非均衡经济计量模型专题讲座 第一讲 非均衡经济计量模型的设定

本专题分四讲.第一讲是概论.后三讲将具体讨论非均衡经济计量模型的几种基本形式的设定、估计和应用,并将给出实例. (一) 均衡是指变动中的力量处于一种暂时稳定状态.均衡总是有条件的,均衡是在一定条件之下达到的.均衡并不意味着不会再变动,条件变了,均衡就不存在了.均衡的破坏就是非均衡。 市场均衡是通过价格来调整供给和需求,使供给量等于需求量、供给价格等于需求“价格而形成的.为使价格能充分发挥调节作用,市场必须具备下列两个条件:(1)每个参加市场的人都能方便、及时地获得有关商品及其价格的全面信息;(2)不存在制度上或政策上的障…     

非均衡经济计量模型专题讲座 第四讲 样本分割已知的非均衡模型(Ⅱ):定量模型

定向模型是根据△Pt的符号——价格变动的方向来分割成交量Qt的样本的,因而定向模型必然包含样本分割方程.在定向模型中,价格是一个外生变量,这意味着定向模型只考虑了价格对需求和供给的影响,而忽略了需求和供给对价格的作用.作为对定向模型的一种改进,我们引入另一种样本分割已知的模型——定量模型.在定量模型中,价格作为内生变量,一方面,价格的变动方向和变动幅度取决于过度需求的符号和数值,另一方面,价格的变动又影响需求和供给的变动.定量模型较完整地描述了非均衡市场的运行机制,是非均衡模型的雏形. 一、定量模型的二阶段最小二乘…     

投入产出与计量经济联合模型研究

经典投入产出(Input-output,IO)模型是一个线性性和确定性系统。尽管IO模型对现实经济世界的描述只是一种近似,但它所特有的细致的部门分类,能深刻揭示某一时点国民经济各部门之间的数量依存关系。计量经济(Econometric,EC)模型具有动态性优点,它能通过概率论来处理现实世界的不确定性。本文试图结合这两种模型的优点,尝试着建立EC+IO联合模型,并运用中国数据进行实证分析,结果证明联合模型能够更真实地模拟宏观经济发展,进行更准确的预测。     

非线性非均衡蛛网模型的动态分析

描述单商品市场价格波动的蛛网模型是动态经济分析中的经典模型 ,证明了由模型 ( )所生成的价格序列在一定的条件下不会出现 3以上周期运动和混沌现象 ,并对其进行稳定性分析 ,得到模型关于均衡价格稳定的六个判别定理 .     

第三讲 样本分割已知的非均衡模型(Ⅰ):定向模型

所谓样本分割已知,是指通过某种指示性变量,如价格Pt,事先将样本分割为需求和供给两部分,随后再估计模型的参数.样本分割的方法有定向法和定量法两种,自此产生二种样本分割已知的非均衡模型:定向模型和定量模型.本讲将讨论定向模型的估计问题. 一、定向模型的最小二乘估计 设有定向模型如下: Dt=X1tα0+α1Pt+u1t St=X2tβ0+β1Pt+u2t Qt= min(Dt, St)( 1) Qt=St如果Pt≥0 Pt 如果P≤0这里,Qt,Dt,St是内生变量,Pt、X1t、X2t是外生变量,α0,β0是未知参数的向量,α1,β1是未知参数,随机扰动项u1t,u2t满足最小二乘法的各种假定。 定…     

常相关样本统计量分布的应用

本文利用来自正态总体的常相关样本的一个统计量的分布，对广东省和辽宁省的一些企业１９８８年－１９８９年利润额增值进行了分析。     

非参数克莱因计量经济联立模型

将非参数回归模型的局部线性估计方法与传统联立方程模型估计方法相结合 ,首次提出了非参数计量经济联立模型的局部线性两阶段最小二乘估计并应用于著名的克莱因计量经济联立模型且与其线性联立模型进行了比较 .结果表明 ,线性克莱因计量经济联立模型是非参数克莱因计量经济联立模型的一个较好近似 .     

