消耗大幅度降低,信息传递流畅,满足了网络节点的动态扩展性与适应性。     

Wireless ultrawideband communications and sensor networks

An actively advancing branch of wireless ultrawideband communications is considered. Direct chaotic transceivers of two types are described. The transceivers were developed at the Institute of Radio Engineering and Electronics, Russian Academy of Sciences. Application of these transceivers in wireless sensor networks is demonstrated.     

Sequential Monte Carlo localization in mobile sensor networks

Node localization in wireless sensor networks is essential to many applications such as routing protocol, target tracking and environment surveillance. Many localization schemes have been proposed in the past few years and they can be classified into two categories: range-based and range-free. Since range-based techniques need special hardware, which increases the localization cost, many researchers now focus on the range-free techniques. However, most of the range-free localization schemes assume that the sensor nodes are static, the network topology is known in advance, and the radio propagation is perfect circle. Moreover, many schemes need densely distributed anchor nodes whose positions are known in advance in order to estimate the positions of the unknown nodes. These assumptions are not practical in real network. In this paper, we consider the sensor networks with sparse anchor nodes and irregular radio propagation. Based on Sequential Monte Carlo method, we propose an alterative localization method—Sequential Monte Carlo Localization scheme (SMCL). Unlike many previously proposed methods, our work takes the probabilistic approach, which is suitable for the mobile sensor networks because both anchors and unknown nodes can move, and the network topology need not be formed beforehand. Moreover, our algorithm is scalable and can be used in large-scale sensor networks. Simulation results show that SMCL has better localization accuracy and it can localize more sensor nodes when the anchor density is low. The communication overhead of SMCL is also lower than other localization algorithms.

未来移动通信网的无线资源管理

自从数字移动通信网以前所未有的穿透力进入移动通信市场以来,人们对无线个人通信（ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｐｅｒ—ｓｏｎａｌ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）的要求与日俱增。这也正是目前无线通信成为工业界主要焦点的源动力之一。随即,互联网的盛行促进了无线用户对高速数据传输的需求,据预测,无线高速多媒体的时代已不遥远。由此,我们可以在展望无线网发展的巨大潜力的同时,也意识到高用户量、高数据传输量和多种业务并存给未来无线网络带来的潜在挑战。解决这一问题不仅需要一流的设备,而且需要一流的无线资源管理技术。 目前国际…     

Localization for mobile target in wireless sensor networks

A precise localization for mobile target in wireless sensor networks is presented in this letter,where a geometrical relationship is explored to improve the location estimation for mobile target,instead of a simple centroid approach.The equations of location compensation algorithm for mobile target are derived based on linear trajectory prediction and sensor selective activation.The results based on extensive simulation experiments show that the compensation algorithm gets better performance in metrics of quality of tracking and energy efficiency with the change of sensor sensing range,the ratio of sensing range and sensor activation range,and the data sampling rate than traditional methods,which means our proposing can achieve better quality-energy tradeoff for mobile target in wireless sensor networks.     

Full-view barrier coverage in mobile camera sensor networks

Wireless Networks - Barrier coverage is an important problem in wireless camera sensor networks for many security applications such as border monitoring and target detection, where camera sensors...     

Wireless sensor networks based on modular arithmetic

The authors propose the method for data coding in wireless sensor networks (WSN) based on the transformation of the residue number system and multipath routing. It enables to utilize efficiently the bandwidth of communication channels as well as reduce message delivery time. It is explored the ant algorithm to search an optimal route of data transmission in the wireless sensor network. There is introduced a limitation for the communication radius of the wireless unit that shorts a number of the search decision modes and improves the accuracy of the wireless network simulation. The correspondent software is designed, it allowes exploring the dynamics of finding the optimal transmission path in WSN in case of different algorithm settings, and exploring the impact of the elite ants on the accuracy of the found path.