表决系统可靠性指标的近似置信限比较

利用E-Bayes和多层Bayes方法对定时截尾试验数据下表决系统的可靠性指标进行估计,得到了部件失效率、系统可靠性和系统平均寿命的E—Bayes近似置信限和多层Bayes近似置信限,并利用蒙特卡罗方法进行模拟比较,结果表明,多层Bayes方法比E—Bayes方法更具优势．     

某复杂系统可靠性的近似置信限

基于指数型元件的定数截尾寿命试验数据，给出了k个贮备系统组成的串联系统可靠性的近似置信限。     

并串联系统可靠度的Bayes估计及Bayes置信限

针对并串联系统,在先验分布服从伽玛分布的条件下,应用双边截尾样本和Bayes方法对系统在平方损失、LINEX损失、熵损失下的可靠度进行研究,分别得到相应损失函数下的Bayes估计和Bayes置信限.     

可修系统可靠性指标的Bayes估计

构建了一个可修系统的修理工修理时间的试验方法,从而得到修理工修理时间的似然函数,因此求得修理时间服从指数分布参数μ的Bayes估计,并对具有优先权的两部件温贮备系统进行了实例分析.     

指数分布参数的Bayes及多层Bayes估计

对寿命服从指数分布的产品,先验分布为Gamma分布时,给出了参数的Bayes估计和多层Bayes估计。     

指数分布参数的Bayes及多层Bayes估计

对寿命服从指数分布的产品,以先验分布为Gamma分布时,给出了参数的Bayes估计和多层Bayes估计.     

指数分布参数的Bayes及多层Bayes估计

对寿命服从指数分布的产品,以先验分布为Gamma分布时,给出了参数的Bayes估计和多层Bayes估计。     

基于检测正确率成败型系统可靠性的近似置信限

讨论了检测正确率小于l的情况下,按检测数据由独立的成败型元件组成的串并联系统及并串联系统可靠性的近似置信下限.利用系统诸元件的试验数据,在一、二阶矩拟合的原则下,将其折合为原系统的伪试验数和伪成功数;然后,利用单个成败型元件可靠性的经典精确置信下限作为原系统可靠性置信下限的近似值;给出了伪试验数和伪成功数的推导公式,最后给出了模拟计算实例,说明该方法可行.     

有替换定数截尾寿命试验下k/N(G)系统可靠性指标的经验Bayes估计

在有替换定数截尾寿命试验样本下,将Bayes方法与矩估计法相结合,对不可修k/N(G)系统可靠性指标的估计问题进行研究,获得了组成部件的失效率、系统可靠度和平均寿命的经验Bayes估计.最后利用随机模拟的例子说明了所给方法是有效的.     

定数截尾数据缺失场合下k(m)/n系统可靠性指标的Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修中取串连续失效系统(简记为k(m)/n系统)的可靠性评估问题。利用Bayes方法得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes估计。最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性。     

遥控终端无故障数据情况下的置信限估计法

提出了无失效数据分布的可靠性分析方法，并将此可靠性理论和分析技术运用于遥控终端的可靠性分析之中．     

开关指数型二部件温贮备系统可靠度Fiducial置信限

基于元件和切换开关的定数截尾寿命试验数据,对指数寿命型部件、开关组成的温贮备系统可靠性的近似置信限进行研究;给出系统可靠度精确Fiducial置信下限,求得系统可靠性的近似Fiducial置信下限.通过计算机模拟说明给出的置信限符合实际.     

分布式监测系统可靠性贝叶斯评估

以贝叶斯理论为依据,考虑元件可靠性评估不确定性的影响,建立分布式监测系统的系统可靠性评估方法.在单个元件存活率服从二项分布的前提下,用元件可靠度评估的高阶矩计算系统可靠度评估方差与置信区间,利用贝叶斯方法进行元件可靠度评估和系统可靠度置信区间分析.通过一个实例进行计算与分析,表明该方法在监测系统可靠性设计与评估方面有一定实用价值.     

两不同部件并行可修系统的可靠性分析

提出了带有一个普通修理工和一个熟练修理工，由两个不同型部件组成的并行可修系统的一种模型。在部件寿命服从指数分布，修理时间和容忍时间的均服从任意分布的条件下，利用马尔可夫－更新过程，对该模型的可靠性进行了分析。     

贝叶斯方法在既有结构抗力推断中的应用

利用贝叶斯方法对既有结构当前的抗力标准值进行推断,原理是假定无信息先验分布,并用样本信息修正先验信息,然后进行统计推断得到后验信息.文章提出了变异系数未知和已知情况下抗力标准值的贝叶斯推断公式,并予以验证.     

指数分布区间型删失数据的可靠度最优置信下限

由于测量仪器的精度,测量方法等原因,往往不能得到产品精确的失效时间,得到的是区间型删失数据.本文讨论了指数分布区间型删失数据下的可靠度最优置信下限的估计问题.首先采用极大似然估计方法对指数分布区间型失效数据的失效率进行了估计,然后对每个区间型失效数据采用期望值对其失效时间进行估计,通过估计出的失效时间估计出了可靠度的最优置信下限,并给出了计算机模拟结果.     

一个由指数元件组成的复杂系统的可靠度置信限

本文对可靠度函数R_s 为的复杂系统,提出了定时间隔测试一般替换的寿命试验模型,对该模型进行了一些分析。根据由此而得到的试验数据,给出了该可靠度的七个近似置信下限。     

基于贝叶斯理论的大坝体系可靠度计算方法

提出了大坝体系可靠度的改进计算方法.首先,通过响应面法拟合极限状态函数,进而通过JC法求出大坝单元的失效概率.然后,通过设定失效模式,以复合极限状态函数为准则,搜索出相应的失效路径;基于贝叶斯公式和Cauchy-Schwarz不等式,通过推导得出大坝以某种失效模式失效时的失效概率的上限,从而得出大坝整个体系的可靠度.最...     

关于结构可靠度的置信下限

针对实际工作中常见的一类试验数据,研究了产品的结构可靠度的置信下限。对于无失效数据及只含一个失效数据的重要情形给出了计算置信下限的有效方法。     

求解多项式重零点的并行迭代方法

建立了一种至少4阶收敛的求解多项式重零点的并行迭代方法，分析并证明了相应的收敛性定理。