Banach空间中远达和同时远达问题的适定性

本文研究Ｂａｎａｃｈ空间Ｘ中远达和同时远达问题的适定性,在集合的Ｈａｕｓ－ ｄｏｒｆｆ距离下,对Ｘ中的闭凸子集Ｄ和相对弱紧的有界闭子集Ｋ,证明了下述结果： 若Ｄ关于Ｋ严格凸和有Ｋａｄｅｃ性质,则Ｄ中所有使远达问题 ｍａｘ｛ｘ,Ｋ｝是适定的 点ｘ全体在Ｄ中是Ｇδ型集．作为应用,得到了同时远达问题适定性的类似结果．     

Bnach 空间中远达和同时远达问题的适定性

本文研究Bn ach空间X中远达和同时远达问题的适定性,在集合的Husdorff距离下,对X中的闭凸子集D和相对弱紧的有界闭子集K,证明了下述结果:若D关于K严格凸和有Kdec性质,则D中所有使远达问题mxx,K是适定的点x全体在D中是Gδ型集.作为应用,得到了同时远达问题适定性的类似结果.     

Banach空间中同时逼近问题的适定性

研究一般Banach空间X中同时逼近问题的适定性.对严格凸的KadecBanach空间X中的相对有界弱紧闭子集G,建立了关于最佳同时逼近问题适定Bair纲结果.进一步,当X是一致凸空间时,证明了E(G)中使其最佳同时逼近问题不适定的序列在E(G)中是一个σ-多孔集.另外,还研究了关于最佳同时逼近元具有分歧域的集合G的几乎性.     

非自反实Banach空间中的广义共同远达点问题的适定性

设C是实Banach空间X中有界闭凸子集且O是C的内点,G是X中非空有界闭的相对弱紧子集.记K(X)为X的非空紧凸子集并赋Hausdorff距离.称广义共同远达点问题maxc(A,G)是适定的是指它有唯一解(x0,z0)且它的每个极大化序列均强收敛到(x0,z0).在C是严格凸和Kadec的假定下,我们运用不同于DeBlasi,MyjalandPapini和Li等人的方法证明了集{A∈K(X);maxc(A,G)是适定的}含有K(X)中稠Gδ集,这本质地推广和延拓了包括DeBlasi,MyjakandPapini和Li等人在内的近期相应结果.     

Banach空间中最佳逼近问题的适定性的研究进展

本文就近年来关于Banach空间中非线性逼近问题的存在性和适定性问题及其与Banach空间几何性质关系的研究结果和进展作一系统的介绍和综述，其中包含了一系列作者的近期研究成果．     

空间中同时逼近问题的适定性

研究一般Banach空间X 中同时逼近问题的适定性. 对严格凸的Kadec 空间X中的相对有界弱紧闭子集G,建立了关于最佳同时逼近问题适定Bair纲结果. 进一步, 当X是一致凸空间时, 证明了E(G)中使其最佳同时逼近问题不适定的序列在E(G)中是一个δ -多孔集. 另外, 还研究了关于最佳同时逼近元具有分歧域的集合G的几乎性.     

Banach空间中广义向量均衡问题的适定性

主要研究Banach空间中广义向量均衡问题的适定性以及以该广义向量均衡问题为约束的最优化问题的适定性.利用近似解集建立了广义向量均衡问题适定性的度量刻画,而且通过假设近似解集的有界性,给出了广义向量均衡问题广义适定性的充分条件.进一步,证明了以广义向量均衡问题为约束的最优化问题的适定性与广义向量均衡问题适定性之间的关系...     

赋范线性空间中同时远达点的唯一性

1 引言 设X为一实赋范线性空间,给定X中的子集G和有界子集K,令(?)和C分别表示X的所有非空有界子集与相对紧子集的全体,对A∈B,记 若x_(0)∈K满足sup||a-x_(0)||=Fk(A),则称x_(0)是A关于K的同时远达点,A关于K的同时远达点的全体记为Q_(K)(A),即     

Gross-Pitaevskii级联的局部适定性

研究Gross-Pitaevskii无穷线性级联的Cauchy问题.通过在密度矩阵序列的Sobolev型空间中引进一个(F)-范数,我们建立了解的局部存在性,唯一性和稳定性;也得到了解的明显空时估计.特别是,当初始值为分离形式时这个(F)-范数与通常的Sobolev范数是一致的.     

