安徽省农业投入产出效果分析

应用回归等多种数学模型,分不同时段对安徽省农业投入产出的变动关系进行了深入细致地分析,得出了积极有益的结论,为农业可持续发展战略提供了理论依据     

农机化对农业经济发展影响程度的分析

本文利用统计数据，对影响农业经济发展的诸因素进行了分段关联分析。结果表明了农业机械化对农业经济发展的作用逐步增大。根据关联度所确定的判断矩阵进行层次分析，也得出同样的结论。     

基于GM(1,1)与主成分回归的海南GDP预测及其影响因素分析

以海南省年度GDP为衡量经济增长指标变量,以旅游业总收入、农林牧渔业增加值、建筑业增加值、固定资产投资总额、社会消费品零售总额及对外贸易进出口总额六个指标作为影响因素,采用多个标准对1987-2014年数据进行筛选,建立GM(1,1)模型对海南GDP及其影响因素进行5年预测,来分析海南经济结构变动趋势.利用灰色关联分析定性分析了六个行业对GDP的影响程度;从定量分析角度,利用线性主成分回归模型和对数主成分回归模型分别对海南GDP进行边际、弹性分析.发挥了灰色系统科学理论和计量经济模型各自长处,为建设海南国际旅游岛相关政策的制定提供参考.     

农业投入产出生产函数及其应用研究

运用C-D生产函数建立农业投入产出数学模型,并进行弹性分析和边际产量分析.测定固定资产、农业劳动力和耕地面积对农业增长的贡献份额.计算农业劳动力、农业固定资产、农业转换效率对农业产出的作用程度.为达到合理、高收益的农业生产提供科学依据.     

层次分析与判别排序在东北区薪炭林区划中的应用

作为全国薪炭林区划协作研究工作的一部分,在东北区薪炭林区划工作中,我们曾试用层次分析与判别排序作为区划的基本手段取得较好的效果,完成了区划工作, 薪炭林区划即须过分析研究该区各市县薪柴资源地域分布的差异性和能源资源状况,将研究地区分成不同类型的子区域,揭示不同子区域能源资源的优势、潜力及利用现况,明确薪炭林发展方向和途径,为合理按排薪炭林发展规划和指导农村能源建设提供科学依据. 区划采用的基本原则为:1.要把社会发展需求与自然经济条件的合理利用结合起来,确保区划方案现实可行.2.要考虑薪材资源丰富程度及对它的影响…     

基于神经网络算法的海南旅游需求测估模型

在详细调查海南旅游相关数据的前提下,先建立模型对海南旅游需求进行了预测,然后分析了影响旅游需求的主要因素.先用GM(1,1)灰色模型对海南省旅游人数进行预测,并用马尔科夫链修正误差,在灰色模型的基础上进行了优化.进一步,我们将灰色模型与BP神经网络模型结合起来进行预测,并针对BP网络输入层提供了2种方法:三年滚动预测、多因素预测.得出结论:海南旅游人数还将会逐年递增.同时,通过比较相对误差发现,对于问题的预测精度:BP神经网络灰色模型.最后,我们利用灰色关联度模型得出各因素对旅游需求的影响:服务交通景观发展消费环境.     

碳排放与资金双重约束下企业存货质押与生产决策

在碳排放许可与交易制度下,研究受资金约束的排放依赖性企业的存货质押与生产决策.以利润函数为目标函数构建决策模型,模型包括销售收入、生产成本、产成品存储费用、缺货成本、贷款利息、排放权市场交易费用和净化成本.通过求解,得出质押量、产量及对应的利润,最后对各参数进行敏感性分析.     

不完全信息下动态库诺特模型的均衡分析

本文通过引入厂商成本类型的预测概率建立了动态库诺特模型,分析了其对最优均衡产量以及利润的影响,得出了一些具有指导意义的结论.     

平衡区组正交表与正交表的比较及应用

对平衡区组正交表和正交表进行的数据分析作了比较,表现出平衡区组正交表的优良性.给出了平衡区组正交表的应用实例,且对试验结果进行了分析.同时得出,分别用平衡区组正交表GL6(3221)和正交表L9(34)处理同一个问题时,所得试验结果一致.     

基于小波分析的农业用户异常用电识别与判断

提高电能利用效率,合理分配稀缺资源是电网公司能源监控建设的重要内容.通过国家电网青海分公司在2020年2月到2021年5月对某农业灌溉重点监测用户用电量情况进行监测,提出采用小波分析方法对监测数据进行去噪和对奇异值的挖掘.通过小波分析,全面而细致的量化了数据在不同频域下的波动情况,在较大程度上保留数据的原始信息并且对奇异数据具有较高的识别效果.计算结果表明:运用该方法可以有效挖掘出正常数据的波动情况,并且得出的奇异数据主要分布时间段,与实际情况相吻合.     