逻辑环随机模型负荷非均衡的服务对策分析

本针对逻辑环随机服务模型中实际存在的站点负荷非均衡现象，（1）阐述该类系统的特点和基本要求；（2）分析已有单一服务策略和设置优先站点服务策略的局限性；（3）与分布系统的负荷分配和均衡问题进行对比；（4）探讨克服原有服务策略的不足，提高系统性能的着眼点；（5）分析新提出的服务策略。     

求解图像分割CV模型的BB算法

给出图像分割的一种新算法——BB算法.该方法的优点在于利用迭代过程中当前点和前一点的信息确定搜索步长,从而更有效地搜索最优解.为此,首先通过变分水平集方法将CV模型转化为最优化问题;其次,将BB算法引入该优化问题进行求解;然后,对BB算法进行收敛性分析,为该算法应用在CV模型中提供了理论依据;最后将该方法与已有的最速下降法、共轭梯度法的分割结果进行比较.结果表明,跟其他两种方法相比,BB算法在保证较好分割效果的前提下,提高了算法的速度和性能.     

相依样本非参数回归模型误差的相合估计

考虑非参数回归模型Y_i=g(X_i) c_i,i=1,2,…,其中误差㈦)为吵混合随机变量序列且具有公共的未知密度f(·),g(x)=E(Y|X=t)为未知回归函数。本文首先基于g(·)的非参数估计l(x)定义残差,然后基于残差构造f(·)的估计l(x),最后在适当条件下建立l(x)的逐点相合性及一致强相合性。     

房地产行业供需模型及调控模型的研究

首先,以房地产市场的非均衡计量经济模型为基础,得到房地产住房供需模型;然后根据"在有确定调控结果的前提下找出具体调控策略"的思想,建立了与房价、住房需求、住房供给有关的倒向常微分方程作为房地产调控模型,为政府提供倒向调控依据,并根据房地产的可持续发展模型检验调控策略的成效.     

P^-混合样本线性模型M估计的强相合性

研究了P^-混合样本线性模型中的M估计，在较弱的矩条件下，获得了M估计是强相舍估计的充分条件．与相应结论比较，有了较大的实质性改进。     

一类SUR模型参数两步估计的有限样本结果

对于m（3）SUR模型（1），其设计矩阵满足条件（4），本文得到了回归系数βi（i＝1，…，m）的两步Aitken估计的精确协方差表达式，从而获得了两步估计优于LS估计的有限样本性质．特别是，当m＝3时本文结果可以与Revankar（1974）给出的一类两方程SUR模型结果相比较.     

六西格玛经济效益的计量模型

以田口玄一的质量损失函数作为研究的基础,利用六西格玛管理中最常用的西格玛水平,推导出衡量六西格玛经济效益的额外成本计量模型,以便推行六西格玛管理的公司或机构便于衡量六西格玛管理法的经济效益。     

相协样本半参数回归模型估计的强相合性

考虑半参数回归模型Y^(j)(xin,lin)=tinβ g(xin) e^(j)(xin)，1≤j≤m，1≤i≤n,利用最小二乘法和权函数估计方法，定义β，g的估计量βm,n和gm,n(x)，在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的强相合性，得到了与独立情形一致的结论．     

基于EV模型ND样本加权和的相合性

本文研究变系数EV模型的ND样本加权和的相合性问题.利用ND序列的Bernstein型不等式和截尾的方法,获得了ND样本加权和sum from i=1 to n(W_(ni)(t_0)Y_i)的强、弱相合性,推广了独立随机变量加权和的相合性.     

相协样本半参数回归模型估计的矩相合性

考虑半参数回归模型Y(j) (xin,tin) =tinβ g(xin) e(j) (xin) ,1 ≤j≤m ,1 ≤i≤n .利用最小二乘法和权函数估计方法 ,定义 β ,g的估计量βm ,n和gm ,n(x) ,在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的矩相合性 ,这些结论推广和改进了胡舒合 ( 1 997)关于独立情形的相应结论 .     

混合样本线性模型M估计的强相合性

研究了混合样本线性模型中的M估计,在较弱的矩条件下,获得了M估计是强相合估计的充分条件.与相应结论比较,有了较大的实质性改进.