基于“两种理解”的独立性检验教学研究

英国数学教育家斯根普提出“数学理解”的两种模式——“工具性理解”和“关系性理解”,这“两种理解”对中学数学教学具有重要的指导意义.独立性检验是一类特殊的假设检验,高中独立性检验教学的难点在于没有假设检验的知识背景之下介绍独立性检验的基本思想.本文基于“两种理解”,对独立性检验中的知识点进行不同教学程度的分类,并给出高中独立性检验教学的可执行性步骤.     

由一道高考题引发的研究性学习

新课改呼唤和谐,新课程改革的核心是课程实施,而课程实施的基本途径是课堂教学,课改的成功实施应实现教师、学生、内容、环境这四个方面的优化、和谐整合.因而创设和谐数学课堂环境是新课改的重要环节,这种“和谐课堂”强调的是一种动态的、生长性的、可持续发展的“和谐课堂”,注重教师、学生、内容、环境这四个要素之间的相互沟通关系,四要素的有机整合形成了充满活力的、生长性的课堂环境.这种课堂形式强调开放性、不确定性,摒弃传统的教师行为的“霸权”行为控制,抛弃过去传统的课堂不和谐的教学模式的预设性和封闭性,去除传统教学的机械、沉闷和程序化,注重师生之间的互动,尊重个性化发展,构造充满活力、和谐发展的数学课堂“学习共同体”、“探究共同体”和“个性张扬体”为了实现“和谐课堂”的教学目标,下面是笔者通过教学活动,开展研究性学习的一点儿尝试,在教学中遇到学生出乎意料的提问,通过师生的共同探究,最终将问题解决,现将探究的心路历程呈现于读者.     

基于模糊FNN-ELECTRE法的国有商业银行竞争力评价

随着金融业全方位开放,国有商业银行已成为国家经济命脉的核心,其竞争力强弱关系着国家经济的繁荣与衰退。本文基于模糊FNN-ELECTRE方法建立国有商业银行竞争力评价模型,以因素神经网络理论(FNN)与ELECTRE融合方法为基础,以现有商业银行竞争力评价指标为着眼,把国有商业银行竞争力的评价体系从现实竞争力和潜在竞争力两个因素抽取为一级指标,以规模、质量、业务结构、效率、成长性五个因素设为二级指标。从实证的角度对银行A、银行B、银行C、银行D、银行E五大国有银行进行分析验证,对其属性值进行和谐性与非和谐性检验得出,银行B竞争能力最强,银行E竞争能力最弱,五大国有银行均有改进空间。     

一类利用回归关系的计量指标抽样方案

在产品质量判定的抽样检验问题中,当目标指标需用破坏性试验才能得其值时,更为常用的是用非破坏性试验可得量值的协变指标量来预报它。但在产品抽样验收问题上,未能形成理论较为严密的方法,这是由于预报误差这个关键问题的处理尚未解决得好,即给不出抽样方案的功效计算的正确或是近似性较好的公式。本文通过建立合理的数学模型,把对目标指标的质量要求化为对协变指标量的统计要求,从而利用两者的回归关系,结合两种复杂的抽样方案,给出功效函数的计算公式和计算方法,并进行了分析。     

基于混合指标的灰色关联TOPSIS多属性决策模型

针对多属性决策指标体系中指标的难以共度性、备选方案与理想方案的距离关系以及相似度的差异性,将此三方面问题进行综合分析,构建了基于混合指标的灰色关联TOPSIS决策模型.不仅避免了不同数据类型指标值转化造成的信息损失和扭曲,并从位置关系和数据曲线相似性等二维物理空间上阐述了方案与理想方案的贴近度.最后通过一个实例及对比分析,验证了决策模型的有效性.     

基于序关系的竞赛评委评价方法

在特定的一种基于“平均分”的竞赛评阅方案下,对评委的阅卷水平、公正性进行分析,提出若干仅依赖于原始打分数据的量化指标,强调了序关系的重要性,可以较为准确的评价各个评委的水平和公正性.最后,对原评阅方案的优缺点进行定性讨论.     