模糊聚类分析在农业机械化投资行为研究中的应用

农业机械化投资行为因地区因素的不同而具有一定的区域性，为了研究相似地区的投资行为，在宏观上加以指导，本文采用模糊聚类的基本原理，定量分析研究了区域差异因素对农业机械化投资行为的影响．     

区域资源禀赋、成本约束与农业生产效率测度

农业是我国基础产业,是保障粮食安全和经济发展的根本。根据经济发展战略要求和区域资源禀赋,合理发展区域农业,提升农业对区域资源使用效率和区域资源产业配置效益,形成区域农业高效发展和资源最优配置,是区域经济发展战略的重要内容。在柯布道格拉斯生产函数的基础上,利用随机前沿技术效率测度、产业投入产出分析、偏离-份额分析,构建农业产业生产效率的测度模型,探索地区农业产出的技术效率、资源利用效率和使用效率,为农业生产和区域资源配置提供参考。结果表明,大部分区域农业产出与资源禀赋未形成最佳匹配,应在大力提高农业对区域内资本资源、政府服务资源和劳动力资源使用效率的同时,鼓励过剩的资源在产业间和区域间进行适度转移,从低使用效益产业转移到高使用效益产业,从低产出弹性区域转移到高产出弹性效益区域。     

数理统计方法在河南地市经济发展水平和分区研究中的应用

本文运用数理统计的方法对河南省地市经济发展水平进行评价和区域划分研究。首先建立评价指标体系 ,然后用主成分分析法对原始数据进行数学处理 ,得出表示经济水平的综合指标 ,再用聚类分析方法进行经济发展水平层次和区域的划分。最后分析了河南省经济发展水平地域差异的原因 ,并提出了河南省发展区域经济、平衡区域差异的基本策略。     

Two algorithms for global optimization

In this paper, we develop and compare two methods for solving the problem of determining the global maximum of a function over a feasible set. The two methods begin with a random sample of points over the feasible set. Both methods then seek to combine these points into “regions of attraction” which represent subsets of the points which will yield the same local maximums when an optimization procedure is applied to points in the subset. The first method for constructing regions of attraction is based on approximating the function by a mixture of normal distributions over the feasible region and the second involves attempts to apply cluster analysis to form regions of attraction. The two methods are then compared on a set of well-known test problems.     

西藏农村初中办学条件的计量与评价

教育均衡是我国义务教育发展的重要战略,其重点关注对象是教育欠发达地区.从地域方位看,应重点关注西部地区;从地域的行政区划看,应重点关注农村地区.故选取西藏农村地区初中学校办学条件作为研究对象,运用因子分析和ward聚类分析法对2019年西藏自治区农村地区68个县级行政区进行综合排序和分类,并从基础教育教学资源、知识拓展...     

多元统计在山东农村居民消费结构分析中的应用

本运用多元统计的因子分析、聚类分析法，对山东各地区农村居民的消费结构进行统计分析；然后在将山东省农村各地区分为四类的基础上，分析比较各类地区消费结构的差异及其成因；最后就如何促进山东农村居民合理消费，以此拉动山东农村经济的发展，提出相应的建议．     

基于因子和聚类分析的县域经济发展研究——以河南省18个县(市)为例

建立县域经济发展评价指标体系,以河南省18个县(市)作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,提取出综合经济实力因子、农业发展实力因子、生活质量因子、投资因子和第三产业发展因子5个主因子,并基于主因子得分矩阵对18个县(市)进行聚类分析.结果表明:反映经济发展整体水平和工业生产规模的综合经济实力因子处于主导地位,同时农业发展实力因子的作用也不可忽视.论文认为利用因子分析和聚类分析相结合的方法研究县域经济,所得结论客观、可信,能够较好地反映影响县域经济发展的主要因素.     

基于多维面板数据的聚类方法探析及实证研究

面板数据由于能够从截面和时间构成的二维空间来描述研究对象的动态特征而被广泛应用于经济问题的建模实践中。本文借鉴多元统计学中主成分分析方法对面板数据进行降维处理,然后通过构建综合评价函数序列矩阵的相似指标对面板数据进行聚类分析,并提出一些研究面板数据亲疏关系的有效途径,最后运用该算法对我国地区科技能力进行实证分析,结果与实际状况较为吻合.     

中国农村居民消费类型及其特征对应分析

本文采用多元统计中的星座聚类分析与对应分析方法，对中国农村居民的消费类型进行了划分，得到了我国不同地区、不同时期农村居民的消费对应特征，为科学把握农村居民消费规律提供了依据。     

基于竞争优势理论的产业集群形成的量化研究

本文从形成产业集群的竞争成势理论出发,运用多元统计中的主成分分析和聚类分析方法,阐明形成产业集群量化的一般原理,并对河南省18个地区的经济水平进行了区域分类,据此进行综合评价,提出产业集群的培育和区域经济的发展对策。