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1.
具有(F α,ρ,d)-V-凸的非光滑多目标分式规划的最优性条件和对偶性 总被引:1,自引:0,他引:1
本文考虑了一类非光滑多目标分式规划问题,该多目标分式规划问题中所出现的函数是局部Lipschitz的.对该类多目标分式规划问题,引入了(F,α,ρ,d)-V-凸函数的概念,证明了有效解的充分条件和必要条件,构造出了一种参数对偶模型和一种半参数对偶模型,并证明了相应的对偶定理. 相似文献
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对偶理论是非线性规划理论的一个重要组成部分,目前较成熟和完善的仅是凸规划的对偶理论.对于非凸规划对偶问题的研究仅有少量的工作完成,其结果也不令人满意.文献[1]就凸共轭函数进行了推广,建立了(H,(?))共轭函数理论,这一理论为凸对偶向非凸对偶迈进提供了基础.本文应用这一(H,(?))共轭函数理论,提出并建立了非线性规划的(H,(?))对偶理论.应用表明,在特殊簇 H 及(?)下,迄今为止几乎所有非线性规划的对偶理论都是这一对偶框架下的特殊形式,因此可以说,它是对偶理论的一个突破. 相似文献
3.
贾继红 《纯粹数学与应用数学》2008,24(2)
通过引入广义弧连通概念,在Rn空间中,研究极大极小非凸分式规划问题的最优性充分条件及其对偶问题.首先获得了极大极小非凸分式规划问题的最优性充分条件;然后建立分式规划问题的一个对偶模型并得到了弱对偶定理,强对偶定理和逆对偶定理. 相似文献
4.
在双势理论的框架下,根据材料自由能形式,材料可以被划分为显式标准材料和隐式标准材料.以经典的非关联D-P模型为例,对其本构锥体进行了描述,并引入了一对对偶锥体.证明了在对偶锥体的描述下,不仅能满足非关联D-P模型自身本构关系,其应力和塑性应变也能满足隐式流动表达.结合双势理论和D-P模型自身的本构特点,推导出了非关联D-P模型率形式弹性状态下、率形式塑性状态下、增量形式弹性状态下、增量形式塑性状态下和增量形式弹塑性状态下的双势函数,从而得到了非关联D-P模型的双势积分算法.通过数值模拟算例验证了双势积分算法的准确性和稳定性. 相似文献
5.
一个对偶的Hardy-Hilbert不等式及其推广 总被引:5,自引:0,他引:5
本文给出一个对偶的具有最佳常数因子的Hardy-Hilbert不等式,它是Hilbert不等式的具有(p,q)-参数形式的新推广,还考虑了它的更为推广的单参数形式及一个等价不等式。 相似文献
6.
本文研究了拓广型星体的对偶Minkowski不等式.利用星体族的径向乘法、径向幂运算和多元型对偶混合体积的概念和积分的方法,得到了对偶Minkowski不等式的多元抽象形式,并将所得结果应用到积分几何学,得到了一个正数列非任意凸体的弦幂积分列的判定条件. 相似文献
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9.
在一类锥约束单目标优化问题的一阶对偶模型基础之上,建立了锥约束多目标优化问题的二阶和高阶对偶模型.在广义凸性假设下,给出了弱对偶定理,在Kuhn-Tucker约束品性下,得到了强对偶定理.最后,在弱对偶定理的基础上,利用Fritz-John型必要条件建立了逆对偶定理. 相似文献
10.
非光滑Lipschitz规划的Mond-Weir对偶 总被引:2,自引:0,他引:2
本文建立了非光滑Lipschitz规划的两种Mond-Weir对偶形式,在引入一定的非光滑广义凸性下证明了相应的对偶定理. 相似文献
11.
建立一个对偶的Hardy-Hilbert不等式,它是Hilbert不等式的具有最佳常数因子的(p,q)-参数形式的推广.本文还考虑了它的更一般的推广形式及等价形式. 相似文献
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非光滑Lipschitz规划的Mond—Weir对偶 总被引:1,自引:0,他引:1
本文建立了非光滑Lipschitz规划的两种Mond-Weir对偶形式,在引入一定的非光滑广义凸性下证明了相应的对偶定理。 相似文献
15.
DEA中连续C~2R模型理论的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
甄苓 《数学的实践与认识》2008,38(18)
在DEA中的C2R模型的基础上,针对决策单元输入与输出为[0,1]区间上的连续函数,建立了在一个时间区间内评价决策单元间的相对有效性的连续C2R模型以及其对偶模型,同时给出了决策单元的效率定义和弱DEA有效、DEA有效的定义.同时得到了弱对偶定理,从而初步构建了连续C2R模型的理论体系. 相似文献
16.
高英 《纯粹数学与应用数学》2014,(2):136-142
在锥约束非可微多目标优化问题Mond-Weir型高阶弱对偶定理的基础上,利用Fritz-John型必要条件,在没有任何约束品性条件下给出了逆对偶定理.最后,考虑了特殊情况,研究了单目标情况下对偶问题的逆对偶定理. 相似文献
17.
结合半参数回归模型和含未知变点的结构变化模型,提出一个参数和非参数分量同时存在结构变化的新模型——有结构变化的半参数回归模型.在新模型非参数分量的级数估计基础上,得出模型参数的最小二乘估计,进一步推得条件期望函数估计的收敛速度及其渐近正态性.随机模拟结果表明,本文的新模型及估计方法具有广泛的适用性和灵活性. 相似文献
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