随机序关系及其在保险中的应用

给出了一些常见随机序的定义,并且讨论了它们的性质,同时也探讨了随机序在保险精算中的一些应用.最后给出了保险精算中常用的停止-损失随机序的确定方法.     

推广的停止损失序及其应用

将停止损失序推广得到一种新的序,讨论了该序成立的充分必要条件,并利用该条件得到它与其他序间的关系,最后给出它在保险决策中的应用,得到停止损失序下推广的结果.     

效用理论在保险中的应用

介绍了效用理论的基本知识,引入了效用函数来描述决策者的风险态度.讨论了效用理论在保险产品的定价以及在确定最优投保方式中的应用.     

随机保费收入的保险投资模型

假设保费收入是随机的且与风险资产价格相关,当赔付过程是一般的纯跳跃过程(较复合泊松过程更具一般性),且风险资产的期望收益和波动率随时间变化时,提出未来时刻保险人的期望效用最大化投资模型,得到了最优投资策略的显式表达.     

随机理论在经济建模中的应用

在金融市场上，局部无风险的债券与高风险的股票价格瞬息万变，本文给出了债券和股票价格的随机模型，该模型反映了价格与债券的利率ｒ（ｔ），股票的升值率ｂ（ｔ）及扩散矩阵σ（ｔ）等的联系。当投资者同时参与消费时，考虑到效用函数Ｕ及无穷分段的折扣函数β（ｔ），在ｒ、ｂ、σ为常值的条件下，得出了反馈形式的最优消费投资公式     

随机序及其随机序之间的关系

文章先介绍了几种主要的随机序,其中包括期望效用准则、随机占优、单调风险率条件、单调似然率条件和均值-方差准则,然后在此基础上研究了它们之间的关系。     

随机控制准则在选择股票投资品种中的应用

在对单一品种股票投资方案进行比较时,本文根据冯·诺依曼与摩根斯坦的现代效用理论,把对股票收益的研究转向对股票收益效用的研究,并导出一级随机控制准则（ＦＳＤ）和二级随机控制准则（ＳＳＤ）。运用ＳＳＤ对上海证券交易所几只３０指数股票进行了实证研究。     

混合泊松分布的随机序

研究了混合泊松分布类的随机控制序、失效率序以及失效率函数, 证明了混合泊松分布类相对其结构分布类的随机控制序(失效率序)是保随机控制序(失效率序)的, 但是结构分布类相对其混合泊松分布类的随机控制序却不一定是保随机控制序的, 并通过实例证明了混合泊松随机变量的失效率函数并非都是递增的.     

随机序在转换影响问题中的应用

给出了随机序和效用函数等问题的相关定义和性质，主要分析研究了随机序在投资组合选择中的转换影响问题方面的应用，对其相关定理和推论进行了证明．这个问题用来说明随机序本身的二元性和随机序在金融领域应用的广泛性．     

非-Lipschitz条件下随机微分效用

研究了由Ｄｕｆｆｉｅ 和Ｅｐｓｔｅｉｎ 等创立的随机微分效用理论．在非－Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ条件下，讨论了随机微分效用的存在性和唯一性以及效用过程的时间相容性，并对消费的单调性、对终值的单调性和风险厌恶及凹性进行了讨论．     

General N-th Degree Stochastic Dominance

IntroductionWhitmore and Findlay[1] summarized thetheories of stochastic dominance and theirapplications.The use of stochastic dominance hasrecently developed into a significant part ofeconomic theory[2 ,3 ] .Stochastic dominance theoryis now a basic tool in the field offinance.Markowitz[4 ] and Tobin[5,6] presented meanand variance approaches in the field of financialanalysis.If the utility function is an N- th degreepolynomial,then the first N moments have to beconsidered.If two distribut…     

一种基于占优度的随机多属性决策方法

针对具有随机变量的随机多属性决策(SMADM)问题,提出了一种基于占优度的随机多属性决策方法.首先,给出了两个方案之间比较的占优度定义;然后通过计算针对每个属性的两两方案比较的占优度,构建占优度矩阵,并在此基础上,运用PROMETHEE Ⅱ方法得到方案的排序结果.结果表明,该方法具有概念清晰、计算过程简单等特点,较好地解决了运用基于随机占优准则的方法可能产生的信息损失问题.并通过一个算例说明了所提出方法的可行性和有效性.     

跨时随机效用中的优势关系

本文首次将价值的时间度量同时引入现有的效用理论的风险决策之中，提出了跨时随机优势原则，并给出了线性Ｖｏｎ Ｎｅｕｍａｎｎ－Ｍｏｒｇｅｎｓｔｅｒｎ效用和非线性非传递凸效用模型中跨时随机优势条件，为风险形势下的跨时决策提供了理论依据。     

随机占优检验统计量

针对风险厌恶人群给出随机占优统计量确定其极限分布过程,并通过Bootstrap方法确定分位点。     

基于近似随机优势度的随机多属性决策方法

针对属性值为随机变量形式的决策问题,提出了一种随机多属性决策分析方法.首先给出了近似随机优势准则的描述及相关分析,并提出了近似随机优势度的定义和计算公式;然后,依据近似随机优势准则判断并确定两两方案之间比较所具有的优势关系,进而计算得到方案之间的近似随机优势度,并构建相应的近似随机优势度矩阵.进一步地,通过计算可以得到每个方案的总体相对近似随机优势程度,从而得到所有方案的排序结果.最后,通过一个算例说明了所给出方法的可行性和有效性.     

函数F(2)(x)的性质及其应用

文章研究了涉及二级随机控制的一个重要函数F^（2） （x）的性质并在此基础上给出了一个二级随机控制的必要条件,这些为判断二级随机控制提供了有益的帮助.     

关于Weibull分布的随机序

主要讨论了服从Weibull分布的2个随机向量X与Y的秩序统计量的随机序的比较,其中X与Y服从形状参数β一样而尺度参数分别为λ与μ,λ控制μ.当形状参数β小于等于1时,X的秩序统计量在一般随机序下一致大于Y的秩序统计量,当形状参数β大于1时,在一般随机序下X的极小值小于Y的极小值,而X的极大值大于Y的极大值.     

群体决策的随机较多法

对于各决策个体可以作出随机偏爱排序判断的群体决策问题,给出一个群体对所有供选方案进行偏爱排序的随机型较多规则,检验了此规则满足随机偏爱公理的情况,并且进一步研究了它的两个理性性质.     

基于限制优势关系的集对粗糙决策分析模型

在不完备偏好信息系统中,目前已有多种扩充,如基于扩展优势关系、基于广义扩展优势关系、基于限制优势关系等扩充,但这些扩充都存在各自的局限性。针对这些局限性,本文采用集对分析方法,定义集对 近似限制优势关系概念,提出一种基于限制优势关系的集对粗糙决策分析模型。这种模型是基于限制优势关系的集对粗糙决策分析模型的扩充和改进。该模型通过近似程度 的调节和控制,保证这种限制优势关系划分的准确性,同时更具灵活性,更适合处理大型不完备偏好信息系统。