无穷分布时滞神经网络的全局指数稳定性

通过同胚映射的理论和不等式技巧,研究了一类具有无穷分布时滞神经网络的平衡点的存在唯一性。并在此基础上,利用反证法和分析技巧给出了模型平衡点的全局指数稳定性的条件,这种方法与技巧不同于以往的文章。最后给出一个实例来验证理论结果的有效性。     

带有变时滞的高阶模糊细胞神经网络的指数稳定性

研究了带有变时滞的高阶模糊细胞神经网络（HFCNNs）的全局指数稳定性.通过引入非奇异M-矩阵和使用Lyapunov泛函方法,得到了带有常时滞和变时滞的高阶模糊细胞神经网络全局指数稳定性的充分条件.     

具中立变时滞的模糊细胞神经网络概周期解的存在性和全局指数稳定性

通过使用不动点定理和微分不等式技巧,研究了具有中立时变时滞的模糊细胞神经网路,得到了几个关于概周期解的存在性、唯一性和全局指数稳定性的新的充分性条件.     

一类三阶非线性系统的全局稳定性

运用“类比法”,在文（１）的基础上,构造了一类三阶非线性系统的李雅普诺夫函数给出了该系统零解全局渐近稳定的充分条件,较大推广了文（１）（２）的结果。     

具有比例时滞的细胞神经网络的全局稳定性分析

研究了具有比例时滞的细胞神经网络的平衡点的全局稳定性。通过建立李亚普诺夫函数,得到全局渐进稳定的充分条件。     

带有时滞的神经网络的稳定性

在本文中，我们研究了带时滞的神经网络系统，分析了该系统的稳定状态，获得两个稳定性准则，为神经网络的硬件设计提供了理论依据.     

圆映象临界与超临界李雅普诺夫指数与转数的数值研究

本文用在Ω轴的等分点上计算李雅普诺夫指数及转数的办法，研究了圆映象中的参数ｋ超过临界值１，并在１的邻域的混沌运动出现珠规律行为。     

一维细胞神经网络的完全稳定性分析

运用Lyapunov函数方法,讨论了一维细胞神经网络模型的完全稳定性问题,给出了四组使模型具有完全稳定的充分条件.     

一类三阶非线性系统的全局渐近稳定性

提供了一类三阶非线性系统ｘ＋ｆ（ｘ）＋ｈ（ｘ）＋ｇ（ｘ）＝０的零解全局渐近稳定的充分性准则。     

带时滞的高阶Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

就一类高阶时滞Cohen-Grossberg社昆网络进行研究,假设反应函数满足Lipschitz连续且有界,用非线性测度的方法得到了关于平衡点的存在性和惟一性的一种新的充分性的判别条件,同时,通过构造一个合适的Lyapunov函数,得到这个条件也保证了时滞神经网络的全局指数稳定性.     

具有可变时滞周期细胞神经网络系统周期解的存在性

使用拓扑度定理得到了具有可变时滞周期细胞神经网络系统周期解存在性的充分条件。     

带泊松跳的随机脉冲时滞偏微分方程的指数稳定性(英文)

带泊松跳的随机脉冲系统的适定性解的稳定性问题至今尚未得到解决.基于不动点理论,研究了随机脉冲时滞偏微分方程的适定性解的稳定性,得到了一些确保所证结论的充分条件.由于考虑了脉冲和泊松跳,文中的结论推广了Luo所得到的结论.     

具有分布时滞的中立型神经网络周期解的存在性

运用k-集合压缩算子的抽象连续定理,研究了一类具有分布时滞的中立型细胞神经网络,得到了该类神经网络存在周期解的充分条件.     

具有分布时滞的高阶Hopfield神经网络的全局稳定性判据

通过使用Lyapunov泛函方法和LMI方法研究了具有连续分布时滞的高阶Hopfield神经网络（HHNNs）的全局渐近稳定性,得到了系统全局渐近稳定的充分条件．通过使用Matlab中的LMI工具箱验证了结果的有效性．