《探索性数据分析》

原著名：ＵｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇＲｏｂｕｓｔａｎｄＥｘｐｌｏｒａｔｏｒｙＤａｔａＡｎａｌｙｓｉｓ译人员：陈忠琏、郭德嫒校译人员：杨振海书评：探索性数据分析是美国当代著名统计学家ＪｏｈｎＷＴｕｋｅｙ在本世纪６０年代开创的一个新的统计研究方向。１９６２年他发表了《ＴｈｅＦｕｔｕｒｅｏｆＤａｔａＡｎａｌｙｓｉｓ》,做了奠基性的工作。在１９７０年他出版了这个新领域的第一本专著《ＥｘｐｌｏｒａｔｏｒｙＤａｔａＡｎａｌｙｓｉｓ》。之后,Ｔｕｋｅｙ与ＦｒｅｄｅｒｉｃｋＭｏｓｔｅｌｌｅｒ和ＤａｖｉｄＣＨｏ…     

评《基本统计方法教程》

统计学是一门应用性很强的科学,近半个世纪以来其应用遍及社会、经济、科技、教育及军事等方面。因此,对统计知识的需求也很迫切,如今在欧美先进国家中,基本统计学已成为大学众多系科的必修课,正是为了推进统计学的教育及其广泛应用,加拿大Manitoba大学统计系傅权教授和上海财经大学胡蓓华副教授合作编写出了这本《基本统计方法教程》。全书448页,由华东师大出版社出版。     

数据分析建模过程中的常见问题

如何分析数据是数学建模过程中最经常遇到的问题,在中学阶段学生能掌握的数据分析的方法主要是各种描述统计方法,以及简单的推断统计——拟合方法.由于统计基础薄弱,在统计模型的使用上非常容易犯错误,本文针对中学教师和学生在做数据分析时经常出现的问题进行讨论,纠正一些统计建模过程中的误区.     

借助数据分析，培养核心素养

数据分析是新时代数学分析与应用的主要方法.结合近年高考数学真题与模拟题实例,借助图表直观、数据之间的性质特征、逻辑推理、数学公式以及创新定义等,合理提取数据信息,有效进行数学分析,科学培养数据分析等数学核心素养.     

教学质量评估的一种统计方法

本文应用枝叶图方法,形象地将考试成绩作成枝叶图成绩表,从班级考试成绩分布、班级间成绩比较、学生考试内容的科学化等几个方面对教学质量进行评估。 目前我们对考试成绩的分析,一般从班级的平均分与标准差判断—个班级成绩的高低与散布程度,这种方法得到的信息较少,而且标准差较抽象,并不为大部分中小学教师所利用,此外标准差还受一些特殊成绩的影响,有时不能客观反映班级成绩的散布程度。本文运用枝叶图法处理常规的考试成绩,分析得到某些班级成绩整体分布状况,个别学生的学习情况、几个平行班之间成绩的比较等诸多信息,并且可消除个别异常情况对班级整体成绩的影响,对试题的质量给出评价。 现以某班一次考试成绩(如表(1))为例,介绍枝叶图成绩表的作法。     

统计模拟中的数论方法

受现实生活的一个案例形成的随机覆盖问题之启发,我们在本文中讨论并比较了统计模拟中的几种方法,包括ELP网、NT网与其他网．我们给出的一些结果对统计模拟是有用的．     

课堂内外融合的初中“统计”教学实践活动

基于对《义务教育数学课程标准(2022年版)》的学习和理解,学校开发了“奥森中的统计学”走出教室的教学实践活动,让学生亲近大自然,呼吸着新鲜空气,经历数据的收集、整理、描述及分析的过程,在“玩中学”“学中玩”,增加学习数学的乐趣,并逐步学会用数学的眼光观察世界,用数学的思维思考世界,用数学的语言表达世界.     

提升统计教学品质 发展数据分析能力

统计教学在帮助学生树立数据分析观念、提高学生数据分析能力等方面发挥着重大作用.小学数学中的统计教学应着眼于生活实际,突出学生的主体价值,引领学生参与数据收集、整理、分析等过程,以此让学生在参与的过程中积累数据统计经验,提高学生数据分析能力和解决实际问题的能力.     

概率统计的知识理解之百分位数

通过对百分位数知识的深入梳理,介绍其定义,再借助实例详细分析不同计算方法,并探讨箱线图的知识与应用,旨在加强对百分位数的理解,提升学生的数据分析素养.     

