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中药配方颗粒红外指纹图谱研究 总被引:16,自引:0,他引:16
采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术分析鉴别了350种中药配方颗粒红外指纹图谱的结构特征。结果表明,借助于各种药用植物和动物配方颗粒的FTIR指纹图谱的差别可进行快速分类鉴别;根据配方颗粒与中药原药材谱图之间的相关性,以及中药材经过炮制、加热、水提处理后,配方颗粒与原药材之间在谱图上所代表的化学成分上的异同可以进行中药配方颗粒的质量控制;凭借不同炮制方法与未经炮制处理的配方颗粒间FTIR谱图的差别,可以进一步分析炮制后配方颗粒化学成分的变化,不同炮制方法对配方颗粒化学成分的影响;对于不同厂家的配方颗粒及同一厂家不同生产批号的配方颗粒也进行了较系统的分析研究。方法快速,简便,专属性强,不需对样品进行分离提取。 相似文献
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中药注射剂荧光光谱法的快速鉴别和热稳定性研究 总被引:18,自引:0,他引:18
红外光谱指纹图谱技术应用中药注射剂的快速鉴别中,某些试样因难于成膜造成制样困难,为此,直接或仅经水稀释后测定了12种21批次的常用中药注射剂的荧光光谱。结果表明:由于中药注射剂常含荧光性物质,但因不同注射剂所含具体荧光性物质不同,同种注射剂又因厂家的具体配方的差异或制备工艺条件的波动,均会使其特征的荧光激发、发射光谱不同或其强度呈现差异;从而可充分利用荧光分析的高灵敏度,使其作为中药整体红外指纹识别的一种辅助手段,根据注射剂的荧光图谱的差异达到快速鉴别、认定和控制配方、工艺的目的。比较而言,荧光法表现出来的差异更为一目了然,易于判断。此外,荧光光谱法还可用于中药注射液的热稳定性的研究。 相似文献
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针对非线性且分类界线模糊的药品质量类别快速测定难题, 将近红外光谱分析与模糊神经网络相结合, 经研究提出近红外光谱模糊神经网络分类方法, 用于计算辨析中药等化学组成复杂药品的近红外光谱模式类别, 从而快速评定这类药品的质量. 以参麦注射液为典型分析对象, 以鉴别其生产厂家这一模式分类问题为例, 考核本文方法, 结果表明, 其分类准确率达到94.2%, 明显优于经典的BP神经网络分类方法(84.6%), 可望用于中药产品质量类别的快速检测与评价. 相似文献
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用于药品质量快速检测的近红外光谱模糊神经元分类方法 总被引:9,自引:1,他引:9
针对非线性且分类界线模糊的药品质量类别快速测定难题, 将近红外光谱分析与模糊神经网络相结合, 经研究提出近红外光谱模糊神经网络分类方法, 用于计算辨析中药等化学组成复杂药品的近红外光谱模式类别, 从而快速评定这类药品的质量. 以参麦注射液为典型分析对象, 以鉴别其生产厂家这一模式分类问题为例, 考核本文方法, 结果表明, 其分类准确率达到94.2%, 明显优于经典的BP神经网络分类方法(84.6%), 可望用于中药产品质量类别的快速检测与评价. 相似文献
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综述了流动分析-红外光谱联用技术在农药残留、农药制剂质量控制、食品检测(包括乙醇、糖类、有机酸和咖啡因)等领域的应用,并对该技术的应用前景进行了展望(引用文献52篇)。 相似文献
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《高等学校化学学报》2014,(11):2302+2309+2323+2340+2345
润滑油中红外光谱分析技术田高友、褚小立、易如娟等编著本书系统介绍了润滑油基础知识、中红外光谱分析技术、润滑油红外光谱特征以及中红外光谱分析技术在润滑油质量检测、种类和牌号判别、油液质量衰变监控、生产质量监控等方面的实际应用。 相似文献
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中药是中华民族的瑰宝,中药的质量控制对于确保中药安全性和有效性至关重要。传统的中药质量控制方法费时费力,需要对样品进行复杂的前处理。太赫兹技术是一种新兴的无损检测技术,具有高分辨率、非接触、非破坏等优点,与人工智能算法结合,能够实现对中药生产全过程的质量控制。该文首先介绍了太赫兹技术的原理、太赫兹光谱预处理方法、特征数据提取方法、人工智能算法建模以及模型的评估与优化;并在此基础上,对近年来太赫兹技术在中药鉴别、含量测定和制药生产过程质量控制中的应用进行了综述。最后,对太赫兹技术的发展趋势及其在中药智能制造中的应用进行了展望。 相似文献
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大气中痕量气体污染物的傅里叶变换红外光谱分析 总被引:2,自引:0,他引:2
本文从两种类型的长光程气体红外吸收方法的角度,介绍了傅里叶变换红外光谱在大气痕量气体污染物分析中的应用,并评述了它的现状和发展前景。 相似文献