Σ—Δ模数转换器在低过采样率时的噪声分析

本文就Σ－Δ模数转换器（ＡＤＣ）在视频应用时遇到的问题以及应采用的结构作了讨论，并根据理论分析及计算机模拟的结果，发现当过采术率下降到８或４时，二级级联多位Σ－ΔＡＤＣ仍然具有满意的转换精度。     

过采样△—∑模数转换器的噪声特性

定量分析了过采样△－∑模数转换器电路的噪声声源及其对转换器性能的影响，通过对量化噪声及电路噪声的比较分析，获得了过采样△－∑转换器在不同的电路参数下的噪声特性曲线，为转换器电路设计提供了理论依据。     

过采样Δ－Σ模数转换器的噪声特性

定量分析了过采样Δ－Σ模数转换器电路的噪声源（包括由开关引入的热噪声、运放的噪声和时钟抖动噪声等）及其对转换器性能的影响．通过对量化噪声及电路噪声的比较分析，获得了过采样Δ－Σ转换器在不同的电路参数下的噪声特性曲线，为转换器电路设计提供了理论依据。     

过采样∑Δ调制器结构参数设计自动化

采用基于最小偏差逼近多项式和递推法求解待定系数方程的方法 ,开发了一套内插式过采样 ∑ Δ调制器设计自动化软件 ,动态调整调制器的结构参数 ,使∑ Δ调制器的性能得到优化 .给出了一个具体的内插式∑ Δ调制器的设计实例 ;为了解设计的性能 ,给出了该∑ Δ调制器的谱特性 .实验结果证明 ,使用该自动化软件 ,可以进行采用过采样技术的数 -模转换器中内插式∑ Δ调制器的参数设计     

∑-△型A/D转换器中量化噪声的功率谱整形

在设计数据采集系统时, 为使采集系统前端输出信号的带宽与后端处理模块相匹配, 在建立高阶Σ-Δ调制器理论模型的基础上, 对A/D转换器中的量化噪声功率谱的整形过程进行了研究。理论分析和仿真结果表明, 结合了过采样技术的高阶Σ-Δ型A/D转换器能大大降低量化噪声。     

过采样ΣΔ调制器结构参数设计自动化

采用基于最小偏差逼近多项式和递推法求解待定系数的方法，开发了一套内插式过采样ΣΔ调制器设计自动化软件，动态调整调制器的结构参数，使ΣΔ调制器的性能和得能优化。     

改进的基于GSM标准二阶多位噪声耦合过采样调制器

提出一个改进的二阶三位噪声耦合过采样调制器, 它将量化器前所有的加法运算移动到第2个积分器的前面, 并通过引入反馈通道和延时输入信号, 使反馈数模转换器的苛刻时序得到缓解。此调制器在0.35m CMOS工艺下设计并生产, 整个调制器使用了两个有源模块。在100 kHz信号带宽和12.8 MHz时钟频率下, 完成了86.4 dB的SNDR和95.8 dB的DR, 3.3 V电源电压下, 消耗9.84 mW。此调制器能满足GSM系统的需求。     

非理想∑△调制器的概率性质

本文提出了一种推导∑△调制器输出等于逻辑１的概率方法，并研究了非理想因素对概率特性及∑△比特流信号处理的影响。     

噪声整形技术的性能分析

本文从噪声整形的原理出发，对其性能作了较深入的分析，推导出了低阶噪声整形的量化信噪比增强因子的计算公式，最后还得出了无噪声整形与一、二、三阶噪声整形时的量化信噪比增强因子近似曲线。     

输出过采样闭环系统辨识方法中最优过采样率的选择

提出了一种基于输出过采样技术的线性离散时间闭环系统辨识方法 ,通过对输出端施加过采样 ,将原闭环系统模型转化为过采样模型 .对于输出端白噪声、有色噪声干扰 ,分别利用最小二乘辨识算法和误差预报算法辨识出过采样模型 ,进而计算出原闭环系统的模型参数 .辨识结果中模型参数的估计误差服从均值为0的正态分布 ,方差由过采样率决定 ,据此推导出了使参数估计误差最小化的最优过采样率的计算方法 .该方法实现简单 ,运算量小 ,估计精度高 .仿真实验表明 ,当信噪比大于 15dB时 ,该方法的估计精度可达98% ;当过采样率为 15～ 2 0时 ,算法具有最优的辨识精度     

适用于∑－△ADC的半波滤波器设计

讨论了∑－△模数转换器（ＡＤＣ）中降采样部分的数字抗叠混滤波器的设计要求和结构，着重介绍了低过采样率情况下半波滤波器的设计过程和有关证明，并给出了４组滤波器的数据．     

