Shapley值及其在职称评审中的应用

章简要介绍了Shapley值方法，并将它运用于高校职称评定，对高校职称评审中如何运用Shapley值方法进行了建模分析，分析结果对高校职称评定有一定参考意义。     

Shapley值与Winter值的解析关系

鉴于 Shapley 值和 Winter 值都是局中人边际贡献的平均值,探究了它们之 间的解析关系.证明了 Shapley 值是 Winter 值在层次结构集上对称概率分布下的期望均值. 作为这一结论的一个推论, 证明了 Shapley 值是 Winter 值在层次结构集的任意相似类中的平均值. 最后,还指出了这一结 论与推论的等价性.研究结果不仅扩展了 Shapley 值和 Owen 值与此对应的解析关系, 还大大简化了这些关系的已有证明.     

具有区间联盟值n人对策的Shapley值

本文提出了一类具有区间联盟收益值n人对策的Shapley值.利用区间数运算有关理论,通过建立公理化体系,对具有区间联盟收益值n人对策的Shapley值进行深入研究,证明了这类n人对策Shapley值存在性与唯一性,并给出了此Shapley值的具体表达式及一些性质.最后通过一个算例检验了其有效性与正确性.     

基于改进的Shapley值法对我国清洁能源消费的组合预测

选用GM(1,1)模型、指数平滑模型和ARIMA模型三种预测模型,通过非线性规划模型改进Shapley值算法确定各预测模型的权重,综合预测我国清洁能源消费趋势.预测结果显示,组合预测模型在拟合和预测我国清洁能源消费需求时相对误差均低于其他三种单一预测方法.根据预测结果,未来5年我国清洁能源的消费需求将持续增长,增速大致...     

区间值合作对策的广义区间Shapley值

研究区间Shapley值通常对区间值合作对策的特征函数有较多约束,本文研究没有这些约束条件的区间值合作对策,以拓展区间Shapley值的适用范围。首先,本文指出广义H-差在减法与加法运算中存在的问题,进而提出了一种改进的广义H-差,称为扩展的广义H-差。然后,基于扩展的广义H-差,定义了区间值合作对策的广义区间Shapley值,并用区间有效性、区间对称性、区间哑元性和区间可加性等四条公理刻画了该广义区间Shapley值。同时,证明了该值的存在性与唯一性,而且得到了该值的一些性质。研究表明,任意的区间值合作对策的广义区间Shapley值都存在。最后,以算例说明该广义区间Shapley值的可行性与实用性。     

隐私保护下Shapley值算法研究

Shapley值法严格按照每个参与合作的参与者所做的边际贡献来分配收益.体现了某种程度上的公平性与合理性.但是该分配方案在确定每个参与者的利益过程中,需要共享各个参与者的成本和利润数据,极易引起参与者敏感信息的泄露.应用Paillier同态加密机制来对Shapley值法进行了深入研究,研究最终目的是确保在确定合作联盟收益分配方案的同时,每个参与者的隐私信息受到保护.     

市场力量、谈判能力与专利许可的Shapley值

分别在国内市场力量能否形成谈判能力的条件下,讨论了一个国外专利权人对两个国内厂商进行专利许可的两种谈判结果.若市场力量不能形成谈判能力,则国外专利权人将获得许可创造的全部利润;若市场力量能够形成谈判能力,则可能形成一种较为公平的、专利许可的Shapley值.结合现实中的专利许可实务,提出了将市场力量转化为谈论能力的建议.     

基于Shapley值法的三级闭环供应链收益分配模型

以合作博弈为基本研究方法,构建了由制造商、第三方物流和零售商组成的三级闭环供应链收益分配模型,不同合作方式下各合作联盟收益的特征函数的计算结果表明:在采取合作时,各合作联盟的收益均大于或等于各成员在不合作时各自的收益之和,文章验证了在三级闭环供应链收益分配模型中应用Shapley值法的可行性,说明构建的收益分配模型具有普遍适用性.然后运用Shapley值法求得三级闭环供应链收益分配的合理均衡解,最后结合算例进行了分析论证.     

具有区间支付的合作对策的区间Shapley值

针对合作对策中支付函数是区间数的情形,利用区间数运算的性质,对Shapley值在经典意义下的三条公理进行拓广,并论证了该形式下的Shapley 函数的唯一形式,并将区间Shapley值方法应用到供应链协调利益分配的实例中.由于支付函数是区间数,本文最终给出的分配的结果也是一个区间数.通过证明可知,由各个联盟对应区间支付范围内的不同实数值所组成的对策是经典合作对策,并且其Shapley值一定包含在区间Shapley值中.     

收益模糊合作对策Shapley值的公理化

研究一类收益模糊的合作对策,这类对策联盟的模糊收益值可以用一个闭区间的形式来表示,本文定义了一个拓展的闭区间空间和一些闭区间线性运算算子,证明了这类对策的Shapley值可以用承载性、可替代性和可加性进行了公理化.     

夏普里值在顾客满意度测评中的应用研究

利用夏普里值来识别导致顾客不满意的质量属性.因为夏普里值差异很小的质量属性具有高度的相关性,所以可以把具有相同或者类似的夏普里值的质量属性划分为同类属性,从而能够识别导致顾客不满意的质量属性.算例进一步验证该方法的可行性和正确性.     

有限合作博弈的Shapley分配

以Myerson关于有限合作的图博弈模型为基础,结合经典合作博弈的相关结论,建立了有限合作博弈的Shapley分配,讨论了分配的相关性质.同时在支付函数满足链递增性的假设下,进一步研究了有限合作关系变化对收益分配的影响,给出了相关的研究结论.     

基于区间shapley值的中小企业融资联盟利益分配

融资联盟是一种新型的中小企业融资模式,结合中小企业融资联盟预期收益不确定的特点,运用区间shapley值法进行企业间的利益分配,引入联盟企业的风险因子和融资成本,改进后的利益分配方式更具合理性和可行性,有利于维护融资联盟的长期稳定.     

On the Asymmetric Shapley Value for Cooperative Games

We discover an interesting relationship between the Shapley value and the asymmetric Shapley value.AMS Subject Classification (2000): Primary 91A06, 91A12, 91B12, 91B74, Secondary 91A80     

基于区间与模糊Shapley值的合作收益分配策略

将经典Shapley值三条公理进行拓广,提出具有模糊支付合作对策的Shapley值公理体系。研究一种特殊的模糊支付合作对策,即具有区间支付的合作对策,并且给出了该区间Shapley值形式。根据模糊数和区间数的对应关系,提出模糊支付合作对策的Shapley值,指出该模糊Shapley值是区间支付模糊合作对策的自然模糊延拓。结果表明:对于任意给定置信水平α,若α=1,则模糊Shapley值对应经典合作对策的Shapley值,否则对应具有区间支付合作对策的区间Shapley值。通过模糊数的排序,给出了最优的分配策略。由于对具有模糊支付的合作对策进行比较系统的研究,从而为如何求解局中人参与联盟程度模糊化、支付函数模糊化的合作对策,奠定了一定的基础。     

企业合作联盟成员位次竞争战略的Shapley值分析

针对Yanowitz和Bruckstein的二值字图像后处理算法存在的问题，提出了一种新的基于灰度期望值的后处理算法。实验结果表明，该算法能自动选取阈值、运算速度快、处理效果好，具有良好的噪声适应性。