高压悬式绝缘子机电破坏负荷分布的分析──正态性检验和异常值检验的应用

机械工业部部颁标准“高压绝缘子抽样方案”(JB3384-3)中的计量抽样方案,是基于样本测量值服从正态分布规律,采用未知标准差的缺陷率计量检查原理而设计的.因此,判断样本值服从正态分布,是制订此类方案的前提.我厂从全国电瓷行业中5家不同规模的电瓷厂生产的、而又为电力系统最为广泛使用的高压悬式绝缘于机电破坏负荷抽查试验结果共 6组样本为对象,使用 Shapiro-Wilk的W检验进行了正态性检验,又分别用 Grubbs检验法和Dixon检验法进行了正态样本异常值的检验,从而有效地得到了分析结论.一、样本数据结构 数据共6组:A组:19批,B组:33批;C…     

基于对偶自信双层语言偏好关系的多属性群决策方法

针对自信双层语言中“自信度”主观性较强、缺乏对应调节机制等问题,提出了一种新型决策语言术语和基于对偶自信双层语言偏好关系的多属性群决策方法.首先,引入社会网络法获取专家间“信任关系”矩阵,考虑信任传递的全面性和信息失真情况,采用OWA算子和最短链路原则补全“信任关系”.其次,耦合“信任关系”和自信双层语言创建对偶自信双层语言,拓展对偶自信双层语言偏好关系,研究其一致性及共识性指标,并构建对偶自信双层语言的反馈调节机制.进而,利用反馈调节机制中调节后“自信度”和“他信度”指标构建新的专家赋权模型.最后,结合反馈调节机制和专家赋权模型,提出对偶自信双层语言偏好关系的多属性群决策方法.通过湖南省新能源投资项目分析,验证了方法的适用性和有效性.     

基于加性一致的直觉模糊偏好关系一致性检验与调整新方法

本文研究了基于直觉模糊偏好关系的决策问题,提出了一种新的基于加性一致的直觉模糊偏好关系决策方法。首先,基于加性一致的直觉模糊偏好关系,提出了一种新的检验指标。在此基础上,给出了直觉模糊偏好关系可接受加性一致性定义。然后,针对不满足可接受加性一致的直觉模糊偏好关系,设计了一种一致性调整新方法,并证明了方法的收敛性。最后,提出了一种基于直觉模糊偏好关系的决策方法,并通过实例分析和比较分析说明了新方法的可行性和合理性。     

基于共识性测度的概率语言多准则群决策方法研究

针对准则值为概率语言术语集的决策问题,提出一种基于共识性测度的概率语言多准则群决策方法.首先,方法定义概率语言共识性测度公式,据此判断个体决策信息是否满足共识性检验.其次,建立考虑决策者协作意愿的群体共识反馈调整模型及权重惩罚体系.此外,利用网络层次分析法(ANP)和共识性测度公式构建指标定权模型,模型可有效解决指标间互相影响导致的权重计算失准问题.随后,提出改进的TODIM决策方法,结合准则权系数及通过共识性检验的群决策矩阵,对方案进行择优排序.最后,通过算例分析验证了该方法的有效性.     

决策矩阵排序的投影法及其相关定理

针对属性权重已知而属性值为确数的多属性决策问题,提出了决策矩阵排序的投影法,并提出了关于投影法的三个定理及其证明.最后给出了两个相关例子说明本法的有效性和可行性.     

析因试验与因子贡献率

论文对析因试验中用于分析因子作用的“因子贡献率”进行研究;发现“纯因子离差平方和”为负值其实是统计量随机取值的必然结果;尤其当因子作用极不显著时,计算的因子贡献率常常也是负值;这时应该将不显著的因子平方和并入随机误差平方和,重新进行ANOVA以及计算因子贡献率.再按照重要性次序,依次确定各因子的水平,便可得到一个理论上的最佳配合(当然对于检验显著的交互作用,还要分析其最佳的水平配合).     

