利用液晶光阀实现二值化联合变换相关器的研究

二值化联合变换相关器，通过对联合变换的功率谱进行二值化操作可以提高联合变换相关器的图像识别。本文正是基于此观点，首次提出利用液晶光阀本身的饱和区实现反转二值化联合变换功率谱。     

用于指纹识别的基于离散余弦变换的二值化联合变换相关器

提出了一种利用离散斜弦变换对联合功率谱进行处理的二值化联合变换相关算法,利用这种二值联合变换相关器,进行了一个待识别指纹同四个参考指纹的比较,这种相关器同采用局部中值阈值技术的二值化联合变换相关器相比,能提高输出峰边比,提高相关峰的强度。光电混合处理实验的结果表明,这种方法能大大提高多指纹识别系统的识别性能。     

仅用参考物功率谱取阈的二元联合变换相关器

提出一种用特征物功率谱取阈值的新型二元联合变换相关器。与传统的联合变换相关器相比较,它有高光能效率、高鉴别率和输入空间宽带的优点;与现行的二元联合变换相关器相比较,它有鉴别率高和不需靶物功率谱测量的特点,因而是一种简便和高性能的相关器。     

光电混合光盘存储二值化联合变换相关器

本文提出了基于光盘存储的单空间光调制器光电混合联合变换相关系统,该系统采用视频光盘建立参考图象库,充分结合了联合变换相关器的内在优点和光盘系统的高信息存储能力,能实时地给出相关识别结果,是适合于机器人视觉的一种有效系统。文末给出了计算机模拟结果和初步的光学实验结果。     

一种基于功率谱对数变换的联合变换相关器

联合功率谱的高频成份对相关峰识别具有重要作用,实验中记录的联合功率谱随着频率的增加其强度迅速降低。为增强联合功率谱的高频成分,改善其调制程度,可对功率谱进行对数变换,从而有效保留更多的高频成份,压低零级衍射光斑,提高联合变换相关器的识别能力。     

多目标识别的联合变换相关器的研究

提出了一种可用于多目标识别的联合变换相关器。为改善相关信号的性能,对功率谱作了优化处理。为消除相关面上的零级项和目标间的相关项,可用联合功率谱减去纯目标输入的功率谱和参考图像的功率谱;为增强和锐化相关峰,将相减的功率谱作指数函数滤波处理。分析了指数滤波参数对相关结果的影响。计算机模拟结果表明,这种相关器所输出的相关信号比经典联合变换相关器和二元联合变换相关器输出的相关信号更好,互相关得到了抑制,自相关得到了增强,具有很好的抗噪能力。     

使用振幅调制和功率谱相减的联合变换相关器作多目标检测

提出一种使用振幅调制和功率谱相减的联合变换相关器作多目标检测，这一方法对联合功率谱作了修正，先将联合功率谱减去纯输入景物的功率谱和参考图象的功率谱，再将所得修正的联合功率谱乘以振幅调制滤波函数。分析和量化了输入景物噪声对联合变换相关器性能的影响。这种方法比条纹调节的联合变换相关器和修正的条纹调节的联合变换相关器能产生更好的相关输出和适应输入景物噪声的能力。     

基于功率谱相减实现无零级衍射的联合变换相关器

联合变换相关器的零级衍射光斑会影响相关峰探测。将参考目标和待识别目标的联合功率谱与参考目标本身的功率谱做相减运算可消除零级衍射光斑,可提高联合变换相关器的识别能力。通过计算机仿真和实验验证了该方法的可行性。     

应用联合分数傅里叶变换相关器识别多个物体

通过理论分析和计算机仿真研究了联合分数傅里叶变换相关器对多个物体的识别.结果表明联合分数傅里叶变换相关器与基于傅里叶变换的联合变换相关器相比有了较大的改善,提高了目标探测的灵敏性.     

基于阴极射线管耦合液晶光阀空间光调制器的联合变换相关器

描述了一种基于电寻址空间调制器的二值化联合变换相关器，该系统主要包括阴极射线管耦合液晶光阀（ＣＲＴ－ＬＣＬＶ）、ＣＣＤ摄象机和ＣＯＭＰＡＱ３８６计算机，文中在理论分析的基础上给出了计算机模拟和初步的实验结果，表明该相关器具有良好的识别性能。     

基于相位编码的畸变不变联合变换相关器的设计

采用综合鉴别函数(SDF)的方法合成几个子参考图象,用于解决畸变不变识别问题.通过相位编码技术和对联合功率谱的振幅调制,缩小了零级相关峰的宽度,锐化了相关峰,消除了多目标输入时各目标图象之间的互相关项和参考图象及各目标图象之间的共轭相关项,增强了对目标定位和识别的能力,最后给出计算机模拟结果.     

基于KNSBN:Cu晶体的光折变联合变换相关器

给出基于KNSBN:Cu晶体的光折变二波耦合联合变换相关器(TBJTC).以KNSBN:Cu晶体作为平方律转换器,将强度较大且携带参考图象和待识别图象联合频谱的信号光波与一强度较弱的相干平面参考光波同时输入于KNSBN:Cu晶体,通过光折变二波耦合过程的非线性能量转移,实现功率谱转换,进而实现相关识别.理论分析和实验结果表明,除输入输出外,该光学相关器无需CCD、LCLV等器件和相应的数字处理,是一个全光光学相关器.     

Implementation of an algorithm for detecting patterns in defocused scenes using binary joint transform correlation

An original method to detect images in defocused scenes by means of a binary joint transform correlation is presented. Defocused images are described in frequency domain as the product between the Fourier transform of the in-focus scene by the optical transfer function of the imaging lens. This function, which presents positive and negative values, introduces sign errors in the joint power spectrum. The goal of this study is to detect the sign of the optical transfer function starting from the defocused image by means of a digital algorithm. Information provided by the algorithm allows to compensate the sign errors in the binary joint power spectrum and to obtain invariant correlations with respect to defocusing. Theoretical analysis and digital experiments to test the procedure are provided.     

基于微分滤波的联合变换相关

分析了微分滤波对联合变换功率谱的影响，得到了一种称之为功率谱形式的微分滤波器，该滤波器的滤波函数为一实数并且有一定的特点，因此很容易制得，计算机模拟表明，功率谱微分滤波联合变换相关器在相关峰值，旁瓣比，半宽度等方面比一般联合变换相关器有显著的改善，可以大大提高相关图像识别的可靠性，文中给出了实验结果，与模拟计算结果吻合，引入一个新参数可以更好地描述相关图像识别中的相关性。     

水泵吸水池内部流动非定常信号的小波分析

水泵吸水池内部的流动情况非常复杂,尤其是在吸入管的附近存在着很强的漩涡,这些漩涡使得流动的非定常特性非常强烈,本文用小波分析的方法来处理一种开敞式水泵吸水池内流动的非定常信号,它们分别是压力信号,振动信号和声音信号。在处理的过程中,应用离散小波变换,将不同时间和空间尺度下的信号进行分解,分别得到分解后的小波系数,再将不同层次的信号进行重构,并对各个层次的分解信号进行功率谱分析,得到这些非定常信号的分布规律。     

用多焦点全息透镜实现多重谱分数傅里叶变换

提出用多焦点全息透镜实现多重谱分数傅里叶变换.利用全息方法通过一次曝光制作出多焦点的全息透镜,分析了用此全息元件实现这种变换的条件,并在实验上实现了多重谱分数傅里叶变换. 实验结果表明这种变换方法简便可行,可广泛应用于多通道光学信息处理系统及多目标图像识别系统中.