首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
采用基于纳米纤维固相萃取的高效液相色谱-荧光测定(HPLC-Flu)法测定头发中的皮质醇水平.以新型纳米纤维萃取柱(PFSPE)提取头发样本浸出液,用100 μL乙醇洗脱,再加入230μL浓H2SO4反应2 min,反应物加水混合后用PFSPE柱提取,最后用50 μL甲醇直接洗脱后注入色谱体系进行分析.此方法的检出限为0.05 ng/g( S/N=3),日内精密度和日间精密度分别低于6.8%和8.9%,平均方法回收率为88.9%.本方法提取过程简便、快速、环保,而且可以准确测定头发样本中的皮质醇水平.  相似文献   

2.
柔红霉素修饰的纳米金电极的制备及其对DNA检测   总被引:7,自引:0,他引:7  
郑华  胡劲波  李启隆 《化学学报》2006,64(8):806-810
利用双硫醇分子作为连接剂, 将纳米金颗粒固定于金电极上, 用伏安法、紫外-可见光谱和电化学交流阻抗对其组装过程以及活性进行了表征. 制备的纳米金修饰电极用于DNA测定及其对DNA损伤的检测. DNA的检测限为 1.2×10-9 mol/L. 该法灵敏、简便.  相似文献   

3.
以聚苯乙烯电纺纳米纤维为固相萃取介质填装固相萃取小柱,对白菜中的5种有机磷农药(杀扑磷、马拉硫磷、辛硫磷、丙溴磷、毒死蜱)富集净化,甲醇洗脱吸附在小柱上的农药后,用高效液相色谱-紫外检测器进行检测.对萃取次数、白菜样品提取液、洗脱液、pH值进行了优化,杀扑磷、马拉硫磷、辛硫磷、丙溴磷、毒死蜱在固相萃取小柱上的最大吸附量分别为2.9、3.5、5.6、3.7、7.8 mg/g,5种有机磷农药的平均加标回收率为68% ~97%,相对标准偏差为1.6% ~4.7%.测定喷洒5种农药后的白菜样品的萃取回收率为65% ~93%,相对标准偏差为1.6% ~4.0%,5种农药的检出限为0.02 ~0.1 mg/kg.该方法操作简单、价廉,能够用于白菜中有机磷农药的测定.  相似文献   

4.
Zhou X  Wang Y  Chen L  Kang X 《色谱》2011,29(11):1107-1111
基于纳米纤维的富集作用,建立了血浆中5-羟色胺(5-HT)的柱前衍生高效液相色谱-电化学检测(HPLC-ECD)分析方法.用10%(v/v)高氯酸溶液沉淀血浆蛋白,离心后取上清液,用0.1 mol/L 的四苯硼酸钠溶液调节pH值至8.5,加入衍生剂邻苯二甲醛溶液于30 ℃衍生4 min,经纳米纤维固相萃取柱净化富集后,...  相似文献   

5.
宋彬  李进义  荆涛  牛计伟  周雨笋  梅素容 《色谱》2014,32(10):1111-1116
采用沉淀聚合法,以红霉素(erythromycin,ERY)为模板,甲基丙烯酸(methacrylic acid,MAA)为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯(ethyleneglycoldimethacrylate,EGDMA)为交联剂,甲醇/乙腈(1:4,v/v)为致孔剂制备了ERY分子印迹聚合物(molecularly imprinted polymers,MIPs)。通过扫描电镜、平衡吸附实验等对制备的印迹和非印迹聚合物进行表征和测定,结果表明所制备的MIPs对ERY具有特异性吸附作用。Scatchard分析证明MIPs对ERY的吸附存在两类不同结合位点,最大表观结合量(Qmax)和平衡解离常数(Kd)分别为Qmax1=45.24 mg/g,Kd1=0.028 g/L; Qmax2=87.53 mg/g,Kd2=0.20 g/L。以制备的MIPs为吸附剂的分子印迹固相萃取柱,结合高效液相色谱法能够快速检测猪肉样品中的ERY残留,线性范围为0.5~50 mg/L(r2=0.9994),检出限(S/N=3)为0.2 mg/kg。猪肉样品中不同添加水平下ERY的加标回收率为95.2%~104.2%,相对标准偏差(RSD)小于5%。该方法选择性好,灵敏、可靠,可用于猪肉等复杂食品样本中ERY残留的检测。  相似文献   

