关于广义对角占优矩阵的迭代收敛性

文中给出了严格对角占优和不可约对角优矩阵的迭代性质，本文将减弱条件，讨论广义对角占优矩阵的迭代收敛问题，将其结论进行推广，得到相应的结果。     

广义对角占优矩阵的等价条件

广义对角占优矩阵在实际问题中具有广泛应用,但对该类矩阵的判别比较困难.设B为m阶无零元素的复矩阵,对B的比较矩阵A构造了1个迭代算法以及迭代终止准则,该算法的每一步迭代均得到1个正向量x（n））和占优行的序号集N0（n）.证明了该迭代能在小于m次内终止,然后利用最后一步迭代的结果n0（n）,导出了关于无零元素的广义对角占优矩阵和有零元素的广义对角占优的3个等价条件,推广了现有的结论,并利用数值算例,对结论的正确性和有效性进行了验证.     

广义对角占优矩阵的充分判据

给出广义对角占优矩阵几个新的实用性判据,推广了近期有关文献在该领域所取得的主要结果,并给出相应数值例子说明结果的有效性.     

广义次对角占优矩阵的简明判据

文章提出了广义次对称占优矩阵的概念，得出了广义次对角占优矩阵的几个简明判据．     

α-次对角占优矩阵与广义严格次对角占优矩阵的判定

本文利用α-次对角占优矩阵的一些性质,通过选取正对角因子元素和放缩不等式的技巧,获得了广义严格次对角占优矩阵的几个判定定理,从而将一些已有的结论推广到非奇异次H阵中,并用数值例子说明了所得结果的实用性。     

广义对角占优矩阵的新判据

广义对角占优矩阵在矩阵分析和数值代数的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的.本文通过对矩阵行标作划分的方法,给出了判定广义对角占优矩阵的一组新条件,改进了近期的相关结果,相应数值例子说明了结果的有效性.     

广义次对角占优矩阵的若干充分条件

本文给出了严格局部双次对角占优矩阵的定义,利用正对角矩阵法得到了广义次对角占优矩阵的若干充分条件,并给出了相应的数值例子说明结果的有效性。     

广义a-双对角占优矩阵的判定

首先推广严格 a-双对角占优矩阵的概念到广义 a-双对角占优矩阵;然后得到了判别广义 a-双对角占优矩阵的一个充分必要条件,改进和推广了已有的结论。进一步丰富和完善了a -双对角占优矩阵的理论。     

广义严格对角占优矩阵的判定

广义严格对角占优矩阵在许多领域中具有重要作用,但其判定是不容易的．这里获得了广义严格对角占优矩阵的几个判定定理,然后用数值例子说明了所得结果的实用性．     

矩阵广义对角占优的若干充要条件

利用矩阵的列向量所生成的闭凸锥及矩阵的行列式来讨论其行广义对角占优的若干充要条件，为判别矩阵是否为广义对角占优提供若干新方法．一些证明采用构造性的，从而为计算的可行性提供了保证．     

广义双连对角占优矩阵

引入广义双连对角占优矩阵的概念,证明广义双连对角占优的可逆性,讨论它们与Ｍ矩阵的关系,并给出了广义双连对角占优矩阵特征值的一些性质．     

广义对角占优矩阵的新判别准则

本文给出矩阵广义对角占优的若干新判别准则，这些准则允许矩阵为非对角占优，拓广了判别范围．     

广义Nekrasov矩阵的一类递进判别法

广义Nekrasov矩阵是一类应用广泛的特殊矩阵;通过递进选取正对角因子元素,利用不等式的放缩技巧,给出广义Nekrasov矩阵的一类递进判别法;推广了已有结果,并用数值实例说明了所得结果的优越性.     

矩阵A与对角矩阵相似条件的理论研究

根据课本基础知识,逐层深入地探究矩阵A与对角矩阵相似的条件定理,利用此类定理对研究特殊矩阵的相关问题非常重要,对相关问题的解决也显得简捷.     

矩阵对角占优性的推广及应用

通过引进局部α双对角占优矩阵的概念,给出广义严格对角占优矩阵的若干充要条件和充分条件,从而给出M矩阵的等价表征和判定条件,推广和改进了已有的相应结果,作为应用给出一个新矩阵的谱包含域.     

一个非奇异H矩阵实用充分条件的改进

对干泰彬(计算数学,2004,(1):109-116)给出的非奇异H矩阵的实用充分条件进行了改进,使得判定范围明显扩大,并且这个充分条件只与给定矩阵的本身元素有关,避免了胡家赣(线性方程组的迭代解法,1991.63-65)中判别H矩阵要计算Jacobi迭代矩阵的特征值的过程,大大简化了计算的复杂性,并给出了一个例子说明这种方法在实际中是十分方便和有用的.     

广义严格对角占优矩阵的实用新判定

通过对矩阵行标进行划分, 利用矩阵元素间的关系, 定义一类新的矩阵对称局部双α对角占优矩阵, 并利用此类矩阵的性质给出广义严格对角占优矩阵的一组判定条件.     

广义对称矩阵及广义正交矩阵

本文给出了广义对称 (反对称 )矩阵和广义正交矩阵的概念 ,讨论了它们的性质及相互之间的关系。