多层前向正则模糊神经网络的逼近能力

Abstract. Four-layer feedforward regular fuzzy neural networks are constructed. Universal ap-proximations to some continuous fuzzy functions defined on (R)“ by the four-layer fuzzyneural networks are shown. At first,multivariate Bernstein polynomials associated with fuzzyvalued functions are empolyed to approximate continuous fuzzy valued functions defined on eachcompact set of R“. Secondly,by introducing cut-preserving fuzzy mapping,the equivalent condi-tions for continuous fuzzy functions that can be arbitrarily closely approximated by regular fuzzyneural networks are shown. Finally a few of sufficient and necessary conditions for characteriz-ing approximation capabilities of regular fuzzy neural networks are obtained. And some concretefuzzy functions demonstrate our conclusions.     

模糊神经网络在数据融合技术中的应用

本文主要阐述了模糊神经网络技术，尤其是模糊联结聚合神经网络技术在数据融合技术中的理论与应用。     

三级倒立摆的T-S型前馈补偿模糊神经网络控制

为解决T akag i-Sugeno型模糊神经网络在控制多变量系统时的规则组合爆炸问题,提出一种误差前馈补偿的模糊神经网络控制方案,有效实现了三级倒立摆的稳定控制。该控制方案适用对状态变量可按性质和重要程度划分的多变量系统的控制,大大减少了模糊神经网络控制器的规则数,有利于利用专家的控制经验,具有良好的鲁棒性和非线性适应能力。     

三层前馈型神经网络的最佳逼近研究

本文研究三层前馈型神经网络的最佳逼近能力,我们证明以多项式函数为隐层神经元作用函数的三层前馈型神经网络,当隐层神经元的个数超过某个给定的界限时,网络的输入输出函数张成一有限维线性空间,从而它可以实现对Ｃ（Ｋ）的最佳逼近．并且猜测,对非多项式函数的作用函数,若神经元个数有限,则它不具有最佳逼近性质．     

模糊模式识别方法在学生综合素质评价中的应用

给出了一种基于模糊模式识别的学生综合素质评判方法 ,并且考虑了各因素不同的重要程度 ,对其他评价方法作了有益的补充 .     

模糊ART神经网络在运动目标识别中的应用

本文在讨论模糊ＡＲＴ神经网络及其算法的基础上，研究和提出了一种三维运动目标识别方法，利用模糊ＡＲＴ神经网络对运动目标的目标侧面图形进行学习和模式识别。模拟实验表明了该方法的有效性。     

多层神经网络的一个快速算法

本文对文[4]提出的前馈式多层神经网络的单参数动态搜索（SPDS）算法进行了深入的分析，给出了实现快速一维搜索的两个方案，从而实现了多层神经网络更为快速的学习训练．     

模糊综合评判在学生素质培养制约系统评价中的应用

将模糊综合评判原理 ,应用于学生素质培养制约因素的评价系统中 ,给出了一种权重计算方法 ,建立了学生素质培养制约因素评价系统的数学模型 .     

模糊多目标群决策在辅导员定量考核中的应用改进

在高等院校中,辅导员考核是一项非常重要的工作,但是由于考核体系指标很多是定性的,给考核工作带来了不小的难度,模糊多目标群决策算法可以解决此问题;考虑到辅导员定量考核的特殊情况,对算法又做了改进,使其更符合实际情况,最后,给出2009年实际考核的例子来验证算法的正确性和有效性.     

故障诊断中模糊神经网络的应用研究

文章给出了利用模糊神经网络诊断故障的数学模型、基本原理、方法、步骤 ,和模糊网络的学习流程 ,并利用梯度法推导出两种诊断算法 ;在对某发动机滑油典型故障样本的仿真过程中 ,结果完全正确 ,对非样本故障的仿真 ,准确率达 90 % .     

学生综合素质综合评价的多层次Fuzzy综合评价模型

在学生综合素质的综合评价中，众多的因素在不同的层次中对学生的素质起综合的影响作用，它们往往带有Ｆｕｚｚｙ性．本文在［１］的基础上采用Ｆｕｚｙ数学对其诸因素进行多层次Ｆｕｚｚｙ综合评价，得出学生的综合素质的综合评价值，能较客观地反映学生的综合素质．     

基于模糊多因素多层次评价模型的缺水度研究

根据黑龙江省水资源特点,从影响水资源短缺的水资源量、暴露性、脆弱性、人口和工程技术五方面入手,考虑14个二级评价指标,应用层次分析法、和模糊多因素多层次评价法建立综合评价模型.结果表明黑龙江省水资源处于一般风险等级,属于中度缺水.     

基于模糊综合评价的DEA方法在心理战评估中的应用研究

根据心理战特点,将模糊综合评价方法和模糊DEA方法结合起来,建立了心理战效果评估和战法方案选择评价模型,并给出一个案例验证了模型的正确性.     

模糊属性层次模型用于质量评价

将三角模糊数引入属性层次分析模型,相关文献建立了模糊属性层次模型,使对无结构决策问题的评价更贴近实际.旨在完善这个模型,并阐述该模型在质量评价中的应用.     

多级模糊综合评判在高校教师考评中的应用

介绍了模糊综合评判的数学模型.并将二级模糊综合评判用于高校教师的考评,为客观地评价教师提供了一种定量的、科学的方法.     

清晰集构造模糊集的简易方法及其在模糊评判中的应用

运用清晰集合的交、并运算、模糊集的分解定理,本文提出了一个用多个清晰集合构造一个模糊集合的简易方法,并将这个方法应用于模糊综合评判.本方法能将模糊综合评判中取值范围不同的指标的取值范围归一化为区间(0,1).实例表明,本方法在模糊综合评判领域是有效的、且易于操作,可以广泛应用于工程、社科等领域.     

通用教练机选型的熵权TOPSIS多层次综合评价

针对飞行航校通用教练机飞机选型评价方法存在的不足,根据系统工程的基本原则和思想,以教练机性能、经济、安全、维护、财务、环境和供应商选择为基本评价对象,建立通用教练机飞机选型的多层次评价体系,并针对评价指标结果的不确定性特点,提出了基于三参数区间的通用教练机飞机选型的熵权理想解法(TOPSIS法),并构建通用教练机飞机选型评价数学模型.实例计算结果表明,方法能够有效利用评价指标信息,且具有更好的可操作性和实用性,对科学合理选择通用教练机飞机型号具有重要的参考价值.     

模糊集对分析用于脱硫除尘器的综合评价

提出了锅炉脱硫除尘器综合评价的模糊集对分析方法.评述了方法的基本原理和计算步骤,通过实例介绍了方法的应用.评价实例结果表明模糊集对分析用于脱硫除尘器综合评价是可行的.与密切值法相比,所得评价结果相同.该法具有计算简便和实用的特点.     

基于模糊分类的多维定性数据的统计分析

在多维定性数据处理的问题中,不仅要研究变量之间的关系、样本之间的关系,还需研究样本与变量之间的关系,从而对潜在样本群子结构水平及其类型特征进行分析。本文采用对偶标度统计方法利用设计矩阵变换将原始多维定性数据进行类型特征分析,并在此基础上建立了基于模糊分类的直方图,表现出了潜在样本群的特征及其子结构之间的差异与联系。文章以分析儿童主体品质发展规律为例,说明此方法的有效性。