光辐射脉冲的相干差分接收

光辐射传播介质的特性和信号在光学信息系统中传播的测量,同许多问题有关,这些问题取决于对接收系统参数的要求.光辐射的测量有直接光电探测法和相干探测法.后者较前者具有最高的灵敏度,但在成套设备中最佳接收条件是难以实现的,其原因是,在这里传输介质带来的相位起伏导致在空间和时间坐标上按随机规律分布的信号相干度下降,这种情况起相当大的作用.     

一种基于多频带PSWFs组合的CUWB自适应脉冲波形设计

本文简述了认知超宽带(CUWB)系统的工作原理,并从自适应频谱环境和兼容FCC频谱模板的角度出发,建立了基于频谱感知来动态构建CUWB系统自适应辐射掩蔽的机制。然后,利用PSWFs函数的特性,提出了一种基于多频带的回转椭球波函数(PSWFs)基的加权线性组合来设计CUWB自适应脉冲波形的算法。仿真结果表明,该算法所产生的脉冲波形不仅能满足CUWB系统频谱模板的要求,而且能自适应模板的动态变化。     

一种用于卫星通信的自适应编码调制信号接收方法

针对常规接收方法接收自适应编码调制信号时存在的接收过程易中断、数据不连续等问题,提出了一种适用于卫星信道的自适应编码调制信号接收方法.该方法通过采用统一的解调结构实现对不同调制信号的连续跟踪;利用接收端保存的帧同步字调制波形副本与接收信号中的帧同步字波形的相关结果,对解调方式切换时载波相位跳变值进行估计和补偿,解决了帧同步的连续跟踪问题.与现有方法相比,该方法不需要导频信号,可节省系统开销.     

电视逆程钟的一种接收方法

介绍电视逆程钟的标准，分析接收后的逆程钟的码元信号，从而提出一种接收电视逆程钟的方法，并作了详细说明。     

一种数字化脉冲多普勒天气雷达接收系统

较详细介绍了一种S波段数字化脉冲多普勒天气雷达接收系统的实现。该系统采用了多项数字化技术,包括大动态数字接收机、数字锁相频率合成器、基于直接数字频率合成(DDS)的大动态幅度和多普勒标定等,并对雷达系统多项关键指标实现了数字化检测。取得了十分满意的效果。     

一种自适应角域模板建立方法研究

模板匹配方法是一种常用的一维距离像识别方法。针对该方法应用中的姿态敏感性问题,提出了自适应姿态角域平均一维距离像模板建立的方法。通过理论分析证明平均一维距离像具有良好的稳健性。姿态角域平均一维距离像相关性分析表明自适应姿态角域平均一维距离像可以表征目标不同姿态下的一维距离像。利用实测数据,通过仿真测试表明自适应姿态角域平均一维距离像模板建立方法是可行的。     

一种基于模板法的自适应雷达驻留调度算法

针对多功能相控阵雷达的波束驻留调度问题,建立了可用于脉冲交错的合理驻留模型,该模型的参数变化受目标状态影响较小,使得离线情况下可预测驻留类型,从而进行离线的驻留模板设计。在线调度算法综合考虑驻留的优先级和截止期两个参数,在时间和能量约束条件下对模板进行选取。给出了算法的具体实现步骤。仿真结果表明,与传统自适应驻留调度算法相比,本文提出的算法对跟踪任务和搜索任务均有效地降低了驻留的丢失率。      

一种有效的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法

发射信号的分离是MIMO雷达的一个重要环节,该文基于最小均方误差准则,提出了一种有效的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法,从每个接收阵元接收到的信号中分别自适应地估计每个距离单元的脉冲压缩滤波器的权系数,从而获得期望的脉冲压缩性能,更好地完成发射波形的分离。该方法不仅能够抑制信号本身的距离旁瓣,降低信号之间的互相关电平,还对目标本身的多普勒频率具有很强的适应性。计算机仿真验证了该方法的有效性。     

一种高性能CMOS LVDS接收电路的设计

提出了一种符合IEEE Std 1596.3-1996[1]标准,适用于芯片间高速数据传输的低电压差分信号(LVDS)接收电路;有效地解决了传统电路结构在电源电压降至3.3 V或更低以后不能稳定工作在标准规定的整个输入共模电平范围内的问题,电路能在符合标准的0.05~2.35 V输入共模电平范围内稳定工作,传输速率可达1.6 Gb/s,平均功耗1.18 mW。设计基于HJTC(和舰科技)Logic 0.18μm 1.8 V/3.3 V CMOS工艺,使用3.3 V厚栅MOS管和1.8 V薄栅MOS管。     

脉冲噪声和衰落环境下比特交织差分编码调制的性能

根据脉冲噪声产生的机制和Viterbi译码器的要求,提出一种利用比特度量限幅改善比特交织差分编码调制系统性能的新方法,研究结果表明,这种方法可以有效抑制脉冲噪声对差分编码调制系统性能的影响.     

