新型微填充柱－毛细管柱色谱操作条件的优化及灰色关联分析

通过正文设计实验方法优化了新型微填充柱。毛细管柱色谱操作条件，并利用灰色关联分析方法考察了操作条件与柱效的相关程度，对实验能起一定的指导作用。     

新型微填充柱－毛细管柱色谱操作条件的优化及灰色关联分析

 通过正文设计实验方法优化了新型微填充柱。毛细管柱色谱操作条件，并利用灰色关联分析方法考察了操作条件与柱效的相关程度，对实验能起一定的指导作用。     

食用油甘油三酯质谱分析方法的研究进展

该文对质谱鉴定技术及其与色谱联用的分析方法(包括直接进样质谱分析、气相色谱质谱联用技术、超临界流体与质谱联用技术和液相色谱质谱联用技术)在甘油三酯分析方面的应用进行了综述,评述了各类分析方法的优缺点,对常用的脂质分析数据库进行了介绍,并对甘油三酯分析方法的发展及应用作了展望。     

Advances 0n Analysis of Triacylglycerols in Edible Oil Based on Mass Spectrometric Method

该文对质谱鉴定技术及其与色谱联用的分析方法(包括直接进样质谱分析、气相色谱质谱联用技术、超临界流体与质谱联用技术和液相色谱质谱联用技术)在甘油三酯分析方面的应用进行了综述,评述了各类分析方法的优缺点,对常用的脂质分析数据库进行了介绍,并对甘油三酯分析方法的发展及应用作了展望.     

中药质谱分析方法及应用研究

分别从中药成分分析、活性筛选和代谢组学三方面对质谱技术在中药研究中的应用进展进行了全面综述.在中药成分分析方面,重点介绍了寡糖异构体的分析方法,以及质谱指纹图谱技术在中药成分分析及质量控制中的应用;在活性筛选方面,分别介绍了超滤-质谱、细胞膜色谱-质谱、微透析-质谱、亲和色谱-质谱、强度衰减质谱、修饰琼脂糖珠-质谱和直接分析质谱等技术及其应用;在代谢组学研究方面,对中药治疗肝损伤、肾虚、心肌梗死和糖尿病等疾病方面的研究进展进行了阐述.上述内容充分反映了质谱技术在中药创新性研究中的重要性.     

基于化学衍生-质谱技术的生物与临床样本中核酸修饰分析

除了经典碱基外,核酸(DNA和RNA)中还包含许多化学修饰。迄今为止,已经在核酸中鉴定了超过150多种化学修饰。这些化学修饰不会改变核酸的序列,但会改变它们的结构和生化特性,最终调节基因的时空表达。阐明这些修饰的功能可以促进对生命体生理调控机制的深入认识和理解。然而,核酸修饰在体内的丰度通常很低。因此,高灵敏和特异的检测方法对破译这些修饰的功能至关重要。化学衍生与质谱技术相结合对内源性低丰度核酸修饰展现出很好的分析能力。在过去几年中,研究者建立了多种基于化学衍生-质谱分析的分析方法,用于灵敏、高效地分析核酸修饰。该文总结了通过化学衍生-质谱分析方法来破译核酸修饰的最新进展,希望能促进未来对核酸修饰功能的深入研究。     

单细胞质谱分析方法研究进展

细胞的个体差异性对于生物体生理功能的运行至关重要,准确阐释相关生物学机理需要以单细胞化学组分的准确测量为基础。然而,由于单细胞中的物质含量低、组成复杂,且不同物质的含量差异大,导致单细胞分析的技术难度极大。质谱技术凭借其高灵敏度、高特异性,以及强大的结构解析能力,近年来在单细胞分析研究中得到了广泛应用。研究者已建立了多种质谱分析方法,实现了单细胞中不同物质的准确测量。从离子化技术的角度,单细胞质谱分析方法目前主要包括三类,即纳升电喷雾离子化质谱法、激光解吸附离子化质谱法和二次离子质谱法。本文对近年基于上述三种离子化技术的单细胞质谱分析方法的研究进展进行了归纳和总结,对单细胞质谱分析方法未来的发展趋势进行了展望。     

砷形态分析

综述了近几年砷形态分析方法的最新研究进展.以常见砷形态分析方法发展为主线,讨论了不同砷形态分析方法的发展过程和应用情况,对不同方法的优缺点进行了扼要评述.早期的砷形态分析方法主要是以色谱和原子光谱联用为主要手段,随着不同的、更为有效的砷化合物检测手段的出现,砷形态分析方法也不断进行完善、发展.目前,在定量分析方面以液相色谱和电感耦合等离子体质谱联用方法为主要常规分析手段;在砷化合物定性分析方面,色谱-电感耦合等离子体质谱与电喷雾质谱相互补充的联用方法逐渐成为了主要分析手段.砷形态分析在环境健康和毒理学方面的应用是目前该领域的主要研究方向,结合国际上最新的研究进展,讨论了砷形态分析方法在环境毒理学等研究中发挥的重要作用.     