有Bernoulli休假和可选服务的M/G/1重试反馈排队模型

考虑具有可选服务的M/G/1重试反馈排队模型,其中服务台有Bernoulli休假策略.系统外新到达的顾客服从参数为λ的泊松过程.重试区域只允许队首顾客重试,重试时间服从一般分布.所有的顾客都必须接受必选服务,然而只有其中部分接受可选服务.每个顾客每次被服务完成后可以离开系统或者返回到重试区域.服务台完成一次服务以后,可以休假也可以继续为顾客服务.通过嵌入马尔可夫链法证明了系统稳态的充要条件.利用补充变量的方法得到了稳态时系统和重试区域中队长分布.我们还得到了重试期间服务台处于空闲的概率,重试区域为空的概率以及其他各种指标.并证出在系统中服务员休假和服务台空闲的时间定义为广义休假情况下也具有随机分解特征.     

Fuzzy prioritized operators and their application to multiple attribute group decision making

In this paper, we investigate the triangular fuzzy multiple attribute group decision making (MAGDM) problem in which the attributes and experts are in different priority level. Motivated by the ideal of prioritized aggregation operators (R.R. Yager, Prioritized aggregation operators, International Journal of Approximate Reasoning 48 (2008) 263–274.), we develop some prioritized aggregation operators for aggregating triangular fuzzy information, and then apply them to develop some models for triangular fuzzy multiple attribute group decision making (MAGDM) problems in which the attributes and experts are in different priority level. Finally, a practical example about talent introduction is given to verify the developed approach and to demonstrate its practicality and effectiveness.     

可补闭子模和有界广义逆模映射

引入了“有界广义逆模映射”的概念 ,并给出了等价刻画 .揭示了有界广义逆模映射和可补闭子模的内在联系 .     

一种基于模糊线性规划的主客观组合赋权方法

研究属性权重未知情况下的多属性评价问题。对决策矩阵进行规范化，将各被评价方案的综合评价值记为含未知属性权重的表达式，决策者对各评价方案的主观判断以区间数形式表示，并导出区间数判断矩阵的权重。根据含未知属性权重的被评价方案的综合评价值与决策者主观判断的模糊包含关系，提出采用模糊线性规划模型求解属性权重，并研究模型的应用范围。     

基于理想关联度的不确定多属性决策方法

针对只有部分属性权重信息且属性值以区间数形式给出的不确定多属性决策问题,提出了一种逼近理想关联度的决策分析方法。首先改进了文[4]给出的区间数决策矩阵的规范化方法;然后提出了利用期望-方差区间数排序方法求解理想最优方案;最后依据关联系数矩阵给出了属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的求解方法,其核心是求解线型规划得到属性权重,进而根据各个方案与理想最优方案的综合关联度大小进行排序。特别地,给出了属性权重完全未知的简洁方法,文后的实例验证了方法的可行性和有效性。     

货运列车的编组调度问题

主要通过建立组合优化的模型,将原问题等价为一个TSP问题,运用遗传算法来求解.问题一:以到达场列车解体次序为决策变量,车辆"中时"最小为目标,分阶段建立组合优化模型;问题二:在问题一的基础上将含有军用车辆的列车和含有去向目的站点S1车辆的列车优先考虑解体,得到解编方案;问题三,将待解编列车的范围向后延伸2小时;问题四,将到达场列车中去向目的站点S1和S2以远的车辆分别排在目的站点E 3和E 4以南之间;问题五,由于编组完成的列车都能及时发出,当排完前一时段留下的车辆后,对于当前时段到达的列车采用随到随解策略进行解编;问题六,给出改进编组调度方案的建议和意见.     

考虑决策者心理行为的直觉语言多属性决策方法

针对应用直觉语言集来表达决策信息的语言多属性决策问题,在考虑决策者有限理性的心理行为基础上,提出一种决策方法。该方法通过比较每个属性下方案之间的得分函数和精确函数, 构建方案的收益-损失分析矩阵。在考虑决策者参照依赖和损失规避心理行为基础上,计算每个方案相对于其它方案在每个属性下的收益-损失值优先度;在此基础上,计算备选方案的综合优先度, 并根据其大小对方案进行排序择优。最后通过一个算例验证所提出方法的有效性和合理性。     

多属性决策的群排序方法研究

在多属性群决策中，决策的决策结果有两种表现形式，即决策方案的优先序和决策方案的排序权向量。本研究基于决策方案优先序的群排序方法，提出了加权偏差平方和最小化方法及基于测度函数的0-1规划方法。