6.
以基于聚酰胺6纳米纤维膜的固相萃取法,结合高效液相色谱手性流动相添加剂法测定了兔血浆中的酮康唑对映体的浓度。仅用1.5mg聚酰胺6纳米纤维膜、100μL甲醇即可完成目标物的富集和洗脱。酮康唑的2个对映体在50.0~400.0μg/L范围内呈良好的线性;方法的定量限为40.0μg/L;日内和日间精密度分别小于6.3%和8.6%;平均绝对回收率为79.4%~85.6%;平均相对回收率为90.0%~96.5%。本方法灵敏、准确、重现性好,符合生物样本中酮康唑对映体分析测定的要求。  相似文献   

7.
高效液相色谱法测定红霉素、甲红霉素和罗红霉素的研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
建立了高效液相色谱-荧光法同时测定红霉素、甲红霉素、罗红霉素的方法。该方法以9-芴代甲氧苯酰氯(FMOC-CL)为衍生试剂,以V(乙腈)∶V(磷酸二氢钾)=3∶1为反应体系,于50℃反应1 h。液相色谱分析条件为:Extend-C18柱(4.6 mm i.d.×150 mm),乙腈-25 mmoL磷酸二氢胺(pH 7)为流动相,梯度淋洗;柱温30℃,流速1.5 mL/min,激发波长255 nm、发射波长315 nm。线性范围分别为红霉素0.5~100μg、甲红霉素0.5~100μg、罗红素0.1~150μg。检出限为红霉素1μg/mL、甲红霉素1μg/mL、罗红霉素0.25μg/mL。加标回收率为90%~97%,相对标准偏差为3.5%~7.9%。  相似文献   

8.
采用静电纺丝法制备尼龙6纳米纤维膜,结合固相膜萃取-高效液相色谱法测定了矿泉水中的双酚A。对洗脱溶剂及其体积、进样速度、样品体积、样品pH值、尼龙6纳米纤维膜的用量、及其活化方式和使用次数等影响因素进行了研究。结果表明:10mL样品调至pH8.0后,以3mL/min流速通过1.5mg尼龙6纳米纤维膜,300μL甲醇即可将膜上吸附的双酚A完全洗脱,每张膜至少可重复使用6次。在此最优化条件下,方法的线性范围为0.20~20.0μg/L;检出限为0.15μg/L,膜内和膜间的相对标准偏差均小于4.5%(n=6)。本方法应用于6种不同品牌的矿泉水中双酚A的分析测定,在1.0μg/L加标水平下,测得回收率为95.0%,双酚A测得浓度低于0.30μg/L。与固相萃取方法相比,本方法高效、环保,表明尼龙6纳米纤维膜是极具潜力的萃取介质  相似文献   

9.
将碳纳米管与纳米金结合修饰在金电极上制成修饰电极,并用于柔红霉素(DNR)的电化学行为研究和检测.在4.4 mmol/L磷酸盐缓冲溶液(pH=5.81)中,DNR在碳纳米管-纳米金/Au电极上有一对灵敏的氧化还原峰.还原峰电流与DNR的浓度在3.2×10-8~1.0×10-6mol/L和1.0× 10-6~2.2× 1...  相似文献   