基于深度学习的无线通信接收方法研究进展与趋势

随着无线通信应用边界的不断扩展,无线通信应用环境也日趋复杂多样,面临射频损伤、信道衰落、干扰和噪声等负面影响,给接收端恢复原始信息带来挑战。借鉴深度学习方法在计算机视觉、模式识别、自然语言处理等领域取得的研究成果,基于深度学习的无线通信接收技术受到学术界和产业界的广泛关注。首先阐述了国内外基于深度学习无线通信接收技术的研究现状;接着概述了信号大数据背景下无线通信接收所面临的技术挑战,并提出基于深度神经网络的无线通信智能接收参考架构;最后探讨了信号大数据背景下无线通信智能接收方法的发展趋势。为基于深度学习无线通信技术的研究和发展提供借鉴。     

一种基于自适应模板的运动估计算法

在对H.264参考模型JM10.2中采用的非对称十字多重六边形网格搜索(UMHexagonS)运动估计算法进行详尽分析的基础上,提出了针对非对称动态十字搜索、5×5模板搜索和非均匀多层次六边形格点搜索模式三方面的改进措施来优化算法.该自适应模板运动估计算法可显著减少运动估计所需搜索点数,实验表明,本文算法可在图像质量和码率基本不变的前提下平均可节省30％运动估计时间.     

脉冲激光测距接收技术的研究

从脉冲激光测距的光电探测器人手,构建模型理论分析了漂移误差产生的原因,进一步给出了PIN管的光响应时间及其抖动大小与光照强度的近似函数关系．为稳定高效的探测反射激光脉冲信号和提高环境抗干扰能力,提出具有自动增益控制的自触发脉冲激光测距方案,不但减小脉冲信号上升沿引起的测距误差,而且也减小由于信号幅度变化带来的漂移误差影响．     

自适应接收极化处理的方法与实现

接收极化处理是变极化雷达主要组成部分，也是雷达极化处理的重要方面。着重讨论了接收极化处理中的幅相加权和自适应接收极化处理算法的实现，以及利用高速采集和数字信号处理(DSP)技术，对零中频回波信号进行幅相加权和最佳极化计算的软硬件实现。     

一种基于自适应的DS-UWB同步捕获方法

提出一种在室内密集多径信道环境下的直扩超宽带(DS-UWB)多用户接收信号的同步捕获方法,并对该方法的性能进行了理论分析和仿真验证.该方法利用冲激脉冲经过密集多径信道后其能量在时间上扩展的特点,采用随机训练序列,结合自适应均衡,以训练序列与判决输出之间的误差均值最小作为判决准则,通过可变步长有重点搜索能量最大区间来实现快速同步.     

一种基于主动轮廓模型的自适应模板更新算法

在目标相关跟踪过程中,由于目标的姿态、大小发生变化,所以合理地更新模板极为重要.而已有的模板更新方法都不能适应目标的姿态和大小变化.提出了一种模板更新的新方法,该方法以颜色直方图的Bhattacharyya系数为基础,来进行模板更新时机的判断.并利用主动轮廓模型算法得到目标的边缘,自适应调整模板的大小和内容,从而实现对目标在发生姿态和大小等变化下的可靠跟踪.     

一种应用于车地无线通信系统的干扰检测方法

城市轨道交通的车地无线通信,正处在一个日益复杂的电磁环境中.文中提出了一种针对城市轨道交通车地无线通信系统的干扰检测算法.该算法采用频域能量检测的方法,通过设置自适应门限对车地无线通信进行干扰的有无检测和频率参数估计.针对经典干扰频率估计方法在低干信比或频谱峰值偏离干扰中心频率,估计误差较大的问题提出了一种改进方法.计算机仿真结果表明:当信号数据速率为5.5 MSPS且干信比达到-7 dB以上时,干扰检测概率接近于100％;当信号数据速率为11 MSPS且干信比达到-8 dB以上时,干扰检测概率接近于100％.提出的改进频率估计算法,随着干扰信号比的提高,频率估计误差呈现单调减小趋势,在干信比大于10dB时,其性能优于经典算法.     

一种求解约束优化问题的自适应差分进化算法

自适应算子选择方式已被用于差分进化算法求解全局优化问题及多目标优化问题,然而在求解约束优化时难于为自适应算子选择方式找到一种方式来恰当分配信用。为此,本文提出了一种基于混合种群的自适应适应值方式来对约束优化问题中变异策略进行信用分配并采用概率匹配方法自适应选择差分变异策略,同时对算法变异缩放因子与交叉率进行自适应设置提高算法的成功率。实验结果表明算法在求解约束优化问题相比于CODEA／OED, ATMES,εBBO-dm,COMDE 以及εDE算法有较高的收敛精度及收敛速度,同时验证了自适应方式的有效性。该算法可用于预报、质量控制、会计过程等科学和工程应用领域。