质谱的无机痕量分析进展

概述了电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)、激光电离质谱(LIMS)和共振电离质谱(RIMS)、火花源质谱(SSMS)、辉光放电质谱(GDMS)、二次离子质谱(SIMS)、热电离同位素稀释质谱法(ID-TIMS)等无机质谱分析方法的基本原理、方法特点和应用进展,概括了ICE-MS和IDMS方法的优缺点;采用溶液进样的ICP-MS和TIMS稀释法,给出的测量结果不确定度要高于固体进样的质谱法。     

机械润滑油中含水量的高速分析

因生产现场需要，试验在参照国外气量法快速测定润滑油含水量的基础上，用自制的设备进行试验，成功地摸索出一种高速分析方法，整个反应过程中在３ｍｉｎ２０ｓ内结束。通过对含水量压力之间相互关系的回归分析，得到几种机械润滑油可共同适用的回归方程，总结出温度变化对试验结果的影响，并通过与蒸馏法的平行比较，验证了方法的先进和可行笥。     

巯基三唑缓蚀剂构效相关性的灰关联分析

应用灰关联分析方法研究了巯基三唑缓蚀剂缓蚀性能和分子结构参数之间的关系.根据灰关联度的计算,找出影响缓蚀效率的主要分子结构参数.在此基础上将提出的缓蚀效果评价因子用于巯基三唑化合物缓蚀性能的预测,理论预测结果和实验事实相符合.     

人体血清微量元素与环境中，微量元素相关关系研究

运用灰色系统理论中的关联度分析方法，研究了人体血清微量元素与土壤，水、辕食(小麦)中微量元素关联度的大小．结果表明，血清微量元素与土壤中微量元素的关联程度最大．     

Optimizing synthesis parameters of short carbon fiber reinforced polysulfonamide composites by using response surface methodology

In this paper, the synthesis parameters of short carbon fiber reinforced polysulfonamide composites (SCF/PSA composites) were optimized. Box-Behnken design was applied to conduct the experiments. The influences of temperature, time and composition on mechanical strength of SCF/PSA composites were studied by response surface methodology and grey relational analysis. The results show the composition was the most influential factor and the optimal process parameters are as follows: 372.88 °C (temperature), 29.17 min (time), and 40 wt% (composition). The fracture surface morphology of compression and tension sections of the obtained composites was analyzed by Tungsten filament scanning electron microscopy (TF-SEM).     

均匀设计RuIrSnLa/Ti氧化物涂层的回归与灰色关联分析

对RuIrSnLa四元金属氧化物涂层的组成进行了研究. 采用均匀设计、偏最小二乘回归(PLS)与灰色关联度分析相结合的方法, 以使用寿命、伏安电量、析氯电位、析氧电位及析氧析氯电位差为考察指标, 对电化学性能的影响因素进行了主次分析, 并对涂层配方进行了优选. 结果表明: Ir对提高阳极的使用寿命影响最大, 其次是Ru, Sn是提高析氧电位的主要元素, 而La对提高阳极电催化活性, 降低析氯电位及增大析氧析氯电位差起着主要作用, PLS分析认为, La对阳极稳定性呈负效应. 采用偏最小二乘回归与灰色关联度相结合的分析方法, 可以优势互补, 为多元金属氧化物涂层的成分设计和理论研究提供依据.     

灰色系统理论在中药色谱指纹图谱模式识别中的应用研究

建立了基于灰色系统理论的中药色谱指纹图谱模式识别模型。运用基于范数与信息熵赋权法的灰色关联分析,求出各待比较图谱特征变量数据序列与理想图谱特征变量数据序列之间的灰色关联度,并依据模糊匹配中的“最大匹配度”原则进行判断,从而达到品种识别和质量评价的目的。该模型在56批次不同品种化橘红药材样品的高效液相色谱分析中取得较满意的结果: 熵权与范数的灰色关联分析均能准确识别出毛橘红与光橘红两个品种,克服了传统相似度或灰色关联在化橘红色谱指纹图谱分析中的误判问题;对药材中化学成分的种类与含量十分接近的毛橘红不同栽培品种的识别率超过92.85%。此外,该模型计算量较少,整个模式识别过程通过计算机编程实现,操作简单。实验结果显示,灰色系统理论在中药色谱指纹图谱模式识别中有良好的适应性。     

