工程领域中一种多目标模糊数群组期望决策方法

针对工程领域中的多目标群决策问题，给出权的语言变量评价、数及群评价模糊数，提出一种将群评价模糊数转化为群期望的方法。     

确定目标权重和定性目标相对优属度一种新方法

基于二元比较的思想，提出了相邻目标相对重要性模糊标度值的概念；在此基础上进一步提出了求解目标权重和定性目标相对优属度的递推算法。算例表明，该方法是有效的，使决策过程更合理、简捷和方便。     

模糊偏好下多目标决策的一种客观赋权方法

对具有模糊偏好的多目标决策问题给出了模糊决策矩阵规范化公式,建立了确定权重的优化模型,提出了一种客观赋权方法,为模糊偏好的多目标决策提供了一种简单实用的可靠方法,具有广泛的用途.最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性.     

多目标系统半结构性决策理论与方法

多目标系统决策常常是一个既有定量目标,又有定性目标的多目标半结构性决策系统。文中提出定性目标对优属度矩阵的确定理论与方法。继而提出与定性目标相对优属度计算具有统一标准的定量目标相对优属度 计算公式。     

多Agent系统协商模型研究

本文提出一个多Agent系统中的协商框架,该框架在前人研究的协商策略及协商协议做出了一些改进。在Rosenschein与Zlotkin提出冲突风险度量中加入了考虑协商对手的历史信息的因素,对协商对像的区别对待有利于更合理的在协商过程中做出让步,提高协商的成功率。     

多目标决策中权重的一种综合集成确定法

在多目标决策的综合评价中,本文根据主观与客观赋权法的特点,综合目标间的影响因素,提出了一种更为科学的主客观集成法。该方法简单实用、便于计算,评价结果合理、客观。     

多目标决策中一种确定权重的方法

本文提出了一种在多目标决策中确定权重的方法－－多目标距离最大化法，它以客观统计的数据为基础，在实践中有一定的实用价值。     

多目标模糊数群组期望决策方法

针对一类既包含定量目标又包含定性目标的多目标群决策问题，专家们给出定性目标和权的语言变量评价，将其用模糊数表示，再把各专家对各方案在单一目标下的评价模糊聚合成群。本文给出一种把单目标下群评价模糊转化成群“期望”的方法，通过把各方案在各个下的群“期望值”相加，按群“期望和”大小，给出方案值的群排序。     

一种模糊多层多目标群决策方法的研究

将AHP方法运用到层次多目标群决策中，确定多层目标准则体系中的目标层和准则层的权系数，符合判断指标一致性的需要，而对各方案关于各个准则的权重，采用模糊语言进行评价，满足决策实用性的需求．结合模糊最大最小集法和上述方法，提出了一种带有偏好的模糊多层多目标群决策方法，并用算例对其求解过程进行了说明．     

基于模糊粒子群优化算法的双边多议题协商模型

针对电子商务应用,提出了一种基于模糊粒子群优化算法的双边多议题协商模型。该模型以追求协商双方联合效用最大化为前提,通过粒子群在对手提议和自身议题理想值域之间进行快速有效搜索出最优解或近似最优解生成反提议;从而促使协商实现"双赢"。实验分析表明,该模型能有效提高协商效率。     

生产计划的多目标群体偏差度决策及其支持系统

将定量的多目标生产计划模型和定性的群体决策规则相结合,建立了一个生产计划多目标群体决策系统.运用群体决策的偏差度分析,对该系统提出生产计划的群体偏差度决策的排序方法.同时,还研制了相应的生产计划群体决策支持系统     

供应链环境下基于Agent的协商决策

针对供应链环境中双边、多主题协商,采用基于相似度的协商决策方法,把时手发送的提议与自己将要提交的提议集进行比较,选择与对手提议相似度最高的提议作为最终提议。这种方法不仅能增加达成一致的几率,而且能增加双方的共同收益。     

模糊判断矩阵加性一致性局部修正算法

研究了群体决策中模糊判断矩阵加性一致性修正问题.在给出模糊判断矩阵有关概念的基础上,通过模糊偏序,给出模糊判断矩阵之间距离测度的一般定义,进一步提出新的可接受加性一致性,并设计群体决策中模糊判断矩阵加性一致性局部修正算法,验证了算法的收敛性;最后,通过算例说明本文给出的加性一致性修正算法,并与已有算法进行对比说明提出方法的优点.     

群体决策的k－较多规则

本文给出求解群体决策的一个新的规则，即ｋ－较多规则，并且论证了它满足Ａｒｒｏｗ公理中的４个公理．     

防洪系统实时优化调度的多目标决策模型

提出的水库防洪系统多目标决策模型，是以水库大坝安全、堤防安全、水库防洪保护区淹没损失最小为目标，首先生成实时防洪调度的多目标非劣解，然后以多个防洪效果指标为评判标准，寻找最佳协调解，该模型考虑了防洪系统各部分的特点，并可将专家经验结合到洪实时调度中，该法能有效地降低防洪系统的洪灾风险，是一种新的，有效的调度方法。     

基于联系数的多目标决策应用

在联系数的基础上,建立了一种基于联系数的多目标决策方法模受,并给出了具体的实例说明该方法的具体应用.     

用于群体决策的一种统计迭代方法

基于层次分析法对统计性群体决策问题进行了研究,首先建立了群体决策的概率模型;然后按判断矩阵是方阵和三角阵的２种情况,用极大似然法推导出由各个体判断矩阵求群权矢量的几种迭代公式;接着对一个数例,用若干种公式进行了计算比较。     

具有递阶结构的多目标群决策方法

建立了一类上层单目标、下层多人无关联多目标的两层决策问题的数学模型，利用加权法把下层的多目标转化为单目标，形成一个下层多人无关联单目标的两层规划问题，采用外部逼近法解两层规划问题，从而获得原两层决策问题的最优解．该法为两层决策问题提供了一种求解途径．     

模糊群决策分析

从单一决策者的独米情形到多个决策者的集议情形，决策的关键在于由每个成员的偏好形成群体偏好的次序和方式，本文在模糊优先关系的基础上，结合模糊极大集与模糊极小集的概念，提出了两类折衷型决策方法，用以解决模糊环境下的多属性、群决策问题。