分枝设计中方差分量的最佳无偏不变二次估计

考虑三级分枝设计,其数据结构为: y_(αβγ)=μ ε_α ε_(αβ) ε_(αβγ),α=1,2,…,n_1;β=1,2,…,n_2;γ=1,2,…,n_3;N=n_1n_2n_3。其中第一级误差ε_α、第二级误差ε_(αβ)和第三级误差ε_(αβγ)的均值都为0,方差分别为σ_1~2,σ_2~2,σ_3~2,峰度分别为γ_1,γ_2,γ_3,且这些误差相互独立.     

关于矩阵A~(-1)B的简捷计算

在高等代数或线性代数中,经常遇到矩阵A~(-1)B的计算。例如: (1)解矩阵方程AX=B(A可逆)则X=A~(-1)B; (2)在基变换中,从基ε_1,ε_2,……,ε_k到ε′_1,ε′_2,……,ε′_k的过渡矩阵P=A~(-1)B;(A,B分别是以ε_1,ε_2……,ε_n和ε′_1,ε′_2,……,ε′_n的坐标为列的方阵); (3)向量α在上述两组基下坐标的换算也用A~(-1)B(或~(-1)A);     

非线性回归模型参数估计量的随机展开及偏和方差的讨论

§1.引言 对于非线性回归模型y_t=f(x_t,θ)+ε_t, t=1,2,… (1.1) 若记 S(θ)=sum from t=1 to n([y_t-f(x_t,θ)]~2) (1.2) 则维数假定为p的参数向量θ的一个最小二乘估计量(简记为LSE)定义为满足下式的统计量(y):     

Y=θ1＋g（T）＋ε的二阶渐近有效性

对半参数线性模型Y=θ_1 g(T) ε根据PMLE作者构造了θ_1的二阶渐近有效估计,这里T和ε独立,g(·)和θ_1未知,ε的分布密度已知且均值为0方差是δ~2。     

方差分量的非负定无偏MINQE估计

§1 引言对于线性模型Y=Xβ+ε(1.1)其中 Eε=0,Eεε′=θ_1V_1+…+θ_pV_pV_θ≥0,V_1,…,V_p 皆为已知对称矩阵,θ=(θ_1,…,θ_p)′为未知参数称为方差分量;此外,X 是已知矩阵,β为未知参数,在很多场合如随机效应模型,各个方差分量都是非负的,因此很自然地要求相应的估计量也是非负的,为此,C.R.Rao 提出用非负定无偏的 MINQE 估计(记为 MINQE(U,NND)来作为方差分量的估计,并两次指     

关于亚纯函数的Hayman方向

定义1 设 f(z)为开平面上ρ(0≤ρ<+∞)级亚纯函数。B:argz=θ_0(0≤θ_0<2π)为原点出发的直线。若对任意正整数 l,任意正数ε,及任意两个有穷复数 a,b(b≠0)(?)(log+{n(r,θ,ε,f=a)+n(r,θ_0,ε,f~(l)=b)})/log     

有AR残差的回归模型的参数估计和定阶

§1.引言 在线性回归模型中,有平稳相关噪声的回归模型是一类最常用、最广泛的形式,它的一般定义如下: 其中ε(t)为白噪声,F_t=(F_1(t),…,F_s(t))~τ为自变元,而β=(β_1,…,β_s)~τ为自变元的回归系数,Φ(B)=1-Φ_1B-…-Φ_pB~p,θ(B)=1-θ_1B-…-θ_qB~q,为后移算子,且序列{η(t),t≥1}是不可观测的。模型(1.1)蕴含了人们熟知的(A)统计     

钱氏定理在有限变形极矩弹性力学广义变分原理的应用

应用Lagrange乘子法和钱伟长证明的两类广义变分原理的等价定理,在本文中导出有限变形极矩弹性力学的广义变分原理.文中采用了在拖带坐标系描述法建立的有限变形应变张量(称为Biot有限变形应变定义的准确形式)和应变速率定义与拖带系应力张量构成完整的数学描述.     

注意椭圆参数方程{x=acosθ y=bsinθ}中参数θ的意义

题目 A、B为椭圆b~2x~2+a~2y~2=a~2b~2(a>b>0)上的两点,O为中心,OA⊥OB;求1/OA+1/OB的南的最大值和最小值。错解化椭圆的普通方程为参数方程x=acosθ y=bsinθ (θ为参数) 设A、B两点的坐标分别(acosθ_1,bs nθ_1),(cosθ_2,bsinθ_2)。由OA⊥OB得θ_2+θ_1±π/2,则B点坐标为(±asinθ_1,bcosθ_1)。可证 1/(OA)~2+1/(OB)~2=(a~2+b~2)/a~2b~2。则有 (1/OA)+(1/OP)~2=(a~2+b~2)/(a~2b~2)+2/(OA·OB) =(a~2+b~2)/(a~2b~2)+2/(a~2b~2+(a~2-b~2)/2))~2sn~2θ_1     

方差分量组合的非负二次估计的可容许性

设有方差分量模型Y=X_β+U_(1ε1)+…+U_(NεN),其中XU_i已知,ε_1,…,ε_1相互独立。Eε_(if)=0,Eε_(if)~2=σ~2,Eε_(if)~3=0.Eε_(if)~4=3σ_i~4,这里(ε_(i1),…,ε_(in_i)εi。(β,σ~2)∈R~n×Ω为未知参数。Ω={(σ_1~2,…,σ_N~2):0≠sum from i=1 to n σ_i~2U_iU'_i≥0}。本文给出了Y'AY是sum from i=1 to n f_iσ_i~2在损失(Y'AY-sum from i=1 to N f_iσ_i~2)~2下在类{Y'BY:B≥0}中可容许估计的一个充分条件。同时也给出了Y'AY+l'Y+a是sum from i=1 to N f_iσ_i~2的可容许估计(在类{Y'BY+m'Y+b}中)的一个充要条件。研究了非负二次估计与局部最优估计之间的关系。     

模糊乘积的“失效”与“失真”的一个判定

给出模糊乘积"失真"的充要条件,并讨论模糊乘积的"失效"与"失真"的关系.     

模糊乘积的"失效"与"失真"的一个判定

给出模糊乘积"失真"的充要条件,并讨论模糊乘积的"失效"与"失真"的关系.     

在《概率论与数理统计》教学实践中反思《高等数学》教学

通过对概率论与数理统计课程的教学实践进行深入挖掘,从内容和思想方法两个方面探索了《高等数学》与《概率论与数理统计》课程之间的关系.内容方面主要体现在离散型随机变量与无穷级数、连续型随机变量和积分、最大似然估计和最值理论等方面,而思想方法方面主要体现在利用微积分的重要思想建立概率统计中的相关概念和相关理论.通过对两门课程的关系进行梳理,一方面可以更好的进行概率统计课程的教学,同时也可以为高等数学教学提供有益的借鉴.     

"Freezing" and "defreezing" effects in the photoelastic investigation of temperature stresses

The "freezing" and "defreezing" temperature limits of an optically active material based on an epoxy resin have been experimentally investigated. A method of determining the mean value of the optical coefficient when the material is heated on the "freezing" temperature range is considered. The lower "defreezing" temperature limit has been experimentally established. The results of the investigation are presented in the form of graphs.Translated from Mekhanika Polimerov, No. 3, pp. 501–506, May–June, 1976.