一类Stefan问题适定性

本文讨论在烧蚀缓漫的情况下发汁控制微分方程并证明了其解的适定性。     

关于随机最远点

首先给出在随机赋范模中子集的随机最远点的概念．进一步,利用随机一致凸性和经典一致凸性之间的联系证明了下面的结果：令（E,｜｜·｜｜）为完备的随机一致凸的随机赋范模,S为E中几乎处处有界并在（ε, λ）一拓扑下的闭子集,则具有S中随机最远点的集合稠于E．     

广义共同逼近问题的适定性

设C是实Banach空间X中有界闭凸子集且0是C的内点，G是X中非空闭的有界相对弱紧子集.记K(X)为X的非空紧凸子集全体并赋Hausdorff距离，KG(X)为集合｛A∈K(X)；A∩G=｝的闭包.称广义共同逼近问题minC(A,G)是适定的是指它有唯一解(x0,z0)，且它的每个极小化序列均强收敛到(x0,z0).在C是严格凸和Kadec的假定下，证明了｛A∈K(X)；minC(A，G)是适定的｝含有KG(X)中稠Gδ子集，这本质地推广和延拓了包括De Blasi,Myjak and Papini［1］、Li［2］和De Blasi and Myjak［3］等人在内的近期相应结果.     

Strong Convergence Theorem for Multiple Sets Split Feasibility Problems in Banach Spaces

The purpose of this article is to study the iterative approximation of solution to multiple sets split feasibility problems in p-uniformly convex real Banach spaces that are also uniformly smooth. We propose an iterative algorithm for solving multiple sets split feasibility problems and prove a strong convergence theorem of the sequence generated by our algorithm under some appropriate conditions in p-uniformly convex real Banach spaces that are also uniformly smooth.     

On Well-posed Mutually Nearest and Mutually Furthest Point Problems in Banach Spaces

Let G be a non-empty closed(resp．bounded closed)boundedly relatively weakly compact subset in a strictly convex Kadec Banach space X．Let K(X)denote the space of all non-empty compact convex subsets of X endowed with the Hausdorff distance．Moreover,let KG(X)denote the closure of the set {A∈K(x)：A∩G=0}．We prove that the set of all A∈KG(X)(resp．A∈K(X)),such that the minimization (resp．maximization)problem min(A,G)(resp．max(A,G))is well posed,contains a dense Gδ-subset of KG(X)(resp．K(X))．thus extending the recent results due to Blasi,Myjak and Papini and Li．     

Banach空间中太阳集对无穷序列的最佳同时逼近

本文研究太阳集对一列无穷序列的最佳同时逼近问题，建立了特征及唯一性结果．     

椭圆上距离任意已知点最远或最近的点分析

采用微分几何与函数极值分析相结合的方法 ,利用椭圆星形线的特性 ,确定了椭圆上的几何切点与距离函数极值点的对应关系 ,指出了距离函数极值点存在的几何区域 (或条件 ) ,建立了最远点及最近点的准确数值计算方法 .     

Well Posedness in Vector Optimization Problems and Vector Variational Inequalities

In this paper, we give notions of well posedness for a vector optimization problem and a vector variational inequality of the differential type. First, the basic properties of well-posed vector optimization problems are studied and the case of C-quasiconvex problems is explored. Further, we investigate the links between the well posedness of a vector optimization problem and of a vector variational inequality. We show that, under the convexity of the objective function f, the two notions coincide. These results extend properties which are well known in scalar optimization. Communicated by F. Giannessi     

Convergence of Bregman Projection Methods for Solving Consistent Convex Feasibility Problems in Reflexive Banach Spaces

The problem that we consider is whether or under what conditions sequences generated in reflexive Banach spaces by cyclic Bregman projections on finitely many closed convex subsets Q _i with nonempty intersection converge to common points of the given sets.