南方贝尔的三大营销策略

南方贝尔的营销策略主要包括细分客户、将业务重点调整到无线和IP领域、尽量满足用户体验等措施，并收到了良好效果，这在其业务收益中得到体现。     

大数据时代商业银行的营销策略探讨

近些年来伴随着信息技术的迅猛发展,我国的银行业步入了大数据发展时代,自从2011年底开始,大数据概念开始受到人们的关注,数据开始进入人们生产生活的各个领域,在各类不同行业发展过程中大数据成为了一种重要的生产因素。在大数据发展进步的大背景下,我国的商业银行也开始受到了一定的影响,在此背景下既是商业银行的发展机遇也是商业银行发展的挑战,这进一步带动了整体传统银行营销发展策略的革新进步。本文从大数据概念的了解入手,综合分析了大数据时代商业银行面临的机遇与挑战,最后对大数据时代商业银行的营销策略进行了深入探讨。     

大数据环境下电商精准营销策略研究

网络从出现开始,就为人们提供了便捷,其中最为显著的,就是买卖方法的改变,这都是电子商务产生之后开始的,那么在网络相应技术不断发展的过程中,人们进入了大数据的时代,电商面临激烈的竞争,想要继续发展,就必须应用精准营销模式（下文简称为TAMM,即英文The accurate marketing mode的缩写）,本文将从当前TAMM存在的问题出发,对如何改进进行合理思考,为电商日后的发展做贡献。     

基于企业大数据的邮政智慧型营销体系的建设与实践

黑龙江邮政在新的经济形势下,对基层客户营销工作进行深入调研与分析,以企业大数据资源为核心,运用科技赋能业务发展,建设了邮政客户营销的"智慧大脑",构建台席、厅堂、跨专业以及线上线下融合的客户智慧营销体系,在邮政客户千人千面、一人一策的智慧营销实施中进行了有益尝试,达到了进一步提高营销效率、降低营销成本、改善客户体验的目标,全面支撑了黑龙江邮政新型营销体系的持续优化,助推企业转型升级与创新发展。     

基于通信运营商大数据产品营销策略分析

大数据技术在当前社会背景下的发展前景非常广阔,可以提供数据的价值信息来满足各行业的需求。大数据自身具有速度快、数量大、形式多等优势,能够充分的满足通信运营商的数据需求。想要充分完善大数据产品营销策略,就要了解市场环境,把握营销现状与产业布局,从宏观的角度出发,进行精准的分析定位,通过大数据的一次数据收集,并经过二次数据划分,来为不同的客户群体提供不同的营销方向,从而完善通信运营商大数据产品营销策略,强化运营商市场地位,增强核心竞争力。     

电话营销在车险销售中的问题和对策分析

随着,电话车险应用的越来越广泛,越来越走进有车一族的生活,诸多的优越性逐渐显露出来,但同时电话营销也受到多种因素的影响,受到一些现实问题的制约。如何扬长避短,本文进行了对策分析。     

精细化营销与客户分群

首先介绍了精细化营销的定义及实现过程,然后介绍了客户细分的依据和方法,最后介绍了数据挖掘技术及如何利用数据挖掘进行客户细分.     

基于大数据应用的企业精准营销

大数据在企业精准营销中的应用能辅助这一工作的高效开展,为了达到这样的目的,本文将首先针对企业大数据精准营销现状及这一技术所带来的问题进行分析,进而在此基础上研究企业在精准营销中对大数据的应用方向和应用策略。     

关于小灵通客户营销策略的思考——洞察与细分你的客户

标准资费小灵通客户具有入网时间长以及忠诚度、ARPU值高的特点，但由于缺乏有效的客户关怀和针对性的营销措施，该类客户出现了一定程度的流失。保有这部分高价值客户，展开客户挽留行动已迫在眉睫。[第一段]     