电喷雾质谱结合化学计量学方法快速筛选玛咖促睾丸间质细胞增殖活性成分

应用电喷雾串联质谱法( ESI-MS/MS)对云南和秘鲁产玛咖样品中低极性化学成分进行检测,获得各样品的一级质谱指纹谱图和各离子峰的二级质谱数据,并测定各样品促进大鼠睾丸间质细胞增殖活性,采用化学计量学方法主成分分析( PCA)、偏最小二乘法( PLS)和灰色关联度分析( GRA)对所获得的一级质谱数据进行处理后,可有效区分玛咖的不同产地,且筛选出其中具有促大鼠睾丸间质细胞增殖活性的可能成分,进而通过二级质谱数据分析得到可能活性成分的结构。实验结果表明,玛咖低极性成分具有很好的促大鼠睾丸间质细胞增殖活性,其中活性较强的主要为N-benzylhexadecanamide和N-benzy-(9Z,12Z,15Z)-octadecatrien-amide。本方法为简单、快速分析中药中促睾丸间质细胞增殖活性成分筛选方法提供了借鉴。     

辉光放电原子发射光谱法快速分析生铸铁

通过对辉光光源参数-放电电流、放电电压、预溅射时间和分析时间对生铸铁标样放电强度和稳定性影响的研究,优化光源参数,建立了辉光放电原子发射光谱法同时测定生铸铁中碳、硅、锰、磷、硫等12个元素的快速分析方法。分析生铸铁试样时发现了不同灰口铸铁在碳分析结果方面存在偏差,对碳的偏差进行了讨论并通过制样条件和光源参数的调整可以有效地减小偏差。通过对不同生铸铁样品进行准确度和精密度试验,结果表明:分析结果与标准值或化学法结果一致。分析一件试样的时间仅需2~5 min。     

Multi-objective optimization of detergent pre-formulations using machine learning techniques

The right combination of surfactants and stabilizers in the detergent formulations plays a significant role in their cleaning performance. However, it becomes a complex optimization problem when the formulation is composed of multiple ingredients and the solution has to be optimized for competing performance metrics. In recent times, machine learning techniques have been used extensively to study such processes. In this research, a detergent pre-formulation has been designed using an aqueous solution of Tween-20, Ethanol and 1-Octanol. To determine the optimal values of the ingredients of the formulations, supervised machine learning models were developed and optimized for the Ross Miles Index 30 ml (RMI 30) and cleaning time (CT). A full factorial experimental design was performed and three regression models based on linear, 2FI and Quadratic designs were developed respectively for RMI30 and CT. ANOVA analysis of trained models reported an optimal p-value of 0.0018 for RMI 30 and less than 0.0001 for CT. The optimal values for RMI30 and CT obtained through regression models are 72.32 ml and 17.67 s. For multi-objective optimization, grey relational analysis was performed. Two pairs of optimal values corresponding to Rank 1 were recorded as 88.9 ml, 20 s (RMI30, CT); and 81.2 ml, 14 s (RMI30, CT) respectively. As a result, the optimal combination of Tween-20, Ethanol and 1-Octanol for maximizing the RMI30 and minimizing the CT are reported. The obtained optimal values were experimentally validated.     

Qualitative and quantitative analysis of the chemical components in Yuquan capsules by using ultra-performance liquid chromatography-mass spectrometry

The Yuquan capsules is a commonly used traditional Chinese Patent Medicine used for the treatment of diabetes mellitus. In this study, a high-throughput analytical method for identifying the chemical composition of Yuquan capsules was established for the first time by using ultra-performance liquid chromatography–quadrupole time of flight mass spectrometry. The data obtained were subjected to fragment analysis and this was combined with UNIFI processing of natural products. One-hundred sixteen compounds were characterized from Yuquan capsules. Twelve of the bioactive compounds were quantitatively analyzed by ultra-performance liquid chromatography-tandem triple quadrupole mass spectrometry. This study was undertaken to obtain a comprehensive chemical profile analysis as well as to evaluate the overall quality of Yuquan capsules. The results will provide a reference for the quality evaluation of different Yuquan preparations. In addition, the data will enable basic pharmacodynamic research into these extensively used capsules.     

基于非负分解方法的质谱成像数据特征提取

质谱成像技术能够在同一个实验里无需标记手段而获得样品表面的分子信息及其分布信息,是当前质谱分析的热点.其分析所得数据量大且复杂,使其特征难以提取.多元统计分析方法,特别是主成分分析法已应用于质谱成像数据的压缩和特征提取.然而由于主成分分析常产生负的数据结果,其意义难以解释且不易分解为单一的特征.本研究开发出一种基于非负分解的质谱成像数据提取方法,能够提取单一的分子特征及其在样品上的分布特征,并将多个单一的特征分布通过红、绿、蓝三色叠加显示,获得轮廓直观的综合特征分布.应用本方法对小鼠脑组织切片质谱成像数据进行分析,可直观分解出灰质区域、白质区域和背景区域,相对主成分分析方法更直观且易于解释.应用本方法对在同一个样品靶上的人膀胱癌变组织和其相邻非癌变组织切片质谱成像数据进行分析,癌变与非癌变组织间差异清晰直观.本研究设计的质谱成像软件可由http://www.msimaging.net获取.