对流扩散方程特征线三角元法的一致估计

利用三角形线性元的积分恒等式,给出了二维非定常对流占优扩散方程的特征线有限元解和真解的一致最优估计,并利用插值后处理算子,得到了有限元解梯度的一致超收敛估计,即只与初值和右端项有关,而与ε无关.     

对流扩散方程双线性有限元解的一致估计

证明了对流扩散方程的半离散双线性Galerkin有限元方法关于小参数ε一致的最优阶误差估计,其中的常数只与初值和右端函数有关,而与小参数ε无关.     

对流扩散方程三角形有限元解的一致估计

利用三角形线性元的积分恒等式,给出了二维非定常对流扩散方程的半离散有限元解和真解的一致最优误差估计,即误差与ε无关,而仅与右端f和初值u_0有关.     

非线性对流扩散方程沿特征线的多步有限体积元格式

对于二维非线性对流扩散方程构造了沿特征线方向的多步有限体积元格式．关于空间采用二次有限体积元方法离散,关于时间采用多步法进行离散,获得了O(Δt^2 h^2)形式的误差估计．本文最后给出的数值算例表明了方法的有效性．     

对流占优扩散方程的特征有限体积元方法

考虑对流占优扩散方程初边值问题的特征有限体积元方法,并给出特征有限体积元解的误差分析.理论分析表明特征有限体积元解具有最优阶L~2和H~1模误差估计.数值算例说明此方法是有效的.     

线性对流占优扩散方程的后验误差估计

对于线性对流占优扩散方程,采用特征线有限元方法离散时间导数项和对流项,用分片线性有限元离散空间扩散项,并给出了一致的后验误差估计,其中估计常数不依赖与扩散项系数。     

对流扩散方程一类改进的特征线修正有限元方法

１引言在地下水污染,地下渗流驱动,核污染,半导体等问题的数值模拟中,均涉及抛物型对流扩散方程（或方程组）的数值求解问题．这些对流扩散型偏微分方程（或方程组）具有共同的特点：对流的影响远大于扩散的影响,即对流占优性,对流占优性给问题的数值求解带来许多困难,因此对流占优问题的有效数值解法一直是计算数学中重要的研究内容．用通常的差分法或有限元法进行数值求解将出现数值振荡．为了克服数值振荡,提出各种迎风方法和修正的特征方法并在这些问题上得到成功的实际应用、８０年代,Ｄｏｕｇｌａｓ和Ｒｕｓｓｅｌｌ［２］等…     

对流扩散方程的本质非振荡特征差分方法

本文把特征差分法[1]和本质非振荡插值[3]相结合,提出了对流扩散方程的本质非荡性征差分格式,避免了基于Lagrange插值特征差分格式在求解解具有大梯度问题时所产生的非物理振荡,并给出了格式的严格误差估计及数值算例。     

非定常对流扩散问题差分-流线扩散法的线性三角元解的最优误差估计

讨论了差分-流线扩散法(FDSD)求解线性对流占优扩散问题解的精度,利用插值后处理技术,使该格式解的空间精间达到最优.     

对流扩散方程的三层ENO-MMOCAA差分方法

本文把多步修正特征线法[1],MMOCAA差分方法[2]及ENO插值[3]相结合,提出了求解对流扩散方程的多步ENO-MMOCAA差分方法.该方法关于时间及空间都具有二阶以上的精度且可避免在解的大梯度附近产生振荡.本文给出了格式的误差估计及数值算例.     

一种非线性对流扩散方程的特征有限元方法的误差估计

给出求解一种二维非线性对流扩散方程组的 Grank-Nicolson型特征有限元方法 ,并给出该方法的 H1模最优阶误差估计 .     

发展型方程的时间间断时空有限元方法

时空有限元方法通过统一时间和空间变量,克服了传统有限元方法对时间作差分离散引起的时间上的低精度,不但具有时、空高精度,而且在无结构网格上耗散特性好、无条件稳定,成为解决时间依赖问题的有效方法.本文利用抛物问题给出时间允许间断而空间连续的时空有限元方法的基本概念和过程,给出抛物型方程、积分-微分方程、双曲方程、Sobolev方程和其他高阶方程的算例,验证方法的精度和稳定性,并综合评价时间间断时空有限元方法目前的发展现状和应用前景.     

二维热传导型半导体器件的特征有限体积元方法和H1模分析

将特征线方法与有限体积元方法相结合,采用分片线性函数和分片常数函数分别作为有限体积元方法的试探函数和检验函数空间,构造了热传导型半导体器件的全离散特征有限体积元格式.并进行收敛性分析,在一般的条件下得到了最优阶H1模误差估计结果.     

A uniform estimate for the MMOC for two‐dimensional advection‐diffusion equations

We prove an optimal‐order error estimate in a weighted energy norm for the modified method of characteristics (MMOC) and the modified method of characteristics with adjusted advection (MMOCAA) for two‐dimensional time‐dependent advection‐diffusion equations, in the sense that the generic constants in the estimates depend on certain Sobolev norms of the true solution but not on the scaling diffusion parameter ε. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Numer Methods Partial Differential Eq 2010     

Local Accuracy for Radial Basis Function Interpolation on Finite Uniform Grids

We consider interpolation on a finite uniform grid by means of one of the radial basis functions (RBF) φ(r)=r^γ for γ>0, γ2 or φ(r)=r^γ ln r for γ2 ₊. For each positive integer N, let h=N⁻¹ and let {x_i: i =1, 2, …, (N+1)^d} be the set of vertices of the uniform grid of mesh-size h on the unit d-dimensional cube [0, 1]^d. Given f: [0, 1]^d→ , let s_h be its unique RBF interpolant at the grid vertices: s_h(x_i)=f(x_i), i=1, 2, …, (N+1)^d. For h→0, we show that the uniform norm of the error f−s_h on a compact subset K of the interior of [0, 1]^d enjoys the same rate of convergence to zero as the error of RBF interpolation on the infinite uniform grid h ^d, provided that f is a data function whose partial derivatives in the interior of [0, 1]^d up to a certain order can be extended to Lipschitz functions on [0, 1]^d.     

求解Brinkman方程的修正弱有限元方法

本文针对Brinkman方程引入了一种修正弱Galerkin(MWG)有限元方法.我们通过具有两个离散弱梯度算子的变分形式来逼近模型. 在MWG方法中, 分别用次数为$k$和$k-1$的不连续分段多项式来近似速度函数$u$和压力函数$p$. MWG方法的主要思想是用内部函数的平均值代替边界函数. 因此, 与WG方法相比, MWG方法在不降低准确性的同时, 具有更少的自由度, 对于任意次数不超过$k-1$ 的多项式,MWG方法均可以满足稳定性条件. MWG 方法具有高度的灵活性, 它允许在具有一定形状正则性的任意多边形或多面体上使用不连续函数. 针对$H^1$和$L^22$范数下的速度和压力近似解, 建立了最优阶误差估计. 数值算例表明了该方法的准确性, 收敛性和稳定性.     

一类Stokes方程的最小二乘混合元方法

对定常和非定常两种类型的Stokes方程建立了一类新的最小二乘混合元方法,并进行了分析,对定常的方程,采用了对u和σ的不同指标的有限元空间进行计算(LBB条件不需要),得到了最优的H1和L2模估计.对非定常的方程,采用了传统的Raviart-Thomas混合元空间,得到了最优的L2模估计.