短波跳频系统信道BER的实时监测性能分析

基于短波信道Ｗａｔｔｅｒｓｏｎ模型,提出了短波跳频系统信道比特差错率（ＢＥＲ）实时监测的一种自适应测量方法。该方法可根据伪错监测统计情况自适应地选择用于非线性外推估值的监测路径来估计ＢＥＲ,数值模拟结果分析表明：用非线性外推算法可将估测值的相对误差降低到４９．４％。     

短波跳频系统信道差错率的实时监测

基于短波信道Ｗａｔｔｅｒｓｏｎ模型,提出了短波跳频系统信道差错率实时监测的一种自适应测量方法。该方法是根据伪错监测统计情况,自适应地选择用于线性外推估值的监测路径来估计差错率,模拟结果分析表明：其短波信道差错率的相对误差为６２．５％。     

短波全数字自适应跳频通信

自适应跳频方式和短波通信的结合是现代短波通信系统的特点。由于采用了数字信号处理技术、自适应跳频技术和直接数字式频率合成技术,所以短波自适应跳频通信系统具有良好的抗干扰性能,被广泛应用于军事通信中。 一、短波全数字自适应跳频通信系统 在短波单边带通信系统数字化的基础上,增加自适应跳频控制器和跳频调制解调器的数字化电路部分,就形成了短波全数字自适应跳频通信系统。 短波全数字自适应跳频通信系统主要由声码器、编码／解码器、自适应跳频控制器、调制解调器和单边带收／发信机等组成。其中,自适应跳频控制器确定系统…     

短波跳频电台的发展趋势

本文根据短波跳频电台的发展趋势，重点分析了研制短波数字跳频电台所涉及的若干关键技术问题。     

短波通信的新技术——自适应与跳频

短波通信实际上是天波通信,而天波通信中,电波比较深入地进入电离层,因此受电离层变化的影响较大,信号很不稳定,即使按常规选择频率,同时确保天线方向架设的准确,有时仍然会发生收不到信号、信号时强时弱及受其他信号干扰等现象。为此短波自适应跳频技术的出现,较好地解决了短波通信质量受电离层变化及其他干扰的影响,使短波通信质量有了提高。     

基于短波FH/DQPSK系统的FFT同步方案

基于短波FH／DQPSK系统的特点及性能要求,在存在加性高白斯噪声（AWGN）、多径分量、多音分量的情况下,采用短码（PN码）引导长码9混沌跳频码）的同步捕获技术,利用FFT的方法,对捕获概率、检测概率、虚警概率和平均捕获时间进行了理论分析和数值模拟。研究结果表明：当SNR＝6dB、q＝50％、γ＝8dB时,它的平均捕获时间达到了0.06s。显然它适用于短波FH／DQPSK系统。     

短波自适应跳频技术的研究

提高短波电台的抗干扰能力是短波通信所要解决的主要难题。研究了短波通信中的自适应选频技术、信道质量评估技术和自适应跳频技术,提出了一种自适应跳频方案应用于短波电台,最后给出了短波自适应跳频电台的线路结果。试验结果表明,传输性能和可通率比传统电台有大幅度的提升,自适应跳频技术具有很强的抗干扰能力,短波自适应跳频电台可以满足现代战场环境对短波高速数据可靠传输的要求。     

短波跳频系统信道的无源探测研究

基于短波跳频FH／QDPSK系统的FFT解调,提出了对短波信道特征－信号能量进行无源探测的方法,该方法利用在短波信道中的各频隙上检测到的信号能量分布来确定具有较高可通率的频段和频隙。根据数值模拟,给出了在信噪比为－10dBW-10dBW、平均噪声功率为－3dBW-10dBW时信号的平均检测概率和平均虚警概率曲线,为选择适当的判决门提供理论参考。     

短波宽带快速跳频通信技术研究

介绍了一种新型的短波高速跳频通信系统－－ＣＨＥＳＳ系统,描述了ＣＨＥＳＳ系统的结构并对其性能进行了分析。重点讨论了ＣＨＥＳＳ系统的核心技术－－差分跳频技术（ＤＦＨ）,提出了一种相关跳频编码方案。用计算机模拟实现了ＣＨＥＳＳ系统的调制解调、编码解码过程,由此验证了ＣＨＥＳＳ系统的可行性。     

短波自适应跳频通信系统分析

扩频方式中跳频是比较常见的一种方式,工作时,接收和发布双方传输出的信号的载波频率,依据事先预定的规律离散变化的一种通信方法.通信中由于伪随机码的控制,其使用的载波频率会发生随机性的跳变.从不同角度看,跳频信号是不同的通信方式.自适应跳频系统一般是以常见的自适应跳频为基础,将固定或者半固定的干扰进行实时清除,进而自适应对优良信道集进行自动选择,实现跳频通信,保证良好的通信状态.本文就简单的对短波自适应跳频通信系统进行分析.     

