抗血管生成药物Endostantin作用下实体肿瘤血管生成的数值模拟:考虑基质力学环境及血管生成抑素的影响

为研究抗血管生成药物Endostatin作用下,肿瘤血管生成过程中基质力学环境及血管生成抑素的影响,考虑内皮细胞(EC)和细胞外基质(ECM)两相,耦合抗血管生成药物Endostatin和血管生成抑素Angiostatin的抑制效应,建立肿瘤内外血管生成的二维数值模型.抗血管生成因子Angiostatin和药物Endostatin耦合作用时,可明显降低肿瘤组织内的微血管密度,对肿瘤快速生长起到一定的抑制作用.所给出的模型,可以较好模拟基质力学环境影响下,肿瘤抗血管生成因子对内皮细胞迁移和增殖的抑制作用.     

一种未血管化肿瘤生长模型整体解的证明

研究了一种未血管化肿瘤生长模型的自由边界问题,模型与此类其它模型有着明显的不同,它引入新的运动项来描述肿瘤内细胞的运动,反映了肿瘤内细胞运动的"接触抑制"性质.运用Banach不动点理论和抛物型方程的L~P理论,证明了模型存在唯一整体解.     

抗血管生成治疗抑制实体肿瘤细胞生长的数值模拟:应用血管生成与肿瘤生长的耦合数学模型

为研究抗血管生成因子angiostatin和抗血管生成药物endostatin对肿瘤血管生成和肿瘤细胞的抑制作用,建立耦合肿瘤血管生长、肿瘤生长和血液灌注的数学模型．模拟结果显示抗血管生成因子angiostatin和抗血管生成药物endostatin可明显抑制血管生成和减少肿瘤细胞数量,从而起到改善肿瘤组织内部异常微环境的作用．模型可作为肿瘤抗血管生成治疗的一种理论研究．     

一种剪应力作用下ATP调节的血管内皮细胞内钙离子动力学数学模型

考虑剪应力诱导血管内皮细胞钙离子内流主要取决于经由三磷酸腺苷（ATP）门控离子通道P2X4的钙离子内流这一实验事实,提出一个修正的剪应力诱导钙离子内流模型,认为钙离子内流量不仅取决于细胞膜内外钙离子浓度差,而且受细胞表面ATP浓度调节A·D2同时利用文献中公布的实验结果,建立了一个新的静态ATP分泌模型,并将其整合到修正后的钙离子内流模型中,建立了一个描述动脉内皮细胞内非线性钙离子动力学系统．求解整合后动力学系统的控制方程,可获得内皮细胞在剪应力作用下受ATP调节的钙离子响应．结果表明,与文献中其他模型比较,改进后的模型模拟的结果能更真实地反映实验事实．     

血管抑素与内皮抑素作用下抗血管生成治疗对肿瘤微血管网与微环境影响的模拟研究

基于对血管抑素和内皮抑素作用下肿瘤抗血管生成及血液动力学的数学建模与数值模拟,研究抗血管生成治疗对肿瘤微血管网的影响及对微环境流动的改善作用．研究表明,抗血管生成治疗后:1） 新生血管的生长与分叉受到抑制,血管化程度降低;2） 血液灌注量减少,间质高压得到缓解,渗入宿主组织的间质液减少,负向跨壁流量大幅下降．     

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研究了由Brown运动和Poisson点过程混合驱动的资产价格模型.以该模型为基础,应用随机分析的方法得到了生成函数生成投资组合与市场资产组合之间的关系.     

Brown运动与Poisson点过程混合驱动价格模型下投资组合生成函数

研究了由Brown运动和Poisson点过程混合驱动的资产价格模型.以该模型为基础,应用随机分析的方法得到了生成函数生成投资组合与市场资产组合之间的关系.     

Neuropilin-1与胃癌发生、发展及血管生成的关系

目的探讨胃癌组织中Neuropilin-1、VEGF的表达与胃癌生物学行为及血管生成的关系和意义.方法应用免疫组化ElivisionTM法检测正常胃黏膜、上皮内瘤变、胃癌组织中Neuropilin-1、VEGF、CD34的表达并测定MVD,回顾分析胃癌患者的临床病理资料.结果胃癌组织中Neuropilin-1、VEGF的表达及MVD高于正常胃黏膜和上皮内瘤变组织,且与胃癌淋巴结转移、浸润程度密切相关.Neuropilin-1、VEGF表达阳性组的MVD高于各自阴性组.两者表达呈正相关关系,联合表达时MVD增高.结论 Neuropilin-1、VEGF、血管生成参与了胃癌发生、浸润与转移;Neuropilin-1、VEGF参与了胃癌的血管生成;表达存在协同作用;联合表达时血管生成的效应增强.Neuropilin-1作为肿瘤抗血管治疗的靶点具有一定的价值.     

基于虚拟变形法的供水管网漏损定位方法

针对供水管网的漏损探测与定位问题,采用虚拟变形法对管网各参数进行计算,通过漏损影响矩阵和流量影响矩阵来表征管网的状态,并提出了漏损探测定位的优化计算模型.由于管网漏损点数量事先难以预先获取,提出了基于贝叶斯理论的管网漏损探测、定位模型,并结合Matlab和Epanet编制了相应的优化计算程序,数值仿真结果验证了方法的有效性和可行性.     

基于DMP-RRT的机械臂轨迹学习与避障方法

针对机械臂在工作空间中运动轨迹规划难的问题,文章提出了一种基于示教学习的轨迹学习与避障方法,该方法融合了高斯混合模型(GMM)、动态运动基元(DMP)和快速扩展随机树(RRT)方法.通过GMM表征预处理后的轨迹数据集,提取运动特征,优化轨迹点分布并回归生成示教轨迹.利用DMP模型对优化轨迹进行编码,学习生成复现轨迹,并...