利用控索性数据分析法对统计汇总数据进行质量控制的尝试

本文就控索性数据分析方法特别是茎叶图法如何应用于统计汇总数据质量控制进行了探讨     

换个角度看问题--探索性数据分析方法应用初探

文章利用SPSS统计分析软件的内置数据组,提供了一个关于探索性数据分析中的数据转换方法在经济统计分析中的应用的教学案例,说明了探索性数据分析"换一个角度看问题"的重要统计分析思想.     

《统计决策论及贝叶斯分析》

书评 :《统计决策论及贝叶斯分析》是美国著名贝叶斯统计学家 J.O.Berger的一本专著 ,该书把 195 0年到 1985年间贝叶斯学派鼎盛时期的重要成果都包含在内 ,并按循育渐近的原则从引进二种非样本信息 (先验信息和后果信息 )开始逐步介绍贝叶斯分析与决策的基本思想、具体方法、只要具备微积分、概率与统计基本知识就可读懂全书 ,所以该书也是一本很好的专业课教材 ,一本贝叶斯统计的入门书 ,不少美国大学统计系都把该书前四章作为研究生教材使用 ,后四章让学生自己阅读并作专题研究。在我校我也多次试用这一方法 ,收效甚佳 ,学生得益匪浅。…     

突发交通事件非参数诊断的变点统计方法研究

针对智能运输系统(ITS)项目特别是先进的出行信息系统的开发，建立了突发交通事件非线性非参数诊断的变点统计方法。依据交通流理论，结合均值变点模型，对变点搜索的最小二乘法和局部比较法进行了研究。利用在英国南安普敦市检获的实际数据对上述两种算法进行了标定，并对模型进行实际应用。结果显示上述方法对突发事件检测具有很高的灵敏度和有效性。     

考虑时间相关性的DSMC方法统计误差分析

过去的半个世纪,DSMC方法已经成为求解稀薄气体流动最有力的数值工具,它的精度问题得到了许多研究者的关注.DSMC方法的误差可以分为两类,一类是统计误差,另一类是数值误差.在DSMC方法中,宏观流动性质是通过对微观分布信息的抽样平均而得到的,因此模拟结果本质上是符合概率统计的,需要对由于有限的抽样步数而导致的统计误差进行仔细地量化考察.统计误差在DSMC方法中占有重要的地位,但是直到今天仍没有被完全研究清楚.尽管前人做了一些研究,但是通常都假设抽样结果是相互独立的,对于获得精确结果所需的最小抽样步数,还没有清晰统一的认识.时间相关性会增加统计误差理论分析的难度,因此在已有的工作中很少被考虑到.使用统计学中的自相关函数以及修正的中心极限定理,可以量化抽样结果中的时间相关性.在考虑抽样结果时间相关性的基础上,研究了DSMC方法中的统计误差,考核算例为一维的Couette流动问题.量化的结果显示,时间相关性对统计误差的影响很大.时间相关性可增大随机变量抽样序列的方差.     

关于数据分析方法及SAS软件教学的探索

论述了在大学本科阶段开设数据分析方法及其应用软件选修课的必要性及可能性 ,并介绍了笔者自 1 996年以来给本校信息与计算科学系三年级本科生开设该课程的情况及收获和体会 .     

统计深度函数及其应用

次序统计量在一维统计数据分析中起着很重要的作用．多年来,人们一直在商维数据处理和分析中寻找“次序统计量”,却没有得到很满意的结果．由于缺少自然而有效的高维数据排序方法,因而象一维“中位数”的概念很难推广到高维．统计深度函数则提供了高维数据排序的一种工具,其主要思想是提供了一种从高维数据中心(最深点)向外的排序方法．不仅如此,统计深度函数已经在探索性高维数据分析,统计判决等方面带给我们一种全新的前景,并在工业、工程、生物医学等诸多领域得到很好的应用．本文介绍了统计深度函数概念及其应用,讨论了位置深度函数的标准,介绍了几种常用的统计深度函数．给出了由深度函数特别是由投影深度函数所诱导的位置和散布阵估计,介绍了它们的诸多优良性质,如极限分布,稳健性和有效性．由于在大多数场合下,高崩溃点的估计不是较有效的估计,而由统计深度函数所诱导的估计具有多元仿射不变性,并能提供理想的稳健性与有效性之间的平衡,本文还讨论了基于深度的统计检验和置信区域,介绍了统计深度函数的其他应用,如多元回归、带有变量误差模型、质量控制等,以及实际计算问题．指出了统计深度函数领域有关进一步的工作和研究方向．