OFDM系统中基于SNR估计的改进DFT信道估计算法

为提高目前无线通信系统中正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术下的信道估计性能,分析了基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的信道估计算法存在的缺陷.针对传统DFT信道估计算法没有考虑循环前缀内噪声的...     

基于总体最小二乘准则的OFDM系统时变信道估计

信道估计的准确程度直接影响正交频分复用系统的性能。为了提高时变信道估计算法的精度,基于总体最小二乘准则( TLS)提出了一种时变信道的估计方法。该方法用线性模型对时变信道进行建模,不仅考虑了信道噪声,同时也兼顾了模型误差。该方法能较好地跟踪信道的变化,显著消除模型误差。仿真结果表明所提算法的均方误差介于最小二乘算法与最小均方误差算法之间,在不同归一化多普勒频移下,该算法具有较好的稳健性。     

基于FPGA的OFDM系统信道估计算法的设计

研究了OFDM系统信道估计算法的FPGA实现.首先探讨OFDM系统及其信道估计算法,然后采用VHDL硬件描述语言对OFDM系统中的发送端和接收端的各个模块进行实现,在接收端利用基于导频的信道估计算法得出发送端的数据,并且在Quartus II软件开发环境下对VHDL代码进行波形仿真与综合验证,最后选用以ALTERA公司生产的Cyclone II系列的EP2C35F672C6为核心的硬件平台上进行硬件设计.     

彩色图像的FPGA实时增强系统实现

为了对彩色图像进行实时增强,本文提出了采用基于插值的分段拉伸算法。首先将彩色RGB图像转换为HSV空间,在该空间,对图像直方图进行基于差值的分段拉伸处理,以达到对图像增强的目的。经过该方法增强后的图像,细节信息更加丰富,图像的清晰度得到了改善,图像的视觉质量也得到了明显提高。经过该算法增强后图像的灰度平均梯度值为直方图均衡化算法的1.95倍。应用现场可编程门阵列(FPGA)为中央处理器,通过并行处理结构及流水线技术,完成图像空间的转换和图像的实时增强算法,简化了系统设计,使处理系统硬件更加紧凑,运行更加可靠。给出了系统主要功能模块的实现方法,经现场调试,可完成每秒30帧×1 024×1 024×24bit数据的处理,与直方图均衡化等传统图像增强算法相比,该算法计算时间缩短了0.807ms。该系统具有集成度高、图像处理速度快和实时性强等特点。     

LTE系统中利用信道估计的天线端口数检测算法

长期演进(LTE）系统中使用多输入多输出(MIMO)技术来改善通信质量并提升信道容量。天线端口数通过循环冗余校验（CRC）掩码的方式隐含于物理广播信道（PBCH）中,遍历1、2、4三种天线端口数情况,分别作为PBCH解码配置,以CRC校验通过并且PBCH解码成功作为确定天线端口数的标志,从而造成冗余计算和时延的产生。为此,提出了一种基于信道估计的天线端口数检测算法,利用正交频分复用（OFDM）调制的LTE信号在空口环境中受频偏和时延影响,造成信道估计结果相位的线性累加,再通过线性回归方程的门限匹配,解决天线端口数检测中频偏影响大、计算量过多和盲检等问题。理论分析和仿真结果表明,该算法复杂度低、时延小,且在残余频偏较大时具有较高的正确率。     

基于子空间的指数和分解及在信道估计中的应用

指数和序列分解问题是一个经典的数学问题,Prony方法和Prony-Kung方法是解决此问题的经典方法。用支撑子空间的观点仔细分析了Prony-Kung方法,在此基础上,理论证明了指数和序列分解问题可以归纳于支撑子空间的确定问题,并对受噪声污染的指数和序列提出了具有低复杂度的Lloyd-like搜索支撑子空间的算法。最后,把以上算法应用于毫米波信道估计,仿真结果表明了此应用的有效性。     

基于数据拟合的OFDM时变信道估计方法

利用周期伪随机(PN)序列频域能量集中在某些点上的特点,提出一种基于数据拟合的时变信道估计算法.该方法利用周期性PN序列的自相关特性,降低噪声和未知数据对导频的干扰;同时利用其周期性,实现对信道变化趋势的多点拟合;并在此基础卜利用信道时间平均值对估讣参数进行修正,以进一步提高估计精确性.仿真结果表明:与传统方法相比,该方法具有较优的误码率(BER)和均方误差(MSE)性能,尤其在低信噪比环境下性能改善显著.