基于小波变换的电磁泄漏信号检测方法

电磁泄漏信号检测已经有好多年的历史,尤其是在电磁兼容学科中,更为重要.然而,电磁信号的不平稳、瞬变、微弱等特点,一直困扰着传统的电磁信号频域检测技术.针对电磁信号频域的这些特点,本文提出了基于小波变换的一种电磁泄漏信号检测技术,并针对实际信号的特点选取了db3作为小波基函数,最后给出了实际检测的结果,以及分析和结论.实际结果表明,该方法可以有效地检测出电磁泄漏信号,为电磁环境检测的智能化作了一个准备.     

基于小波变换的信号降噪和奇异性检测

本文对基于小波阈值的信号降噪进行研究,重点讨论了阈值函数设计。传统的硬阈值函数法处理信号时,降噪后的结果有较大方差,软阈值函数法降噪后的结果相对平滑,但软阈值函数法降噪的同时削弱了小波系数的幅度,降噪结果会出现较大的偏差。基于此,本文提出了两种改进的阈值函数,用该两种函数对小波系数进行处理,降噪效果较为明显,信噪比得到较大的提高。     

模糊奇异性信号的检测机理

工程实际中一般很难有理想的奇异性信号,它们的奇异性往往表现得很模糊。该文从理论上分析了这种模糊奇异性信号的小波检测机理,证明了小波对模糊奇异性信号的检测相当于用一个新小波对理想奇异性信号进行检测,给出了新小波的生成定义与实例、理想奇异性信号的模糊化模拟与检测实例,也给出了一个工程实际模糊奇异性信号的奇异性检测过程,这些实例结果证明了理论分析的正确性。     

基于小波降噪的供水管道泄漏检测算法研究

背景噪声的降低是实现供水管道泄漏点准确定位的基础,也是提高定位精度的关键所在。本文在研究供水管道泄漏检测原理、泄漏点振动信号特征与其背景噪声特性的基础上,提出采用小波降噪和低通滤波相结合的方法来提高信噪比。在MATLB平台上利用sinc函数的叠加产生具有准确时延的2路模拟信号,并加入低信噪比的高斯噪声来模拟2路传感器的检测信号。采用广义互相关法求得延迟时间,仿真结果表明：小波降噪后的互相关运算结果十分逼近延迟时间的实际值,提高了检漏的精度。     

基于小波变换模极大值的电能质量奇异性检测

针对配电系统中最常见的暂态电能质量扰动,例如电压暂降、电压暂升、电压振荡和脉冲等,在发生扰动的起止时刻常常对应电压信号发生奇异点的特点,提出了一种基于小波变换模极大值的电能质量奇异性检测方法,通过信号小波变换模的极值点在多尺度上的综合表现,来表示信号的突变或暂态特征,并通过算例仿真验证了该方法的有效性。     

声门关闭奇异性在小波变换域中的表征

用波小变换从语音声波中对声门关闭事件进行时间定位检测等价于在小波变换的时间－比例域中找出局部模量极大在跨越若干比例尺度演化时的徨定模式。本文研究表明：１．在语音波形的小波变换域中，存在多种不同的局部模量极大值演化模式，而且对应于声门关闭的事件的这种局部模量极大值模式在多数情况下不同垂直于时间轴的直线；２．在小波变换域里声门关闭事件的局部模量极大值在沿比例尺度方向演化过程中位置偏差呆以用一个ＧＣ局部     

小波分析在信号奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题。给出小波变换和信号奇异性的关系,实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测,利用小波分析构造故障诊断所需的特征因子（或直接提取对诊断有用的信息）,从而将该方法推广到各类冲击响应信号的奇异性检测中。最后给出一个实例进行验证。     

基于小波变换的一维信号奇异性检测研究

讨论了用小波变换检测一维信号奇异性的方法，并采用MATLAB编程实现了实验仿真，实验中对Lipsehitz指数进行了计算，实验值和理论值十分接近。     

基于信号奇异性分析的小目标检测方法

提出了一种新的基于信号奇异性分析的小目标检测方法,该方法将图像中的小目标看作是图像信号中的奇异点(突变点),利用小波变换模极大值点同信号奇异点之间的对应关系,结合信号奇异性与模极大值在多尺度上的变化规律,实现噪声抑制和信号增强,然后通过区域分析,检测图像小波变换模极大值,进而实现小目标检测.实验结果证明该方法是行之有效的.     