基于大数据的电网营销管理分析

随着光纤网络、移动网络和管理系统在电网业务中的应用与发展,电网营销积累了海量的数据资源。为了能够提高电网营销管理的服务水平,实现精细化、精准化高水平营销管理,在电网营销管理中引入大数据分析技术迫在眉睫,其可以提高大数据营销管理能力,实现电网营销数据主题挖掘。     

浅谈大数据时代有线电视的精准营销

本文简要描述了大数据的概念,并举例说明了其他行业是如何实现大数据精准营销的,最后对大数据时代有线电视如何进行精准营销进行了探索性研究。     

基于大数据应用的市场细分策略研究

大数据从产生的那一刻起,就必定成为人类历史中不可或缺的角色.大数据有大容量、多样性、更新快和价值高4个特征.本文通过大数据应用现状研究,站在大数据和市场营销理论基础上,以市场细分这一独特视角,着手解决大数据应用市场化过程中存在的技术和营销之间的沟通障碍.通过对细分变量的研究,找到了具有普适性的范本,建立了基于大数据应用的市场细分模型.     

基于移动通信客户行为分析的精确营销策略研究

随着全业务和3G运营的发展,粗放式的营销方式已明显滞后于电信市场的发展。将精细化营销、数据挖掘等营销管理理念和智能计算方法运用到电信产品营销中,提出了基于移动通信客户行为分析的精确营销策略模型。本模型依据客户行为分别建立客户价值模型、客户粘性模型、客户异动模型和客户需求鉴别模型,利用4个模型构建营销矩阵,实现客户群细分,针对不同客户实施不同保有和营销策略并对模型实施应用评估。精确营销策略能够为营销队伍提供常规化营销支持服务,提升企业市场竞争力。     

大数据在电力营销工作中的应用

近年来,随着市场经济的快速推进和科学技术的日新月异,大数据相关技术得到迅猛发展.大数据应用范围的不断拓展,电力企业也进入到发展的重要阶段.电力企业借助大数据使自身优势得以全面发挥,推行有效的营销策略.本文首先分析了大数据的特点,然后提出了大数据应用于电力营销工作的优势.最后阐述了大数据背景下,开展电力营销活动的具体措施...     

基于大数据营销应用体系的流量经营研究

借助标签应用平台等大数据工具,构建“点-线-面-立体”大数据营销应用体系,通过分析客户特征和痛点、匹配个性化营销策略、部署客户偏好渠道,实现流量精准营销,持续刺激客户流量增长,提升市场营销的效率和精准性,培养全员的大数据营销能力。     

电信大数据轻营销体系构建与实施研究

为有效解决传统电信营销的客户冷热不均、效率低下等问题,对电信领域的客户、业务、渠道及营销模式等进行了研究,构建并实施了一套基于电信大数据的轻营销应用体系,且对该体系的核心要素进行剖析,重点介绍了排队机碎片时间营销、10086邮箱客服营销和大数据即时营销三种新型营销触点。通过在某市移动公司的实践,验证了大数据轻营销体系的可行性和有效性,实施效果明显,易于推广应用。     

浅谈大数据在广电网格化营销中的应用

大数据的快速发展,使之成为信息时代的一大新兴产业。面向用户的市场营销方式已成为营销的主流。在区域营销与分片维修的基础上引入网格化思想,营维一体的网格化营销体系开始在广电业发展。分析了大数据技术在网格化营销中的应用,为今后广电大数据的发展提供一条思路。     

大数据技术在精准营销中的应用

简要介绍主流的大数据技术架构和大数据挖掘技术;阐述大数据技术在精准营销与维系系统建设中的应用,包括技术实现方式以及大数据能力的体现,最后展望大数据应用的前景。     

“大数据”开创大未来

《Geospatial World》,2013年4月刊大数据(Big Data,又称海量数据)分析是将不同来源的众多结构化和非结构化数据作为一个整体,并通过分析从中得出所需信息的技术。由于有关数据量过大,难以采用普通数据库管理系统进行处理——大数据也因此得名。