带有时序趋势的序贯试验概率罐子模型中的极限定理

本文研究了带有未知的时序趋势的序贯试验概率罐子模型,对于时序趋势构造了一种估计量,从而建立了一种广义的Ｆｒｉｅｄｍａｎ概率带子模型,并且在这种序贯试验模型下获得了强相合性、渐近正态性等极限定理,这些结果为临床试验设计的应用提供了一定的理论根据．     

概率罐子模型中一种最优设计

基于错误概率达到最小的原则，该文在罐子模型序贯试验中构造了一种渐近最优设计。在这种设计下，不仅能使病员以较多机会分配到较好的处理，而且能使估计量的统计效率在一定意义下达到最优。     

越界概率与序贯似然比检验简介

一、引言二次大战时期,为了提高军火试验中抽样调查的效率,A.Wald等人首先较为系统地研究了序贯分析。Wald的奠基性著作问世以来,序贯分析的研究范围越来越大,理论和应用都有了很大的发展。尤其是在医学诊断中的应用有力地促进了序贯的理论研究。本文从一个侧面反映部分序贯分析的新动向。作重介绍从七十年代中期开始受到广泛注意的一种序贯似然比检验方法——重复显著性检验(Repeated Significance Test)。这种检验与在统计中得到广泛应用的越界概率(Boundary Crossing Probability)问题密切相关。本文试图总结有关重复显著性检验的最新成果;并扼要阐述以统计应用为目的的求越界概率的几种常用方法;我们还介绍一种与越界概率有关的统计模型——转折点(Change-Point)问题。1986年D.Siegmund发表于《Annals of Statistics》上的特邀论     

序贯可加图的结构

给定一个(p,q)图G和一个正整数k，G的一个k序贯可加性编码是不同的数k,k+1,…,k+p+q-1到G的p+q个元素的一种分配，使得G的每一边e=uv得到分配给顶点u和v的数值之和。若图的元素容许有这样的一种分配，则称该图是一个k序贯可加图。该文将给出序贯可加图的若干结构性质，并构造一个k序贯可加图的无限簇。      

“系统可靠性鉴定及验收方法”的原理及其应用

本文着重讨论从时间观点、经济观点来看,具有极大优越性并已得到广泛应用的序贯截尾寿命试验的计量抽样方案,即序贯概率比检验(SPRT),并证明了投试多台系统或设备进行独立的有替换及无替换试验时统一适用的判别准则。这样可针对给定的可靠性要求及风险值。根据总试验时间内失效的台数就可作出接收批、拒收批或尚需继续试验的结论。而且讨论了方案的作业持性曲线及期望试验时间。     

多档次试验结果下的一种罐子模型

针对多档次试验结果的情况, 本文构造了一种罐子模型, 并在此模型中建立了极限理论. 理论和例子表明, 这种临床试验设计, 既符合人道精神, 又保持较好的统计效率\bd 因此该文有应用参考价值.     

计数型二次序贯网图检验

序贯概率比检验(SPRT)是应用非常广泛的抽样检验方法, 序贯网图检验在控制最大样本量方面很好地改进了SPRT, 但其结果还有进一步改进的余地, 为此, 我们建立了二次序贯网图检验, 计算结果表明, 它比原先的计数序贯网图检验有更好的效果.     

基于Koopman-Darmois分布族的序贯网图检验方法

通常高成本、破坏性的抽样检验需采用具有最大样本量限制的序贯检验方法．立足于设计出最大样本量尽量小的序贯检验方案,本文基于Koopman-Darmois分布族建立了序贯网图检验方法．与目前广泛采用的截尾序贯概率比检验方法相比,序贯网图检验方案具有更小的样本量上界,更适合高成本、破坏性的抽样检验．     

专利政策视角下的序贯创新决策分析

在序贯创新中, 前期创新者因为专利政策的保护, 其技术的“专有性”可能会对后续创新者产生“钳制”(holdup)。信息对称下, 事前报价机制可以避免holdup问题, 但是信息不对称时, 事前报价机制可能失效。我们分析了在成本信息不对称和收益信息不对称这两种情况下的序贯创新的决策问题, 给出了holdup发生的条件和概率, 并且指出了社会福利最优下的专利政策函数。     

U统计量均值的固定长度的序贯区间估计

Y.S Chow 和 H.Robbins[1]讨论了一般总体方差σ~2。未知时均值μ的固定长度2d,给定置信概率1-α的序贯区间估计.此后一些作者又作了进一步的研究,其中Sproule[2]曾给出了 U 统计量均值的固定长度的序贯区间估计.本文主要讨论 U 统计量均值θ的固定长度的刻度型序贯区间估计.并顺便讨论一种构作 U 统计量均值固定长度区间估计的渐近有效两阶段抽样方案.     

IN数字

韩国小学生的极限军训 暑假期间，70名韩国小学生参加了为期3天的军事训练，用以锻炼意志和体力。他们每天要完成：10公里公路跑，1000米穿越障碍，游泳半小时，2小时站军姿。怎么样？你有勇气试试么？