过采样Sigma delta调制器的研究与仿真

模拟 /数字变换器 ( A/D变换器 )是大规模、超大规模数模混合集成电路的重要组成部分 ,其性能价格比十分重要。过采样 sigma delta( ΣΔ) A/D变换器是一种高精度、低成本的 A/D变换器。采用过采样技术及 ΣΔ调制技术 ,对量化噪声进行整形 ,使基带内信噪比大为改善 ,从而提高了分辨率。为得到实用的高精度 A/D,讨论了一阶、二阶及高阶的ΣΔ调制器的性能特点 ,并编写 C语言程序进行行为级仿真 ,利用 MATLAB对其结果进行分析。设计了由开关电容构成的ΣΔ调制器电路 ,并给出了用电路的计算机辅助分析工具 PSpice仿真的结果及对其性能与参数关系的分析。这种 A/D变换器可广泛应用于高精度、低频带 ,如音频及视频信号处理等领域。     

地铁辅助变流器的噪声分析及控制

为实现地铁辅助变流器的噪声控制,通过开展噪声测试与分析,获得该型辅助变流器主要噪声源的特性以及噪声传递信息,利用有限元和边界元方法对辅助变流器声场进行声固耦合仿真,得到辅助变流器上盖板的近似隔声量,并对噪声控制方案进行对比分析.结果表明风机是该型辅助变流器的主要噪声源,噪声主要通过上盖板向上透射,提出的增加板厚、加附吸...     

一种实现末位校正的Pipelined ADC设计

设计了一个基于CSMC 0.5um 2P3M CMOS工艺的Pipelined ADC 。改进了末位量化的算法,通过对最低位的输出进行校正来消除误码,提高转换的精度。并优化设计了全电路的OTA模块,在增加一级单元的情况下,控制功耗为75mW。在3.3V电压供电的情况下,可以处理2V范围的输入电压,无杂散动态范围（SFDR）达到67.1dB。     

The design of adaptive sigma-delta A/D converter

The signal to noise ratio （SNR） of conventional sigma delta analog to digital converter （∑△ADC） reduces with input signal strength. The existing concept of adaptive quantization is applied to the design of ∑△ADC to improve SNR with high dynamic range. An adaptive algorithm and its circuit implementation is proposed. Because of the error due to the circuit implementation, an error self-calibration circuit is also designed. Simulation results indicate that SNR can he nearly independent of the signal strength.     

一种适用于数模转换电路的带隙基准电压源

文章设计了一种应用于D/A转换器芯片中的带隙基准电压电路,在3 V工作电压下具有极低的温度系数,输出电压低于传统带隙基准电路.该电路改进了传统带隙基准电路,减小了运放失调和电路误差,通过电阻二次分压降低了基准输出电压.在SMIC 0.35 μm CMOS工艺下,使用Hspice进行了仿真.仿真结果表明:该基准的温度系数在-40～100 ℃的范围内仅为3.6×10-6 /℃;电源电压在2.7～3.3 V之间变化时,电源抑制比为52 dB.该文设计的带隙基准电压源完全符合设计要求,是一个性能良好的基准电路.     

模数转换器AD7791及其应用

介绍单电源、低功耗、高精度A/D转换器AD7791的特点、内部寄存器结构和外部接口;并且详细阐述AD7791与单片机Atmega64的接口技术。     

8位600MS/s CMOS超高速并行模数转换器的仿真分析与设计

描述了一个高速并行(Flash ADC)模数转换器的仿真分析与设计.该模数转换器运用反相器阈值电压量化技术(Threshold Inverter Quantization,TIQ)进行设计,使得使用普通CMOS数字工艺也可获得很高的采样速度.在文中,一个使用TSMC0.25μm工艺的8位TIQ CMOS并行模数转换器被设计出来并加以仿真分析.该模数转换器采样速度可达600MS/s,工作电压为2.5V时功耗约为154.506mW,占用的面积约为0.2mm2.特别适用于高速低电压SoC电路的设计.     

基于施密特振荡器和计数器的A／D转换器

介绍了基于施密犍振荡器和计数器的模数转换的原理。利用该法实现Ａ／Ｄ转换的性能，同时说明利用此原理实现不同位数和转换速度的Ａ／Ｄ转换器的方法。     

低功耗13 b 107 样品/s模数转换器

描述一个基于0.6μm CM O S工艺的、低功耗的13 b,107样品/s流水线模数转换器(ADC)的设计。为了达到13 b的转换精度,在电路设计中采用了电容误差平均技术;为了实现低功耗设计,在电路设计中综合采用了运算放大器共享、输入采样保持放大器消去、按比例缩小和动态比较器等技术。在考虑工艺实现中的非理想因素的条件下,对ADC电路进行晶体管级M on te-C arlo仿真,当ADC以10MH z的采样率对1MH z的正弦输入信号进行采样转换时,在其输出得到了82 dB的非杂散动态范围,并且此时ADC模拟部分的功耗仅为11mW。