10.
用"点击化学"方法,将炔基化3-氨基苯硼酸与叠氮化硅胶反应,制备了新型硼酸固相萃取吸附剂。采用固相萃取(SPE)对样品进行前处理,反相高效液相色谱分离,紫外检测,建立了一种快速、高效、灵敏的多巴胺分析方法。固相萃取的最优条件为:对200 mg吸附剂装填的萃取柱,用甲醇活化,磷酸盐缓冲溶液(pH 8.0)平衡,再分别用1 mL水和2 mL 20%甲醇淋洗,3 mL 1 mol/L醋酸甲醇溶液洗脱。采用C18反相色谱柱,50 mmol/L磷酸二氢钠-乙腈-甲醇流动相(7∶2∶1,V/V)和检测波长280 nm的色谱条件,对洗脱液进行色谱分析。结果表明,该吸附剂对顺式邻羟基化合物有良好的识别能力。在最优萃取条件下,多巴胺的回收率达90%以上。多巴胺分析的线性范围为0.1~100 mg/L,检出限为0.0001 mg/L,相对标准偏差(RSD)<10.6%。在实际样品分析中,大鼠空白血加标液的回收率均高于97%,相对标准偏差为4.30%。  相似文献   

11.
固相萃取-高效液相色谱法测定水中酚类物质   总被引:32,自引:0,他引:32  
研究了高效液相色谱法测定水产中的酚类物质,水样中的酚用Waters Porapak^* Sep-Park固相萃取小柱预分离和富集,以C18为固定相,线性梯度洗脱为流动相,流速1.0mL/min,梯度条件为:A:1%的醋酸乙腈溶液、B:O.05mol/L磷酸二氢钾缓冲溶液,按开始(20%A+80%B),20min(80%A 20%B)线性变化,各组分均在其最大吸收波长下检测,14种酚回收率在92.8%-108%之间,RSD在1.9%-3.7%之间 ,最低检测浓度达μg/L级,方法用于环境水样中痕量酚的测定,结果令人满意。  相似文献   

12.
李媛媛  赵川德  张海霞 《应用化学》2015,32(11):1283-1289
采用自组装技术,分别以β-环糊精和甲基丙烯酸为功能单体,反式白藜芦醇为模板分子,乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂,制备了一种双功能单体印迹聚合物。 并将其作为固相萃取材料萃取红酒和白酒酒样中的反式白藜芦醇。 结果表明,与单功能印迹材料和非印迹材料相比,这种双功能单体印迹材料具有更高的吸附容量和选择性;结合高效液相色谱,建立了酒样中反式白藜芦醇浓度的检测方法。 该方法的线性范围在0.003~2 mg/L,红酒的回收率在87.9%~93.2%,白酒的回收率在89.3%~91.2%,检测限为0.001 mg/L。  相似文献   

13.
固相萃取和高效液相色谱法测定烟草中的苯酚和儿茶酚   总被引:10,自引:0,他引:10  
李忠  王岚  杨光宇  刘巍  施红林  蒋次清 《分析化学》2001,29(12):1409-1411
采用固相萃取高效液相色谱法测定烟草样品中的苯酚和儿茶酚。烟草样品中的苯酚和儿茶酚经水汽蒸馏分离后用Sep-Park-C18固相萃相小柱富集,以C18为固定相,0.05mol/L磷酸二氢钾缓冲溶液-甲醇为流动相,苯酚和儿茶酚的检测波长分别为270.3和275.0nm。苯酚和儿茶酚标准加入回收率分别为91.8%-104.5%和89.6%-103.8%。方法用于几种烟草样品测定,结果令人满意。  相似文献   

14.
研究并优化了同时分析畜禽粪便中14种抗生素(四环素、磺胺、氟喹诺酮和大环内酯类)的加速溶剂萃取参数、固相富集净化程序、以及高效液相色谱分离和检测条件。结果表明,以1%乙酸(pH 2.6)作为流动相,在270 nm的检测波长下,14种抗生素能达到基线分离。3倍信噪比下,四环素、磺胺、氟喹诺酮和大环内酯类抗生素的检出限分别为35~90μg/kg,12~28μg/kg,9~17μg/kg及19μg/kg。加标浓度在1和10μg/g时,畜禽粪便样品经过50%甲醇的柠檬酸盐缓冲溶液提取,HLB固相萃取柱富集净化后,四环素、磺胺、氟喹诺酮和大环内酯类抗生素的回收率分别达到了58%~75%和66%~83%,74%~93%和91%~101%,74%~80%和80%~88%,85%和68%,相对标准偏差分别为6.2%~10.7%和7.8%~13.6,2.6%~10.2%和4.4%~13.2%,6.1%~12.5%和8.3%~14.6%,10.6%和12.3%。采用此方法对辽宁省部分规模化养殖场的猪粪、牛粪和鸡粪样品进行了检测。4类抗生素都有检出,浓度范围分别为0.75~22.34 mg/kg,0.10~1.71 mg/kg,0.38~4.46 mg/kg和0.23~0.35 mg/kg。  相似文献   

