反求工程在工业设计中的应用

介绍了反求工程全新的逆向思维设计方法在制造业中的应用，表明了反求工程技术在工业设计中存在着巨大的应用潜力，尤其是工业设计中三维造型设计技术的广泛应用，为反求工程技术的应用奠定了良好的基础。     

基于多级格网的多边形集合求并算法研究

多边形集合求并效率的高低,关键在于能否根据多边形的相邻程度优化求并顺序.在分析了几种常用求并算法优劣的基础上,提出了基于多级格网的多边形集合求并算法.通过构建多级格网,划分多边形集合,既缩小了多边形畸变区域的范围,也减少了一级格网的密集程度,提高了求并效率.对比实验表明,该算法可行.     

基于面向对象程序设计语言的代码分类提取模型研究及应用

通过对多种面向对象开发工具开发软件进行文件组织分析,提出一个文件组织的层次模型.通过对具体VB语言的分析,获取VB语言的项目组织规则,并编程实现提取VB项目中的对象,包括属性和代码,以及对象之间的关系.     

应用双层指针缩短切换时延及优化路由的分布式移动性管理方案

根据锚点位置固定有否,移动IP协议分为锚点固定的移动性管理协议和分布式移动性管理协议两类,后者允许移动节点在会话开始时动态地选择较近的接入路由器作为锚点,从而可以缩短切换时延并实现近似最优的路由.然而,对于给定的会话,锚点的位置是固定的,在会话持续时间内进行移动节点切换时,切换操作与锚点固定的移动性管理协议相同,存在切换时延长和路由欠优问题.为解决该问题,提出了应用双层指针的分布式移动性管理方案.使用"低层指针"在具有移动性管理功能的接入路由器间建立指向关系以缩短切换时延;使用"高层指针"定期向锚点或对端节点注册优化路由并动态更换锚点;推导了所提方案和已有方案的切换时延公式.数值分析和仿真结果表明,所提方案可以缩短分布式移动性管理的切换时延.     

基于表格方法的冗余函数、自反函数及自双反函数的检测

基于冗余函数、自反函数及自双反函数的定义和性质,利用表格法检测基于与-或-非代数系统、RM展开和CRM展开的冗余函数、自反函数和自双反函数．讨论了表格法作为检测特殊函数的易用性和可编程性．     

大型公共建筑工程质量保险纯费率厘定研究——基于GLM及GAM的实证比较分析

为准确地厘定大型公共建筑工程质量的保险纯费率,通过文献分析及调研,对影响大型公共建筑工程质量的因素进行了研究,提炼出11项保险费率因子。以46栋竣工于1993—2016年的大型公共建筑为工程数据集,在频率-强度法基础上,基于Poisson、Negative Binomial、Gamma、Inverse Gauss等分布的假设,利用广义线性模型及广义可加模型建立了8个工程质量保险纯费率厘定模型,通过比较选择最优模型,并对模型进行了验证。结果表明,所建模型可用于大型公共建筑工程质量保险纯费率厘定。     

基于灰色预测模型的参数寻优方法及能源预测应用

能源电力是中国实现双碳目标的关键领域,精确预测未来能源供需及碳排放量,有利于制定低碳转型的可行路径。灰色预测模型GM(1,1)是在能源预测领域应用最为广泛的一种动态预测模型,但其对原始数据要求较高,且GM(1,1)发展系数α较大时,模型可能失效,另一方面,GM(1,1)的另一关键参数灰作用量u直接决定模型预测精度,如果能够找到更优的u值代入模型进行预测,则模型的精度将会显著提高,考虑到这些问题,本文将一种在实际优化问题中表现优良的新颖群体智能算法帝王蝶优化算法(Monarch Butterfly Optimization, MBO)引入到灰色预测模型关键参数α和u的寻优过程,提出了一种全新的灰色-帝王蝶优化预测模型,实现对天津能源供需及碳排放的准确预测,并依据预测结果制定天津2030年碳达峰的低碳转型路径,通过与已有经典文献方法与预测数据的对比,证实了本文所提出的灰色-帝王蝶优化预测模型的有效性和优越性。     