小波奇异性检测及其在故障诊断中的应用

振动信号的突变点往往携带了设备运行状态的重要信息，基于小波分析的信号奇异性检测理论可以对信号的局部奇异性给出定量的描述指标，即奇异性指数。藉此理论，本文对较为复杂的往复式空气压缩机气阀振动信号作了分析，探讨了用于故障气阀自动识别的方法，收到了较好的效果。     

Singularity Detection of Signals Based on their Wavelet Transform

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｐｏｉｎｔｓｏｆｓｈａｒｐｖａｒｉａｔｉｏｎｓａｒｅｏｆｔｅｎａｍｏｎｇｍｏｓｔｓｉｇｎａｌｓｏｒｉｍａｇｅｓｗｈｉｃｈｃａｎｂｅａｂｓｔｒａｃｔｅｄｂｙｔｈｅｓｉｎｇｕｌａｒｉｔｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆａｆｕｎｃｔｉｏｎ     

小波变换用于信号突变的检测

本文介绍了小波变换用于信号突变的检测原理，给出了实现小波变换的快速算法。语音的基音检测作为一个应用实例，在文中得到验证。理论与实验表明，利用小波变换检测基音与传统方法相比具有独到之处。     

基于EMD的声发射管道泄漏检测研究

针对管道泄漏声发射检测信号的非平稳特征,该文提出了基于经验模态分解(EMD)的声发射信号分析方法。该信号分析法将管道泄漏产生的复杂声发射信号分解成有限个固有模态信号(IMF),使Hilbert-Huang变换(HHT)的瞬时频率具有了实际物理意义,提高了管道泄漏检测的定位精度。结果表明,HHT法能准确描述声发射波形信号的非线性、非平稳时变特征,是声发射信号时频分析的有效工具。     

一种基于小波谱的分形函数奇异性确定方法

基于最大重叠离散小波谱的定义,本文提出了一种确定分形信号局部奇异性指数的算法,构造了一种类似于奇异性谱的直方图,并用之来描述信号奇异性的全局统计分布.算法的有效性通过数字试验及在真实心率数据中的应用得到了验证.     

基于次声波的输气管道泄漏检测系统

天然气管道的建设加速发展,管道安全运行显得尤为重要。文章介绍的次声波输气管道检测系统基于FPGA技术对输气管道内的次声波信号进行采集和分析,将检测后的信号通过Zig Bee模块无线传输到数据中心,实现快速信号检测以及智能化监测功能。     

一种基于小波的单相接地故障检测方法

架空高压线单相接地故障信号是奇异信号,利用小波变换的时频局部化性质,可有效地检测该奇异信号。搭建了一个简单的架空高压线输电线路模型,将产生的单相接地故障信号进行小波变换,分析得出故障发生的起止时刻;提出一种基于DB10小波的单相接地故障信号的检测方法,用MATLAB进行了仿真。仿真结果表明,此方法在准确快速检测该奇异信号,同时可最大限度地减少信号的损失,简化硬件检测电路,易于实现。     

一种新的直线型Sagnac光纤干涉仪管道泄漏检测系统及其定位技术

研制了一种基于Sagnac干涉仪的直线型分布式光纤传感器,可实时进行管道泄漏检测与定位。利用法拉第旋转镜将传统Sagnac干涉仪的环形结构改为直线型结构,使其适用于各种复杂管道的布放。推导了泄漏信号引起的光信号相位变化表达式;分析了该干涉仪应用于泄漏检测的原理及其泄漏源定位方法,并在泄漏点距法拉第旋转镜为4.020 km处进行了泄漏有无及定位的研究。实验结果表明,该系统很好地检测到泄漏源的有无,又较准确地确定了泄漏源位置且最大定位误差小于118 m。     

基于B-样条小波的信号奇异性检测算法

介绍了小波变换的快速算法——Mallat算法和三次B-样条小波滤波器组系数,详细讨论了信号奇异性、小波函数奇偶性与模极大值的关系,最后给出了一个利用小波系数模极大值定位信号奇异点的实例。