15.
本文系统地研究了烟草中烟碱的水相萃取,建立了测定烟碱的萃取-色谱法。此法不仅简单、准确,而且克服了传统蒸馏法测定结果偏低的弊端。  相似文献   

16.
固相萃取-高效液相色谱法测定烟草样品中10种多酚   总被引:21,自引:2,他引:21  
研究了用固相萃取预分离,高效液相色谱法测定烟草样品中的10种植物多酚。烟草样品中的多酚提取液用SepParkC18固相萃取小柱预分离脱脂,以WatersNovaPakC18(3.9mm×150mm,5μm)色谱柱为固定相,0.05mol/L磷酸二氢钾缓冲溶液和甲醇梯度洗脱为流动相,烟草中主要的植物多酚均达到基线分离;用紫外二级管矩阵检测器检测,得出各组分在其最大吸收波长下的色谱图,根据该色谱图的峰面积定量,并用紫外光谱图对烟草中主要多酚进行辅助定性。标准回收率为94%~105%;RSD为1.3%~1.5%。用该方法测定了烟草样品中的10种植物多酚,结果令人满意。  相似文献   

17.
谭炳炎  郑琳  冯翔 《分析测试学报》2006,25(2):90-92,96
建立了高效液相色谱/电化学检测法测定大鼠脑组织和血液中单胺递质及其代谢产物的方法。能同时测定去甲肾上腺素(NE)、肾上腺素(E)、3,4-二羟基苯乙酸(DOPAC)、多巴胺(DA)、高香草酸(HAV)、5-羟色胺(5-HT),并能和内标3,4-二羟卞胺(DHBA)分离良好。本方法快速、简便,回收率为92%-105%,线性范围2.8-680ng/mL,检出限为0.05ng(S/N=3)。本方法已应用在服用中药的大鼠下丘脑组织及血液的测定中,数据显示,本法能满足测定要求。  相似文献   

18.
在线固相萃取富集高效液相色谱法测定水中有机锡化合物   总被引:4,自引:0,他引:4  
建立了在线固相萃取富集-反相高效液相色谱测定水样中四苯基锡(TrPhT)、四乙基锡(TrET)、四丁基锡(TrBT)的方法。使用C18柱作为在线固相萃取富集柱,以C8反相柱作为分离柱,V(甲醇)∶V(H2O)=90∶10)(内含0.05%三氟乙酸)作为流动相在线分离有机锡化合物。3种有机锡化合物TrPhT、TrET、TrBT的检出限分别为1.7、7.3、7.3μg/L。3种有机锡化合物的回收率在80.8%~90.1%之间,测定的相对标准偏差在2.9%~9.3%之间。用建立的方法测定水中有机锡化合物得到了满意的结果。  相似文献   

19.
建立了以固相萃取技术富集,高效液相色谱法进行分离和检测多菌灵和噻菌灵2种杀菌剂的方法。环境水中的多菌灵和噻菌灵用3M Empore 6mL C18 Cartridge进行固相萃取。以Hypersil ODS柱为分析柱,优化得到高效液相色谱分离条件:流动相为甲醇-水(50:50,V/V);流速为0.7mL/min;柱温为55℃;在286nm波长下检测,检出限为0.05mg/L。本法操作简便,灵敏,回收率高。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号