基于MIL-101的莽草酸分子印迹聚合物的制备及应用

采用溶胶-凝胶法,以莽草酸为模板分子在金属有机框架材料MIL-101表面包覆分子印迹聚合物层,制备了一种对莽草酸具有特异性识别能力的核壳型分子印迹聚合物（MIP）。利用X射线衍射（XRD）、傅里叶红外光谱（FT-IR）、透射电子显微镜（TEM）等技术对聚合物进行表征,制备的MIL-101为八面体结构,表面均匀地包覆了分子印迹聚合物层。MIP的吸附性能测试结果显示,MIP在30 min达到吸附平衡,饱和吸附量为93.16 mg/g。MIP用作固相萃取吸附剂,表现出良好的选择性富集能力,能选择性分离和纯化八角中的莽草酸。     

基于小波分析的金融时间序列消噪方法及应用

利用小波在信号消噪方面的应用,结合时间序列的预测模型,提出了一种基于小波分解的消噪预测模型,并将其与原预测模型进行比较.最后的比较试验结果发现,应用消噪后的数据进行模型预测比原始数据进行直接预测相对误差更小,从而精度更高.     

一种基于动态模糊Kohonen网络的聚类模型及应用

提出一种基于动态模糊Kohonen神经网络聚类模型,针对传统的Kohonen神经网络(KNN)聚类需要预先确定聚类数的问题,提出采用树形动态自组织映射网络算法(TGSOM)来确定聚类数,并且利用模糊Kohonen神经网络(FKNN)聚类结果与输入顺序无关的优势进行网络优化,得到更优的聚类结果。该模     

巨大尺寸零件逆向重构技术应用研究

随着计算机辅助设计与制造技术的迅猛发展，并推动了逆向重构技术的产生与发展．逆向重构技术作为数字化与敏捷制造的一项重要技术，是在无设计图纸或无CAD模型的条件下，从已有零件或产品出发，利用各种数字化技术重新构造CAD模型的过程．通过对巨大尺寸零件逆向重构技术和反求测量方法的应用研究．将现代坐标测量设备作为产品设计的前置输入装置，可有效提高产品的快速响应能力，丰富了几何造型方法和产品设计手段，完成基于点云数据的模型再设计，从而使制造企业能快速跟踪和消化吸收及二次开发国外先进产品．     

一种基于ebXML规范构建组件库的方法

针对软组件的管理要求，本文在扩充OASIS bXML注册信息模型的基础上，提出了一种基于ebXML注册库和存储库标准，管理软组件资源的方案，并给出了该软组件库的组件注册框架结构，该方案符合OASIS的ebXML注册信息模型规范和ebXML注册服务规范，具有通用性和推广应用价值并举例说明了组件注册框架的使用过程。     

快速高仿真人骨有限元几何建模—–基于Mimics、Geomagic及Ansys软件的应用

综合运用Mimics、Geomagic及Ansys软件, 探讨快速、高度仿真、具有通用性意义的不同类型人骨的有限元建模方法. 采集长骨(股骨)30例、不规则骨(胸椎)10例及扁骨(骨盆)10例的薄层CT扫描数据, 在Mimics中进行图像编辑及三维重建. 实验分设3组, 分别为传统方法组、改良方法组及快速建模组. 快速建模组由Geomagic进行模型网格简化, 在Mimics中进行体积恢复, 运用Ansys命令流进行快速网格划分, 在Mimics中赋予材料属性后进行最简单的有限元分析. 比较3组的建模时间、仿真程度, 并进行统计分析. 结果发现: (1)快速建模组具有建模时间少、仿真程度高及网格质量高等显著优势; 统计分析表明, 快速建模组与其他2组具有显著性差异. (2)在Geomagic中进行模型简化的主要参数“Target Edge Length”为2.0mm(规则骨), 1.5~ 1.8mm(不规则骨); 模型体积/简化网格数为1.50±0.92(股骨)、2.86±0.84(骨盆)、0.36±0.05(胸椎). (3)可以通过Geomagic处理后模型体积/原模型体积的立方根或者二者的回归函数来进行体积恢复. 研究结果表明, 基于逆向工程软件Geomagic的人骨有限元建模方法具有快速、高仿真、高成功率及通用性等优势, 推广价值较高.     

基于智能设备的汉语学习软件的研究与开发

本文研究了汉语教学软件在Android 开发平台下的开发与实现过程,系统主要由Android软件开发工具包和Eclipse集成开发环境进行开发,利用Android的API函数接口,通过自动选型规则实现了维汉英多种文字的正确显示及处理等问题,进而给用户带来更加方便的汉语学习环境。在存储及处理大量的相关图片和音频文件时,利用了Android集成的小型嵌入式轻量级数据库SQLite的开发接口。除此引用3G信息化时代中最受欢迎的语音合成技术（TTS）来实现此平台中声母韵母的标准发音,本研究为维吾尔族民众提供随时随地都能方便的学习汉语的环境,从而更好的满足新疆少数民族的应用需求。     

构造面向对象软件可复用测试用例的模式研究

从分析测试用例的共性着手，将面向对象系统中的测试用例依据它们的设计方法分为：状态检查测试用例与状态比较测试用例，并进而得出关于这两类测试用例的详细描述．以此为基础，提出了一个统一的测试用例生成、执行的模式，使测试用例能够独立于被测对象，以达到测试复用的目的．     

软件重用技术与GIS软件开发研究

给出了软件重用的定义,研究了领域分析、重用再工程、面向对象的程序开发方法以及基于重用的软件开发原则和软件重用技术在地理信息系统（ＧＩＳ）软件开发中的应用．     

基于Windows Mobile平台的产品管理软件的设计与开发

分析了基于Windows Mobile平台的维吾尔文产品管理系统,着重研究Windows Mobile的应用开发及维吾尔文的书写特点、手机输入法设计中的难点与不等宽问题．设计实现了具有不同编辑方向的维、汉、英、多语种智能手机的混合输入和屏幕显示．在基于.NET compact Framework的智能设备开发框架下,使用Pocket outlook对象模型,实现了客户的便捷通讯功能．在系统的设计和实现过程中,引入Windows Mobile技术和SQL Server Mobile数据库技术来解决相关数据的存储和处理问题．     

基于MapReduce和双层倒排网格索引的kNN算法

随着卫星定位技术和移动互联网技术的飞速发展,地理空间数据来源变得更加多源异构.面对海量地理空间数据,如何快速有效地找到目标周围的兴趣点变得异常重要.依据空间k近邻(kNN)查询算法,提高效率的关键在数据索引和数据块存储结构设计,通过引入云计算的MapReduce编程模型,设计了一种面向MapReduce的地理空间数据双层倒排网格索引,利用CircularTrip算法实现了目标点近邻查询计算,最终获得距离目标点最邻近的数据点集.实验结果表明,该索引方法较单层倒排网格索引下的kNN查询效率有明显提高,且数据量越大效率提升越明显,此法适合大规模并行计算.      

基于虚拟化技术的信息安全实验平台开发与应用

为满足网络信息安全实验教学的现实需求,充分考虑到仪器设备资源的利用率,本文基于虚拟化技术设计并实现了一套软硬结合的信息安全综合实验平台,提供满足信息安全专业教学需求的实验环境.其中:硬件作为系统的支撑平台,满足不同实验所需的环境;软件采用虚拟机的方式,集成各种软件环境,方便实验室的维护和建设.基于此平台开发了密码学及其应用、防火墙、入侵检测和漏洞扫描技术等多种实验内容,实验教学效果显著.